Wan 2.6 trasforma testo e immagini in video con lip-sync, dialoghi fra più personaggi e avatar personalizzati.
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Generazione non riuscita
Wan è una serie di modelli open-source per la generazione di video con intelligenza artificiale, sviluppata dal Tongyi Lab del Gruppo Alibaba. La famiglia Wan rappresenta il principale progetto multimodale di Alibaba, pensato per trasformare prompt testuali, immagini e video di riferimento in contenuti video di alta qualità, con movimenti realistici e coerenza visiva.
Versione attuale: Wan 2.6 (dicembre 2025)
Aggiornato a: dicembre 2025
Wan 2.6 è arrivato poco dopo la versione 2.5, con un’attenzione particolare all’integrazione multimodale ancora più precisa e maggiori strumenti creativi. Questa versione risolve i principali limiti delle release precedenti e introduce funzionalità utili per flussi di lavoro dedicati alla creazione di contenuti complessi.
Audio nativo potenziato: La qualità dell'audio è migliorata notevolmente rispetto a Wan 2.5, con risultati molto più naturali, anche se la resa vocale resta inferiore rispetto ai concorrenti premium come Veo 3 e Sora 2
Durata estesa: Ora è possibile creare clip fino a 15 secondi in 1080P, e unire più clip per poter realizzare sequenze più lunghe
Sistema di riferimento per i personaggi: Puoi caricare fino a tre riferimenti video di personaggi per mantenere coerenza nei diversi video generati (Nota: Questa funzione non è ancora disponibile su Somake)
Creazione di avatar personalizzati: Registra il tuo volto da diverse angolazioni e campioni vocali per creare il tuo avatar IA coerente (Nota: Questa funzione non è ancora disponibile su Somake)
Dialoghi tra più personaggi: Gestione fluida delle conversazioni tra più personaggi, senza sovrapposizioni di voce
Controllo di ambientazione e abbigliamento: Modifica l’abbigliamento dei personaggi e gli ambienti delle scene tramite prompt
Movimenti fluidi: I video generati includono effetti camera realistici come zoom e sfocature, con movimenti naturali
La somiglianza e la voce dei personaggi non sono sempre coerenti: a volte volti e voci differiscono dal materiale di riferimento
Le sequenze d’azione complesse con più personaggi (come le scene di lotta) possono generare artefatti o distorsioni
La generazione di video in stile anime offre una qualità visiva inferiore rispetto ai contenuti realistici
Alcune funzioni potrebbero apparire incoerenti, compresi sporadici errori di lingua nell’output
Potrebbero comparire elementi imprevisti o surreali, una sfida comune nelle IA di generazione video da testo
Versione | Funzionalità principali | Durata massima | Risoluzione massima | Supporto audio |
|---|---|---|---|---|
Wan 2.1 | Da testo a video, da immagine a video, generazione visiva di testo | 5 secondi | 720P | No |
Wan 2.2 | Efficienza migliorata, integrazione VACE, open-source | 5 secondi | 720P | No |
Wan 2.5 | Sincronizzazione audio-video, movimenti migliorati | 10 secondi | 1080P | Base |
Wan 2.6 | Narrativa multi-inquadratura, riferimenti personaggi, avatar personalizzati | 15 secondi | 1080P | Audio/video nativo migliorato |
Spot social veloci: Ti serve un video accattivante da 10 secondi per Instagram? Basta scrivere: "Una ripresa dinamica della nostra nuova sneaker che schizza in una pozzanghera, stile cinematografico, energico", ed ecco pronta la tua pubblicità in pochi minuti.
Visualizzazioni prodotto: Crea video che mostrano il tuo prodotto in qualsiasi ambientazione. "La nostra nuova tazza da caffè su una scrivania in un accogliente caffè parigino sotto la pioggia, con il vapore che sale."
Visualizzare la storia: Un insegnante può generare una clip con "soldati romani che marciano in una foresta visti dal basso" per rendere le lezioni più coinvolgenti.
Spiegare la scienza: Uno studente può creare un video per spiegare un argomento complesso, come "un viaggio animato dentro una cellula vegetale, mostrando i mitocondri in azione."
Prototipi rapidi: Visualizza velocemente una scena del tuo copione per capire se l’atmosfera e la composizione funzionano, risparmiando tempo e risorse preziose.
Effetti visivi unici (VFX): Crea sequenze surreali, oniriche o sfondi astratti che sarebbe difficile (o impossibile) realizzare dal vero.
Template per storytelling multi-inquadratura
Una scena [genere] cinematografica.
Inquadratura 1: [Larga/Media/Primo piano], [descrivi scena, personaggio e azione].
Inquadratura 2: [Angolo di ripresa], [descrivi la transizione e il nuovo focus].
Inquadratura 3: [Angolo di ripresa], [descrivi la risoluzione o momento finale].
Stile: [realistico/cinematografico/stilizzato]. Illuminazione: [naturale/drammatica/soffusa].
Best practice per i riferimenti ai personaggi
Usa riprese frontali con buona illuminazione per i riferimenti ai personaggi
Registra video di riferimento mostrando il volto da più angolazioni quando crei avatar personali
Limita a 3 i riferimenti per una maggiore coerenza
Per la voce, fornisci clip audio chiari e senza rumori di fondo
Metti in conto alcune variazioni nella riproduzione di volto e voce; prevedi più tentativi
Funziona bene: Dialoghi, parlato frontale, scene con un solo personaggio, interazioni semplici, conversazioni tra pochi personaggi
Da usare con attenzione: Azioni complesse con più personaggi, coreografie di lotta, movimenti rapidi
Da evitare o aspettarsi artefatti: Stili anime complessi, scene di gruppo molto dinamiche
Attiva l’espansione del prompt quando il tuo input è semplice o vuoi dettagli visivi più ricchi. Il sistema aggiunge elementi descrittivi per migliorare composizione, coerenza stilistica e qualità visiva del risultato.
Problema: La voce suona robotica o innaturale → Soluzione: È un limite attuale di Wan 2.6. Se ti occorrono voci molto realistiche, puoi usare il video generato abbinandolo a una traccia audio creata separatamente o registrata a parte.
Problema: Appaiono personaggi inattesi o elementi surreali → Soluzione: Gli artefatti sono tipici nella generazione video da testo. Riduci la complessità del prompt, diminuisci il numero di personaggi o elementi, e rigenera il video. Controlla sempre il risultato prima di usarlo.
Problema: Le scene d’azione presentano distorsioni visive → Soluzione: Le sequenze con più personaggi sono un limite noto. Suddividi le scene complesse in clip più semplici, concentrati su uno o due personaggi per volta ed evita coreografie di combattimento.
Problema: I video in stile anime hanno una resa scadente → Soluzione: La generazione in stile anime di Wan 2.6 è particolarmente debole. Per contenuti anime valuta modelli alternativi, oppure prova con prompt in stile realistico.
Problema: La lingua del video generato non corrisponde → Soluzione: Alcuni errori di lingua possono verificarsi. Specifica chiaramente la lingua desiderata nel prompt e rigenera se il risultato non è quello atteso.
L’interfaccia intuitiva permette a chiunque di creare visual spettacolari: basta descrivere cosa vuoi e il video è pronto in pochi secondi.
Gestisci la creazione di immagini e video su un’unica piattaforma, semplificando il flusso di lavoro dall’idea al risultato finale.
Gli utenti abbonati hanno pieni diritti commerciali sulle proprie creazioni, così puoi usare l’output in pubblicità, campagne e progetti per i clienti senza pensieri.
Assolutamente no! È uno dei veri vantaggi della nostra piattaforma. Gestiamo tutta l’elaborazione complessa sui nostri server: ti serve solo un dispositivo con un browser web.
Sì! Ogni video generato sulla nostra piattaforma è tuo: li puoi usare liberamente anche a scopo commerciale, ad esempio in campagne pubblicitarie, sul tuo canale YouTube monetizzato o per qualsiasi altro progetto professionale.
Wan 2.6 è un modello open-source di generazione video AI sviluppato da Alibaba, che crea video da testi, immagini o video di riferimento. Offre storytelling multi-inquadratura, sincronizzazione audio nativa e strumenti per la coerenza dei personaggi, con video fino a 15 secondi in risoluzione 1080P.
La qualità audio è migliorata molto rispetto a Wan 2.5 e si avvicina ai modelli premium, anche se le voci possono ancora risultare un po' robotiche rispetto a Veo 3 e Sora 2.