Tạm biệt việc tách nền thủ công. Kling Image O1 giúp bạn lồng ghép chủ thể và hậu cảnh một cách thông minh. Chỉnh sửa ảnh chất lượng cao theo mẫu siêu đơn giản.
Không tìm thấy lịch sử
Kling Image O1 mở ra một cách tiếp cận mới, chuyển từ việc tạo ảnh ngẫu nhiên sang chỉnh sửa cực kỳ chuẩn xác và logic. Khác với các mô hình AI thông thường thường gặp khó khăn khi nhận biết mối quan hệ giữa các vật thể, Kling O1 được thiết kế để hiểu rõ về “ngữ nghĩa” của toàn cảnh. Nghĩa là nó không chỉ đơn giản dán điểm ảnh mà còn hiểu rằng một người thì ngồi trên ghế, một chiếc xe thì đuổi trên đường.
Trên nền tảng Somake, mô hình này tối ưu cho người dùng cần ghép các thành phần từ nhiều ảnh khác nhau nhưng không muốn học những kỹ năng Photoshop phức tạp. Đây chính là công cụ lý tưởng cho những ai yêu cầu ghép ảnh cực kỳ chất lượng, chú trọng ánh sáng, góc nhìn và sự đồng nhất.
Tính năng nổi trội của mô hình nằm ở khả năng “hiểu ngữ nghĩa sâu” về hình ảnh. Thay vì phải vẽ vùng tách nền thủ công hoặc chọn vùng cần chỉnh sửa, Kling O1 tự động diễn giải yêu cầu của bạn một cách tự nhiên.
Nó phân tích logic hiển thị của tối đa 10 ảnh nguồn (hiện trên Somake tối ưu cho 3 ảnh đầu vào) để hỗ trợ thao tác chỉnh sửa phức tạp.
Kling Image O1 hỗ trợ xuất ảnh ở cả định dạng 1K tiêu chuẩn lẫn 2K siêu nét. Với khả năng tự nhận diện tỉ lệ khung hình thông minh qua 9 tỷ lệ có sẵn, chất lượng thành phẩm luôn đáp ứng được yêu cầu của các dự án chuyên nghiệp mà không bị mờ nét hay lỗi khi phóng lớn.
Kling O1 rất “mượt” trong việc chuyển chủ thể giữa các bức ảnh. Khi chuyển một vật thể hoặc người sang ảnh mới, mô hình sẽ đảm bảo cảnh tổng thể hài hòa.
Mô hình tự động điều chỉnh ánh sáng, bóng đổ và góc nhìn sao cho chủ thể ghép vào trông thật tự nhiên trong bối cảnh mới, tiết kiệm đáng kể thời gian hậu kỳ chỉnh sửa về sau.
Để đạt kết quả tốt nhất với Kling Image O1 trên Somake, bạn cần dùng cú pháp tham chiếu ảnh riêng biệt. Mô hình ưu tiên độ chính xác ngữ nghĩa hơn tốc độ, vì vậy việc dùng prompt chính xác là rất quan trọng.
Cú pháp: Sử dụng @Image1, @Image2 và @Image3 để tham chiếu đến các ảnh bạn đã tải lên.
Cấu Trúc Cơ Bản: [Thao tác] [Tham chiếu chủ thể] [Giới từ] [Tham chiếu ngữ cảnh] [Chi tiết mô tả]
Ví dụ Prompt:
Đặt người phụ nữ từ @Image1 lên ghế sofa da trong @Image2. Đảm bảo cô ấy cầm ly cà phê từ @Image3. Giữ ánh sáng phong cách điện ảnh và chất liệu hình ảnh chân thực.
Mẹo Tốt Nhất:
Diễn giải rõ ràng: Chỉ rõ vai trò của từng ảnh (ví dụ: “Dùng @Image1 làm nền”).
Không dùng tách nền thủ công: Không cần mô tả vị trí điểm ảnh, chỉ nói về mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các thành phần.
Đúng thứ tự: Đảm bảo bạn nhập prompt theo đúng thứ tự ảnh đã tải lên trên giao diện Somake.
Đội marketing có thể đặt sản phẩm vào các khung cảnh cuộc sống khác nhau mà không cần tổ chức các buổi chụp ảnh thực tế. Tải lên ảnh sản phẩm làm @Image1 và ảnh bối cảnh cuộc sống làm @Image2, bạn sẽ tạo được hình quảng cáo chân thực, sản phẩm kết hợp tự nhiên với ánh sáng và chiều sâu của môi trường.
Lập trình viên và họa sĩ có thể giữ nguyên đặc điểm cho nhân vật xuyên suốt các cảnh khác nhau. Giữ ảnh nhân vật cố định ở @Image1 và thay đổi nền ở @Image2, bạn sẽ tạo chuỗi ảnh mà nhân vật không thay đổi còn bối cảnh liên tục đổi mới, rất phù hợp cho storyboard hoặc truyện tranh.
Bạn có thể phối hợp các yếu tố hình ảnh khác biệt để tạo ra bố cục mới. Ví dụ, áp dụng hiệu ứng chất liệu hoặc nghệ thuật của @Image1 lên cấu trúc nền của @Image2. Rất hữu ích khi cần vẽ concept art mà yêu cầu phong cách riêng cho phác họa hoặc bản nháp.
Chúng tôi loại bỏ ngôn ngữ lập trình để bạn có giao diện cực kỳ đơn giản và sáng tạo. Somake sẽ tự động quản lý các kết nối API phức tạp phía sau, bạn chỉ cần tập trung vào prompt và chọn ảnh mong muốn.
Từ dùng tiêu chuẩn cho đến cấp doanh nghiệp đều có lộ trình riêng. Gói tiêu chuẩn sẽ hỗ trợ 3 ảnh, còn Somake dành kênh riêng cho khách doanh nghiệp cần dùng tối đa 10 ảnh tham chiếu.
Nền tảng của chúng tôi tối ưu xử lý khối lượng tính toán nặng cho việc tạo ảnh 2K theo ngữ nghĩa. Somake đảm bảo kết nối ổn định và uptime liên tục cho logic chuyên sâu của Kling O1, giảm tối thiểu lỗi khi tạo ảnh với các tác vụ phức tạp.
Kling O1 chú trọng vào độ chính xác ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa nhiều ảnh nhờ cú pháp tham chiếu (@Image), còn các bộ tạo ảnh thông thường chủ yếu dựa vào prompt chữ hoặc chuyển style tổng thể đơn giản.
Việc giới hạn giao diện với 3 ảnh giúp đảm bảo tốc độ phản hồi và sự ổn định tối đa. Tuy nhiên, mô hình vẫn có thể xử lý nhiều ảnh hơn nếu dùng dịch vụ doanh nghiệp tùy chỉnh.
Kling O1 ưu tiên độ chuẩn xác ngữ nghĩa so với tốc độ. Vì thế, mô hình cần thời gian xử lý lâu hơn để phân tích bối cảnh và góc nhìn, phức tạp hơn so với cách tạo ảnh thông thường.
Không, bạn không cần phải tách nền thủ công. Mô hình dùng cú pháp prompt (ví dụ: “đặt @Image1 vào @Image2”) để tự động nhận diện vùng và ngữ cảnh cần xử lý.
Có, ảnh tạo từ Somake qua Kling O1 đều có thể dùng cho mục đích thương mại theo điều khoản dịch vụ chuẩn.
Nếu bạn không dùng cú pháp riêng, mô hình sẽ coi các ảnh tải lên là ảnh tham khảo phong cách tổng thể chứ không phải các chủ thể ngữ nghĩa riêng biệt để xử lý.