Carica una foto e crea subito un video realistico di pole dance con l'AI. Unisciti al trend virale "my pole dancer era" con il generatore facile di Somake.
Trasforma qualsiasi fotografia in un video realistico di pole dance grazie all'animazione AI. Carica una singola immagine e scarica in pochi minuti contenuti pronti da condividere: non servono abilitĆ di editing o coreografia.
Passaggio 1: Seleziona l'immagine sorgente
Scegli un file JPG o PNG di alta qualitĆ con una sola persona rivolta verso la fotocamera. Il soggetto deve essere in una posizione rilassata con le mani vuote: oggetti come telefoni o borse possono causare artefatti visivi.
Passaggio 2: Carica e Anima
Trascina il file nell'area di caricamento. L'AI identifica la figura, crea una struttura scheletrica e applica i dati di movimento della pole dance. L'elaborazione si completa in 60-90 secondi.
Passaggio 3: Anteprima e Salva
Guarda l'anteprima generata per verificare che i movimenti siano fluidi.
Unisciti ai trend virali come #PoleDanceAI su TikTok senza bisogno di saper ballare davvero. Questo strumento permette di creare istantaneamente contenuti divertenti e coinvolgenti che si adattano alla popolare estetica "soda pop".
Anima te stesso o i tuoi amici per reazioni esilaranti nelle chat di gruppo o scherzi di compleanno spassosi. Puoi anche usare il nostro Pose Generator per creare una posa iniziale unica prima di trasformarla in video.
Gli appassionati di fitness possono usarlo per visualizzare il flusso di movimento partendo da una posa statica, come scenario digitale "what-if". Se la foto originale è sfocata, ti consigliamo di passarla prima nel nostro Image Upscaler per un risultato più nitido.
Diamo prioritĆ alla privacy degli utenti garantendo che le immagini caricate siano elaborate temporaneamente e non vengano memorizzate in modo permanente sui nostri server pubblici.
Puntiamo alla stabilitĆ degli arti e alla nitidezza dei dettagli del viso in ogni animazione. Suggerimento: usa prima il Background Remover se la tua foto ha uno sfondo troppo caotico.
Abbiamo semplificato la complessitĆ delle Generative Adversarial Networks (GAN) dietro un'interfaccia intuitiva. Gli utenti non hanno bisogno di competenze di prompt engineering per ottenere risultati professionali.
Solo immagini con un singolo soggetto. La presenza di più persone causa errori di rilevamento.
Di solito è causato da oggetti in mano, vestiti troppo ampi o pose complesse. Prova con un'immagine sorgente più semplice.
No. Il modello sottostante ĆØ addestrato specificamente sull'anatomia umana. Il caricamento di foto di animali domestici genererĆ errori.
Sì. Il video finale è formattato per essere compatibile con le principali piattaforme social, inclusi TikTok, YouTube Shorts e Instagram Reels.