Bikin poster profesional dan mockup UI dengan LongCat-Image. Model open-source yang jago teks bilingual dan editan rumit.
Riwayat tidak ditemukan
Gagal menghasilkan
LongCat-Image adalah model foundation text-to-image dengan 6 miliar parameter (6B) tercanggih yang dikembangkan oleh Meituan. Model ini dirancang untuk menjadi jembatan antara solusi proprietary yang berat dan model open-source yang efisien. LongCat punya spesialisasi dalam tampilan teks berkualitas tinggi serta ketepatan mengikuti instruksi detail.
Parameter | Deskripsi |
|---|---|
Pengembang | Meituan |
Biaya | 30 kredit per gambar |
Kecepatan | Cepat (<15 detik) |
Tampilan Teks | Dukungan asli untuk bahasa Tionghoa & Inggris (Akurat Tinggi) |
Gaya Visual | Fotorealistik, Komersial, Desain Bersih |
Maksimal Resolusi | 1K |
LongCat-Image melawan tren industri yang cenderung menambah jumlah parameter secara masif. Dengan pengoptimalan struktur 6B yang padat, model ini menawarkan kecepatan inferensi jauh lebih cepat dan konsumsi VRAM lebih rendah dibanding model seperti SDXL atau Flux, tanpa mengorbankan kualitas visual untuk kebutuhan komersial.
Model ini menggunakan tokenizer khusus dan strategi pembelajaran bertahap untuk mengatasi masalah teks "acak". Hasilnya jauh lebih baik dari model open-source ultra ringan seperti z-image; meskipun z-image terkenal karena ringan, kualitas tampilannya untuk teks sangat kurang, sering menghasilkan karakter rusak atau tidak terbaca.
Ekosistem LongCat-Image juga punya varian LongCat-Image-Edit yang dibuat khusus untuk manipulasi gambar secara presisi. Pengguna bisa mengubah gambar yang sudah ada dengan instruksi alami, sambil tetap menjaga struktur dan identitas subjek aslinya.
Agar hasil dengan LongCat-Image maksimal, khususnya untuk pembuatan teks, ikuti aturan format berikut:
Text Trigger: Teks yang mau dimunculkan harus diapit tanda kutip ganda "".
Salah: Plang bertuliskan Open
Benar: Plang neon dengan tulisan "Open"
Struktur: [Deskripsi Subjek], [Gaya/Pencahayaan], [Kebutuhan Teks]
Contoh 1 (Iklan):
Foto produk profesional botol jus di podium, dikelilingi jeruk, cipratan air, teks pada label bertuliskan "Fresh", resolusi 8k, pencahayaan sinematik.
Contoh 2 (Bilingual):
Poster Imlek tradisional, latar merah dengan pola emas, teks kaligrafi besar di tengah bertuliskan "龙年大吉", gaya vektor.
Banner & Materi E-Commerce Bikin banner siap produksi dan latar produk dengan mudah. LongCat-Image jago menempatkan nama brand atau slogan langsung di kemasan atau papan reklame secara fotorealistik, jadi kebutuhan edit teks lewat software eksternal bisa jauh berkurang.
Prototipe UI Desainer bisa membuat antarmuka aplikasi mobile atau header website dengan tulisan dummy yang jelas terbaca. Sangat membantu untuk proses ide desain layout secara cepat, di mana elemen teks tampak rapi dan memberikan gambaran realistis ke klien.
Modifikasi Asset Akurat Dengan fitur edit, kreator profesional bisa mengubah detail spesifik pada gambar—misalnya ganti outfit model atau atur waktu hari—tanpa merusak komposisi keseluruhan.
Somake menghapus batasan perangkat keras. LongCat-Image butuh GPU besar jika dijalankan lokal; lewat Somake, kamu bisa akses model ini secara instan dan cepat lewat infrastruktur cloud kami, jadi kamu dapat menghasilkan gambar dalam hitungan detik tanpa proses instalasi ribet.
Kami integrasikan LongCat ke pipeline profesional. Somake memudahkan switching mode antara pembuatan dan editing gambar, serta menyediakan tools untuk upscale dan memperhalus hasil output model, sehingga proses dari prompt sampai asset final jadi lebih efisien.
Somake manfaatkan keunggulan bilingual LongCat untuk melayani tim global. Baik target pasarnya Barat atau audiens APAC yang besar, integrasi kami memastikan konten visual kamu tetap akurat secara bahasa dan relevan secara budaya.
Ya, model ini dirilis dengan lisensi Apache 2.0 yang secara umum mengizinkan penggunaan komersial. Silakan cek detail ketentuan lisensinya di Somake untuk memastikan kepatuhan penuh.
LongCat lebih cepat dan efisien berkat ukurannya yang lebih kecil (6B). Midjourney sering unggul secara artistik, tapi LongCat jauh lebih akurat untuk kebutuhan komersial—khususnya dalam tampilan teks dan mengikuti instruksi struktur yang rumit.
Pastikan kamu menuliskan teks dalam prompt dengan tanda kutip ganda "". Ini penting agar model mendeteksi dan mengaktifkan blok perhatian khusus untuk rendering teks.
Model ini fleksibel, tapi hasil terbaik didapat di rasio standar (1:1, 3:4, 4:3, 16:9) dengan resolusi sekitar 1024x1024 atau lebih tinggi. Untuk cetak, rekomendasi kami generate di ukuran tersebut dan pakai fitur upscaler dari Somake.