可灵 Kling Image Omni
使用快手可灵 Kling Image O3 创作专业级视觉大片。内置“参考注意力”机制确保角色一致，支持原生 4K 分辨率与分镜逻辑。立即在 Somake 开启创意体验。
实现完美的画面变化一致性
专注于语义准确度和多图关联性
可灵 Kling Image Omni AI 绘图神器
可灵 Kling Image Omni 系列将文本和图像处理统一为单一智能体，展现出“全能级”的保真度，并能深刻理解物理世界的实体稳定性。
当前版本：Kling Image O3。如需访问旧版本，请通过左侧的版本下拉菜单进行切换。
Kling Image O3 是叙事一致性的专业标准。它引入了原生的多引用标签和直接 4K 输出，完美解决了行业内角色连续性的难题。
为什么 Kling Image O3 更胜一筹？
原生 4K “级清质感”
告别模糊结果的后期放大。O3 直接从推理管线生成原生 4K 分辨率图像。
这带来了“原片摄影”级别的品质——皮肤毛孔、织物纹理和铁锈等微观质感，都能通过符合物理规律的光线散射效果呈现，生成的图像可直接用于商业印刷。
逻辑驱动的构图
该模型的卓越能力在于其“深度语义理解”。无需手动绘制遮罩或圈出编辑区域，Kling O1 即可自然地理解您的指令。
它能分析多达 10 张源图像（目前 Somake 已针对 3 个活跃输入进行了优化）的视觉逻辑，从而执行复杂的编辑任务。
一致的视觉身份
O3 解决了“脸部随机变化”的问题。利用“参考注意力机制”，您可以在不同的随机种子中“锁定”特定的身份信息（面部、产品、服装）。
模型会将您的参考图视为一名固定的演员，确保角色无论是在咖啡馆里欢笑还是在雨中奔跑，看起来都一模一样。
商业产品植入
上传产品参考图，即可生成无限的营销素材。O3 的物理引擎确保产品在任何新环境中都能展现真实的光影效果和倒影。
叙事分镜脚本
创作一致性漫画连载或电影分镜脚本。使用 @ 标签语法即可在连续场景中放置同一角色，而不会出现身份走形。
提示词指南
语法规则： 使用 @Image1、@Image2 和 @Image3 来引用您上传的参考图。
基础结构： [主体参考] + [动作] + [环境] + [光影] + [风格]
提示词示例：
将 @Image1 中的女性放在 @Image2 中的皮沙发上。确保她手里拿着 @Image3 中的咖啡杯。保持电影质感的灯光和写实的纹理。
最佳实践：
表达明确： 清楚地说明哪张图片扮演什么角色（例如：“使用 @Image1 作为背景”）。
无需遮罩： 不要描述像素坐标，而是描述语义关系。
顺序对应： 确保文字提示词中的编号与 Somake 界面上传图像的顺序相匹配。
版本历史
版本 | 发布日期 | 关键更新 |
|---|---|---|
Kling Image O3 | 2026年2月 | 原生 4K，多引用标签 (@)，系列模式。 |
Kling Image O1 | 2024年12月 | Omni 架构初次亮相，基础一致性支持。 |
为什么选择 Somake
精心设计的用户体验
我们去掉了晦涩的技术术语，为您提供简洁的创意界面。 Somake 在幕后管理复杂的 API 连接，因此您只需专注于提示词和图像即可。
可扩展的参考支持
我们为您提供从标准使用到企业级能力的进阶路径。 虽然标准版支持 3 张图像，但 Somake 为需要完整 10 张参考图容量的企业用户提供专门的支持通道。
高保真基础设施
我们的平台经过优化，可处理 4K 语义生成带来的重负载计算。 Somake 确保 Kling O3 资源密集型逻辑的连接稳定和运行，最大限度减少复杂任务中的生成失败。
常见问题 (FAQ)
我们目前将界面限制为 3 张图像，以确保最快的响应速度和 UI 稳定性，不过底层模型可以为企业定制请求处理更多图像。
不需要。手动遮罩不是必须的。模型通过提示词语法（例如“将 @Image1 放入 @Image2”）自动检测边界和上下文。
是的，通过 Somake 使用 Kling Omni 生成的图像可以用于商业目的，但须遵守我们的标准服务条款。
如果您不使用特定语法，模型可能会将输入的图像视为一般的风格参考，而不是需要被精准操控的独立语义对象。
