Google के लेटेस्ट AI इमेज जनरेशन मॉडल, Nano Banana 2 (Gemini 3 pro) के बारे में जानें और देखें कि यह क्या खास features लाता है।
कोई इतिहास नहीं मिला
Nano Banana Pro, Gemini 3 Pro Image आर्किटेक्चर के लिए कमर्शियल नाम है। 2025 के आखिर में लॉन्च हुआ यह मॉडल पारंपरिक स्टोकेस्टिक इमेज जनरेशन से हटकर "reasoning-based" विजुअल सिंथेसिस की दिशा में बड़ा कदम है।
पिक्सल रेंडरिंग से पहले cognitive planning फेज जोड़कर, यह मॉडल स्पेशल लॉजिक और टाइपोग्राफी में पहले की सीमाओं को पार कर देता है। इसे खास तौर पर एंटरप्राइज-ग्रेड टास्क्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जहां हाई फिडेलिटी, जटिल इंस्ट्रक्शंस की सटीक पालना और विजुअल मीडिया में टेक्स्ट का स्मूद इंटीग्रेशन जरूरी है।
नेटिव टाइपोग्राफी इंजन: पोस्ट-प्रोसेसिंग के बिना, कई भाषाओं में एरर-फ्री, व्यवस्थित टेक्स्ट रेंडर करता है।
कॉग्निटिव प्लानिंग: जनरेशन शुरू होने से पहले "Thinking Mode" से लेआउट लॉजिक और फैक्ट्स की वैलिडेशन करता है।
डीप रेफरेन्स फ्यूजन: स्टाइल और कम्पोजिशन पर बारीकी से कंट्रोल के लिए 14 तक अलग-अलग इमेज इनपुट्स को सिंथेसाइज करता है (डिफॉल्ट: Somake पर 3 इमेज; सपोर्ट से बढ़ाया जा सकता है)।
प्रोडक्शन-रेडी आउटपुट: 2K और 4K रिज़ॉल्यूशन में नैटिवली एसेट्स एक्सपोर्ट करता है, जो प्रोफेशनल प्रिंट और डिजिटल मीडिया के लिए परफेक्ट हैं।
कंटेक्स्चुअल ग्राउंडिंग: विश्व-ज्ञान का उपयोग करके तथ्यात्मक रूप से विश्वसनीय डायग्राम्स और टेक्निकल इलस्ट्रेशन बनाता है।
पुराने मॉडल्स की तरह सिर्फ विजुअल नॉइज़ समझने के बजाय, Nano Banana Pro ग्लिफ्स और सिंटैक्स को सही से समझता है। यह लंबे पैराग्राफ्स, कॉम्प्लेक्स हेडलाइन, और नॉन-लेटिन स्क्रिप्ट्स भी सटीक रीप्रोड्यूस कर सकता है। इसलिए यह लोकलाइज़्ड मार्केटिंग मैटिरियल्स और डेटा-रिच पोस्टर्स जनरेट करने के लिए बेस्ट है।
मजबूत रेफरेंस सिस्टम सब्जेक्ट की पहचान को हर जनरेशन में ट्रैक करता है। 14 तक इनपुट्स को एनालाइज करके, यह 5 सब्जेक्ट्स में फेसियल फीचर्स और स्टाइल की युनिफॉर्मिटी बनाए रखता है—स्टोरीबोर्डिंग और मास्कॉट्स के लिए परफेक्ट।
प्रॉम्प्ट: "इस कैरेक्टर का 360 टर्नअराउंड व्यू, वे सफेद बैकग्राउंड के सामने खड़े हैं।"
"Thinking" फेज की वजह से मॉडल अंदाज़ा लगाने की बजाय स्पेसियल रिलेशनशिप्स की प्लानिंग और रीजनिंग करता है। इससे इंफोग्राफिक्स लॉजिकली साउंड, एनाटॉमिकल प्रपोर्शन सही, और टेक्निकल चार्ट्स में लेबल्स एक्यूरेली प्लेस होते हैं।
प्रॉम्प्ट: "एक इंफोग्राफिक बनाओ जिसमें हेडफोन कैसे काम करते हैं समझाया गया हो।"
प्रोफेशनल वर्कफ्लो के लिए डिजाइन किए गए इस मॉडल में कैमरा एंगल्स (जैसे 35mm लेंस वाला लुक), लाइटिंग सेटअप्स (जैसे रिम लाइट, सॉफ्ट की लाइट) और कलर ग्रेडिंग पर डिटेल कंट्रोल मिलता है। साथ ही लोकल एरिया एडिट्स और इनपेंटिंग सपोर्ट करता है, जिससे ओरिजिनल इमेज का कंटेक्स्ट बरकरार रहता है।
फीचर | Nano Banana | Nano Banana Pro |
आर्किटेक्चर | फास्ट-इनफेरेंस पाइपलाइन (प्रॉम्प्ट → इमेज)। | रीजनिंग पाइपलाइन (प्रॉम्प्ट → प्लान → इमेज)। |
बेहतर किसके लिए | तेजी से आइडिएशन, स्टोरीबोर्डिंग, सोशल मीडिया ड्राफ्ट्स। | फाइनल प्रोडक्शन, कॉम्प्लेक्स लेआउट्स, टाइपोग्राफी। |
स्पीड | स्पीड और हाई इटरेशन के लिए ऑप्टिमाइज़्ड। | कॉग्निटिव प्रोसेसिंग की वजह से थोड़ा स्लो। |
टेक्स्ट क्वालिटी | सादा शॉर्ट टेक्स्ट; गलतियों की संभावना अधिक। | हाई फिडेलिटी; पैराग्राफ्स और मल्टीलिंगुअल स्क्रिप्ट्स को हैंडल करता है। |
रेफरेंस इमेजेज | सीमित रेफरेंस इनपुट्स। | 14 रेफरेंस इमेजेज तक सपोर्ट करता है। |
मॉडल की रीजनिंग कैपेबिलिटी का फुल फायदा उठाने के लिए प्रॉम्प्ट्स को सामान्य डिस्क्रिप्शन से आगे बढ़ाकर स्ट्रक्चर्ड डायरेक्टिव्स की तरह लिखें।
रिकमेंडेड स्ट्रक्चर:
कोर ऑब्जेक्टिव: एसेट टाइप स्पष्ट बताएं (जैसे, "एक टेक्निकल डायग्राम").
विजुअल स्पेक्स: कैमरा, लाइटिंग, और कम्पोजिशन की डिटेलिंग दें (जैसे, "आइसोमेट्रिक व्यू, फ्लैट लाइटिंग")।
टेक्स्ट स्पेसिफिकेशंस: टेक्स्ट कंटेंट और फॉन्ट स्टाइल को खुले तौर पर लिखें (जैसे, "टेक्स्ट: 'SALE' बोल्ड सैन्स-सेरिफ़ में")।
कंस्ट्रेन: क्या अवॉइड करना है या किसका पालन करना है स्पष्ट करें (जैसे, "ब्रांड पैलेट #FF5733 बरकरार रखें")।
मास्टर टेम्प्लेट:
[Asset Type] of [Subject]. [Composition Details]. [Lighting/Style]. [Text Content]: "[Exact String]" (Font: [Style]).
स्टाइल एंकरिंग (Few-Shot)
कई स्टाइल्स को डिस्क्राइब कर खास तौर पर कोई स्टाइल फोर्स करें।
Prompt logic: "Reference styles: A) Oil Painting, B) Vector Art. स्टाइल B अप्लाई करें इस डेटा विजुअलाइज़ेशन पर..."
इटरेटिव एडिटिंग
मॉडल के जरिये एक्सिस्टिंग आउटपुट्स को स्पेसिफिक "diff" इंस्ट्रक्शन्स के साथ ट्वीक करें।
Prompt logic: "Input: [Image]. Action: बैकग्राउंड 'Rainy Night' कर दो। Constraint: subject की lighting या skin tone बदलना नहीं है।"
डेटा-ड्रिवन विजुअलाइजेशन
चार्ट में एक्यूरेसी के लिए रॉ डेटा और लेबल के निर्देश क्लियर दें।
Prompt logic: "बार चार्ट जनरेट करें। X-Axis labels: 'Q1, Q2, Q3'. Y-Axis: 'Revenue'. डेटा ट्रेंड: बढ़ता हुआ। स्टाइल: corporate minimalist."
ऐसे "प्रोडक्ट हीरो" शॉट्स जनरेट करें जो प्रोडक्ट्स को आकर्षक माहौल में दिखाते हैं। मॉडल स्पेसिफिक SKU नाम या प्रमोशनल ऑफर सीधे प्रोडक्ट पैकेजिंग या बैकग्राउंड साइनेज पर बेहतरीन स्पष्टता के साथ रेंडर कर सकता है।
मार्केटिंग चैनल्स पर विजुअल कंसिस्टेंसी बनाए रखें। रेफरेंस ब्लेंडिंग से ब्रांड्स यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनके मास्कॉट्स या स्पोक्सपर्सन हर सोशल मीडिया पोस्ट या बैनर एड में एकदम एक जैसे दिखें।
टेक्स्टबुक्स या मैन्युअल्स के लिए कॉम्प्लेक्स, एनोटेटेड डायग्राम्स बनाएं। मॉडल का "labels" समझने का स्किल उसे सही हिस्सों के पास ऐरो और टेक्स्ट डिस्क्रिप्शन बिल्कुल सटीक प्लेस करने में मदद करता है।
ऐतिहासिक आर्काइव्स को ऑटोमेटेड तरीके से रिस्टोर करें। मॉडल फटे हुए हिस्सों की मरम्मत, ब्लैक-एंड-व्हाइट फोटो को उस समय के रंगों से कलराइज, और डिटेल्स को शार्प कर सकता है—साथ में ओरिजिनल सब्जेक्ट की पहचान का सम्मान रखते हुए।
रफ CAD स्केचेज अपलोड करें और स्टेकहोल्डर रिव्यू के लिए फोटोरियलिस्टिक मटीरियल एप्लीकेशन और खास लाइटिंग वेरिएंट्स रिक्वेस्ट करें।
एक बेस प्रॉम्प्ट से पोस्टर बनाएं और टेक्स्ट ब्लॉक को लोकलाइज़्ड स्ट्रिंग्स (जैसे स्पेनिश, जापानी) से बदलते जाएं, ओरिजिनल लेआउट जैसा ही रखें।
रेफरेंस इमेजेज से किसी कैरेक्टर को डिफाइन करें। फिर 3-पैनल कॉमिक स्ट्रिप जनरेट करें जिसमें वह कैरेक्टर अलग-अलग ऐक्शन करता है (दौड़ना, खाना, सोना) और फेसियल आइडेंटिटी कब शामिल हो बरकरार रहे।
टेक्स्ट ओवरफ्लो: अगर टेक्स्ट इमेज से बाहर जाने लगे, तो "safe zone" या छोटे फॉन्ट साइज का इंस्ट्रक्शन दें (जैसे, "टेक्स्ट सेंटर के 50% में फिट हो").
आइडेंटिटी ड्रिफ्ट: अगर कोई कैरेक्टर अलग दिखने लगे, तो और डिटेल्ड फिजिकल डिस्क्रिप्टर्स दें (जैसे, "बाएं गाल पर तिल, बिल्कुल एक जैसे फेसियल फीचर्स").
हैलूसिनेटेड डेटा: चार्ट्स में अगर नंबर गलत हैं, तो प्रॉम्प्ट में हर लेबल एक्सप्लिसिटली लिस्ट करें। मॉडल को "डाटा बनाएं" जैसे ना कहें; खुद सप्लाई करें।
स्टाइल ब्लीड: अगर स्टाइल इनकंसिस्टेंट हो, तो नेगेटिव प्रॉम्प्टिंग से अनचाहे एस्थेटिक्स को बाहर करें (जैसे, "कोई कार्टूनिश एलिमेंट्स नहीं, कोई 3D रेंडर लुक नहीं").
हम API मैनेजमेंट की उलझनें हटा देते हैं। बस लॉगिन करें, मॉडल चुनें और क्रिएट करना शुरू करें।
हम डेडिकेटेड इन्फ्रास्ट्रक्चर लेयर देते हैं, जिससे पब्लिक फ्री टियर पर आने वाली जाम और लेटेंसी की परेशानियां नहीं होतीं।
रोज़ाना क्वोटा की झंझट हटाएं; Somake पावर यूज़र्स को बिना किसी लिमिट के फ्रीली इटरेट करने देता है।
नहीं। दोनों एक ही हैं। "Nano Banana Pro" केवल Gemini 3 Pro Image आर्किटेक्चर का कंज्यूमर-मुखी मार्केटिंग नाम है।
सबसे तेज जनरेशन स्पीड और सिस्टम की स्थिरता बनाए रखने के लिए, Somake फिलहाल प्रत्येक सेशन में 3 रेफरेंस इमेज तक सीमित रखता है।
पूरी 14-इमेज कैपेसिटी चाहिए? एंटरप्राइज पार्टनर्स के लिए हम इसे अनलॉक कर सकते हैं। मदद के लिए [email protected] से संपर्क करें।
बिलकुल। यह मॉडल ग्लोबल स्क्रिप्ट्स के लिए ऑप्टिमाइज़ है, डायक्रिटिक्स और नॉन-लेटिन करैक्टर्स को भी बहुत सटीकता से हैंडल करता है।
हां। मॉडल "Instruction-based editing" सपोर्ट करता है, जिससे आप अपलोड की गई इमेज पर अपने बदलाव (जैसे, "car हटा दो") डिस्क्राइब कर सकते हैं।