Wan

Cos'è Wan

Wan è una serie di modelli open-source per la generazione di video AI sviluppata dal Tongyi Lab di Alibaba Group. La famiglia Wan rappresenta l'impegno di punta di Alibaba nell'AI multimodale, progettata per trasformare prompt testuali, immagini e video di riferimento in contenuti video di alta qualità con movimenti realistici e coerenza visiva.

Wan 2.7, rilasciato nell'aprile 2026, si evolve significativamente da un semplice modello di generazione a un vero e proprio toolkit per la produzione video, aggiungendo il controllo a livello di frame, l'editing video basato su istruzioni e un livello di ragionamento integrato. Che tu sia un marketer che crea prototipi per concetti pubblicitari o un regista che pre-visualizza delle scene, questa versione introduce strumenti pratici che risolvono i colli di bottiglia della produzione reale. Puoi selezionare le versioni attuali e precedenti di Wan nel pannello a sinistra su Somake AI.

Versione attuale: Wan 2.7 (Aprile 2026)

Panoramica Rapida

Wan 2.7 — Ultimi Aggiornamenti

Wan 2.7 espande la serie Wan da un modello di generazione standard a una suite di produzione video più completa. Questa versione introduce precisione a livello di frame, la possibilità di modificare filmati esistenti con istruzioni testuali e un motore di ragionamento interno per composizioni più accurate.

Miglioramenti chiave in Wan 2.7:

• Generazione Primo-e-Ultimo Frame: Specifica sia un frame iniziale che uno finale. Il modello calcola e genera il movimento fluido e la transizione necessari per collegarli logicamente.

• Video-to-Video Editing: Carica una clip esistente e usa istruzioni in linguaggio naturale per modificare stile, ambiente o illuminazione mantenendo la struttura del movimento originale.

• Image-to-Video a 9 Griglie: Trasforma una griglia 3x3 di scatti storyboard in una narrazione video singola, continua e coerente.

• Ragionamento Chain-of-Thought (Thinking Mode): Un livello di ragionamento integrato garantisce un'interpretazione più precisa del prompt, una struttura compositiva più forte e un rendering del testo leggibile in 12 lingue.

• Riferimento Soggetto Migliorato: Migliore blocco dell'identità per preservare personaggi e oggetti in modo coerente tra i frame. (Nota: alcune funzioni avanzate di multi-riferimento potrebbero non essere ancora disponibili su tutte le piattaforme di terze parti.)

Highlights versione precedente (Wan 2.6):

Le seguenti funzioni sono state introdotte in Wan 2.6 (Dicembre 2025) e rimangono parte delle capacità del modello:

• Dialoghi multi-personaggio con separazione vocale pulita

• Sistema di riferimento personaggio (fino a 3 riferimenti) — non ancora disponibile su Somake

• Creazione di avatar personali da campioni di volto e voce — non ancora disponibile su Somake

• Controllo di ambiente e guardaroba tramite prompt

• Sincronizzazione audio-video nativa

Pro e Contro Obiettivi

✅ Punti di forza (v2.7):

• La Modalità Thinking produce composizioni notevolmente più accurate e testo leggibile

• L'input storyboard a 9 griglie unisce i flussi di lavoro di pianificazione e produzione

• Resta open-source, offrendo flessibilità agli sviluppatori per implementazioni personalizzate

• Sync audio-video nativo ereditato dalle versioni 2.5/2.6

⚠️ Limitazioni (v2.7):

• Il realismo vocale e l'audio emotivo sono ancora un passo indietro rispetto ai competitor closed-source premium come Veo 3 e Sora 2

• Sequenze d'azione complesse con più personaggi possono ancora produrre artefatti visivi

• La generazione di video in stile anime rimane meno efficace rispetto agli stili realistici — questo non è stato migliorato significativamente dalla versione 2.6

• Possono verificarsi ancora discrepanze linguistiche nell'output, sebbene meno frequenti rispetto alle versioni precedenti

Migliori Casi d'Uso

Confronto: Wan 2.7 vs Competitor

Chi vince dove:

• Wan 2.7 è la scelta migliore per gli utenti che necessitano di flessibilità open-source, controllo a livello di frame e capacità di editing video a un costo inferiore.

• Veo 3.1 primeggia nel realismo audio e nella risoluzione — l'opzione migliore se la qualità vocale è fondamentale e il budget non è un problema.

• Sora 2 offre clip più lunghe e audio naturale, adatto per sequenze narrative estese.

Puoi confrontare Wan 2.7 con questi e altri modelli come Kling e Seedance fianco a fianco su Somake AI senza cambiare piattaforma.

Prompt Avanzati per Wan 2.6

Modello Prompt Storytelling Multi-Scatto

Una scena cinematografica [genere].
Inquadratura 1: Scatto [Largo/Medio/Primo piano], [descrivi scena, personaggio e azione].
Inquadratura 2: [Angolazione camera], [descrivi transizione e nuovo focus].
Inquadratura 3: [Angolazione camera], [descrivi risoluzione o momento finale].
Stile: [realistico/cinematografico/stilizzato]. Luci: [naturali/drammatiche/morbide].

Modello Prompt Primo/Ultimo Frame

Una scena cinematografica [genere].
Frame Iniziale: [Descrivi la composizione iniziale, il personaggio e le luci].
Azione/Transizione: [Descrivi il movimento, lo spostamento della camera e l'interazione].
Frame Finale: [Descrivi la destinazione finale].
Stile: [realistico/cinematografico/stilizzato]. Resa testo: "[Inserisci il testo specifico che apparirà a schermo tra virgolette]".

Espansione del Prompt

Abilita l'espansione del prompt quando il tuo input è semplice o desideri dettagli visivi più ricchi. Il sistema aggiungerà elementi descrittivi per migliorare la composizione, la coerenza dello stile e la fluidità visiva nell'output.

Risoluzione dei Problemi Comuni

Problema: La voce suona robotica o innaturale
→ Soluzione: Questo rimane un limite alla versione 2.7. Per progetti che richiedono voci altamente realistiche o emotive, considera di usare l'output video con audio generato o registrato separatamente.

Problema: Appaiono personaggi inaspettati o elementi surreali
→ Soluzione: Sebbene la Modalità Thinking di Wan 2.7 riduca questi artefatti, possono ancora verificarsi con prompt troppo carichi. Semplifica il prompt e rigenera.

Problema: Le scene d'azione presentano distorsioni visive
→ Soluzione: Le sequenze d'azione complesse con più personaggi sono un punto debole noto. Dividi le scene dinamiche in inquadrature più semplici e usa la funzione primo-e-ultimo frame per controllare esplicitamente i punti di inizio e fine del movimento.

Problema: Il testo su insegne o vestiti è illeggibile
→ Soluzione: Wan 2.7 ha migliorato la resa del testo in 12 lingue tramite la Modalità Thinking. Se il testo è ancora errato, racchiudilo esplicitamente tra virgolette nel prompt ed evita di mescolare immagini di riferimento contraddittorie.