Imahe ng LongCat
Gumawa ng mga propesyonal na poster at UI mockup gamit ang LongCat-Image. Ang open-source na model na magaling sa bilingual text at kumplikadong pag-edit.
Walang kasaysayan na nakita
Nabigo ang paglikha
Ano ang LongCat-Image?
Ang LongCat-Image ay isang napapanahong modelong may 6 na bilyong parameter (6B) para sa text-to-image, na binuo ng Meituan. Dinisenyo ito para punan ang agwat sa pagitan ng magarbo at mabibigat na proprietary models at mga bukas na open-source na solusyon. Eksperto ang LongCat sa napakatapat na pag-render ng teksto at tumpak na pagsunod sa mga utos.
Mga Detalye ng Modelo
Parameter | Deskripsyon |
|---|---|
Developer | Meituan |
Gastos | 30 creadits bawat imahe |
Bilis | Mabilis (<15s) |
Pag-render ng Teksto | May likas na suporta para sa Chinese at English (Mataas ang Katumpakan) |
Estilong Biswal | Photorealistic, Pang-komersyong Gamit, Malinis na Disenyo |
Pinakamataas na Resolusyon | 1K |
Pangunahing Katangian
High-Efficiency na 6B Arkitektura
Kumakalaban ang LongCat-Image sa uso ng sobrang dami ng parameter sa industriya. Sa pag-optimize ng dense na 6B structure, nagbibigay ito ng mas mabilis na speed at mas mababang VRAM consumption kumpara sa mga modelong tulad ng SDXL o Flux, nang hindi nasasakripisyo ang visual na kalidad para sa komersyal na gamit.
Likas na Bilingual na Pag-render ng Teksto
Gumagamit ang modelo ng espesyal na tokenizer at curriculum learning strategy na tumutugon sa isyu ng "gibberish" na teksto. Malaki ang kaibahan nito sa mga ultra-magagaan na open-source na modelo gaya ng z-image; bagama’t kilala ang z-image sa maliit na requirement, mas mababa nang foresa ang kalidad ng text rendering nito, kadalasang nagreresulta sa hindi mabasang teksto o magulong karakter.
Pag-edit ng Imahe Batay sa Utos
Kasama sa ecosystem ang LongCat-Image-Edit—isang variant na sadyang ginawa para tilad na eksaktong pagma-manipula ng imahe. Maaaring baguhin ng mga user ang kasalukuyang mga larawan gamit ang natural na utos na wika habang pinananatiling buo ang orihinal na anyo at pagkakakilanlan ng paksa.
Prompt Guide
Para makuha ang pinakamahusay na resulta sa LongCat-Image, lalo na sa pag-generate ng teksto, sundin ang mga sumusunod na tuntunin:
Text Trigger: Dapat mong ipaloob sa dobleng panipi
""ang anumang tekstong nais mong ilagay.Mali: A sign that says Open
Tama: A neon sign that reads "Open"
Istruktura:
[Paglalarawan ng Paksa], [Style/Lighting], [Text Requirement]Halimbawa 1 (Advertising):
Professional product shot surfaces ng bote ng juice sa podium, napapalibutan ng mga orange, buga ng tubig, text sa label ay "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
Halimbawa systems (Bilingual):
Traditional Chinese new year poster, pulang background na may gintong pattern, malalaking calligraphy text sa gitna na nagsasabing "龙年大吉", vector art style.
Mga Pangunahing Gamit
E-Commerce at Marketing Assets Gumawa ng production-ready na banners at likuran ng produkto. Eksperto ang LongCat-Image sa maglagay mismo ng pangalan ng brand at slogan sa packaging o signage sa photorealistic na paraan, kaya’t nababawasan ang pagdepende sa hiwalay na photo-editing software para sa text overlay.
User Interface (UI) Prototyping Maaaring mag-generate ang mga designer ng mobile app interfaces at header ng website na may malinaw na placeholder text. Mabilis kang makakabuong layout kung saan ang tekstong bahagi ay magkakaayos, nagbibigay ng realistic na preview sa kliyente ng magiging produkto.
Eksaktong Pag-modify ng Asset Sa pamamagitan ng editing features, puwede baguhin ng mga creative professional ang partikular na parte ng larawan—tulad ng pagpapalit ng damit ng modelo o pagbabago ng oras ng araw—nang hindi naaapektuhan ang buo at kabuuang komposisyon.
Bakit Piliin ang Somake
Awtomatikong Cloud Deployment
Inaalis ng Somake ang hadlang sa hardware. Malaki ang kinakailangan ng LongCat-Image na GPU resources kung lokal mo ito patatakbuhin, pero sa Somake, bibigyan ka ng mabilis at instant na access sa model gamit ang aming optimized cloud infrastructure—makakagawa ka agad ng imahe sa ilang segundo, walang kahirap-hirap mag-setup.
Production-Grade na Workflow
Isinama namin ang LongCat sa isang propesyonal na pipeline. Sa Somake, madali kang makakailipat sa pagitan ng generation at editing modes, at mayroon ding tools para i-upscale at polish ang output ng modelo. 'Di na kailangan pa lumipat ng app—diretso ang proseso mula prompt hanggang sa panghuling asset.
Handa Para sa Pandaigdigang Merkado
Ginagamit ng Somake ang kakaibang bilingwal na kakayanan ng LongCat para sa international na teams. Maging para sa Western markets o sa malalayong audience ng APAC, siguradong ang iyong content ay linguistically tama at angkop sa kultura.
FAQ
Oo. Released ang model sa ilalim ng Apache 2.0 license, na karaniwang pumapayag sa commercial na paggamit. Pakisuri ang specific na terms ng license sa Somake para sa kompletong detalye ng compliance.
Mas mabilis at episyente ang LongCat dahil mas maliit ito (6B). Bagama’t may mas artistic na abstraction ang Midjourney, mas angat ang LongCat pagdating sa commercial accuracy, lalo na sa text rendering at pagsunod sa kumplikadong structural instructions.
Siguraduhin mong gumagamit ka ng dobleng panipi "" sa teksto ng iyong prompt. Ito ang specific trigger na nagsasabi sa model na mag-switch sa text-rendering attention blocks nito.
Flexible ang model pero pinakamabisa ito sa standard na aspect ratios (1:1, 3:4, 4:3, 16:9) na may resolusyon sa 1024x1024 o mas mataas pa. Para sa print quality, i-generate sa ganitong laki at gamitin ang built-in na upscaler ng Somake.
