Создавайте постеры и UI-макеты с LongCat-Image. Open-source модель, отлично справляющаяся с двуязычным текстом и сложными правками.
LongCat-Image — это современная базовая модель генерации изображений по тексту с 6 миллиардами параметров (6B), разработанная компанией Meituan. Созданная, чтобы заполнить пробел между тяжелыми проприетарными моделями и эффективными open-source решениями, LongCat специализируется на высокоточном рендеринге текста и четком следовании инструкциям.
Параметр | Описание |
|---|---|
Разработчик | Meituan |
Стоимость | 30 кредитов за изображение |
Скорость | Быстрая (<15 сек) |
Рендеринг текста | Нативная поддержка китайского и английского (высокая точность) |
Визуальный стиль | Фотореализм, коммерческий, чистый дизайн |
Макс. разрешение | 1K |
LongCat-Image бросает вызов индустриальному тренду на гигантское количество параметров. Оптимизированная структура 6B обеспечивает значительно более высокую частоту кадров при генерации и низкое потребление видеопамяти по сравнению с такими моделями, как SDXL или Flux, не жертвуя качеством картинки в коммерческих задачах.
Модель использует специализированный токенизатор и стратегию обучения (curriculum learning), которая решает проблему «текстовой каши». Это резко отличает её от ультралегких open-source моделей вроде z-image; если z-image ценится за малый размер, то качество отрисовки текста у неё заметно хуже, что часто приводит к нечитаемым артефактам или искаженным символам.
Экосистема включает LongCat-Image-Edit — вариант модели для точных манипуляций с изображениями. Пользователи могут изменять существующие картинки с помощью инструкций на естественном языке, при этом модель строго сохраняет структуру и индивидуальность оригинального объекта.
Чтобы добиться лучших результатов с LongCat-Image, особенно при создании текста, следуйте этим правилам форматирования:
Триггер текста: Вы обязательно должны заключать любой текст, который нужно сгенерировать, в двойные кавычки "".
Неправильно: A sign that says Open
Правильно: A neon sign that reads "Open"
Структура: [Описание объекта], [Стиль/Освещение], [Требования к тексту]
Пример 1 (Реклама):
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
Пример 2 (Двуязычный):
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.
E-commerce и маркетинг Создавайте готовые к публикации баннеры и фоны для товаров. LongCat-Image отлично справляется с нанесением названий брендов и слоганов прямо на упаковку или вывески с фотореалистичной точностью, что сильно экономит время на постобработке.
Прототипирование интерфейсов (UI) Дизайнеры могут генерировать макеты мобильных приложений и шапки сайтов с читаемым текстом-заполнителем. Это позволяет быстро набрасывать идеи лейаутов, где текстовые элементы выглядят гармонично, давая клиенту реалистичное представление о финальном продукте.
Точная модификация ассетов С помощью возможностей редактирования профессионалы креативной индустрии могут менять конкретные детали — например, одежду модели или время суток — не искажая остальную часть композиции.
Somake убирает аппаратные барьеры. Для локального запуска LongCat-Image требуются серьезные ресурсы GPU; Somake предоставляет мгновенный высокоскоростной доступ к модели через оптимизированную облачную инфраструктуру, позволяя генерировать изображения за секунды без сложной настройки.
Мы интегрировали LongCat в полноценный продакшн-пайплайн. Somake позволяет плавно переключаться между режимами генерации и редактирования, а также предлагает инструменты для апскейла и доработки результата, упрощая путь от промпта до готового ассета.
Somake использует уникальные двуязычные возможности LongCat для работы международных команд. Независимо от того, ориентируетесь ли вы на западные рынки или на огромную аудиторию Азиатско-Тихоокеанского региона, наша интеграция гарантирует лингвистическую точность и культурную релевантность вашего контента.
Да. Модель выпущена под лицензией Apache 2.0, которая обычно разрешает коммерческое использование. Пожалуйста, ознакомьтесь с конкретными условиями лицензии на Somake для соблюдения всех правил.
LongCat быстрее и эффективнее благодаря компактному размеру (6B). В то время как Midjourney может предложить больше художественной абстракции, LongCat превосходит её в коммерческой точности, особенно в части рендеринга текста и соблюдения сложных структурных инструкций.
Убедитесь, что вы используете двойные кавычки "" вокруг текста в вашем промпте. Это специальный триггер, который сообщает модели о необходимости задействовать блоки внимания, отвечающие за рендеринг текста.
Модель гибкая, но лучше всего работает со стандартными соотношениями сторон (1:1, 3:4, 4:3, 16:9) и разрешением около 1024x1024 или выше. Для печати мы рекомендуем генерировать в таком размере и использовать встроенный апскейлер Somake.