LongCat 图像
想轻松制作专业海报和UI设计图？试试LongCat-Image吧！这款开源模型能完美处理中英双语文字，复杂编辑也不在话下。
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生成失败
什么是 LongCat-Image？
LongCat-Image 是由美团研发的前沿 60 亿参数（6B）文本生成图像基础模型。LongCat 专注于高保真文本渲染和精准指令执行，致力于在大型封闭模型和高效开源方案之间找到最佳平衡。
模型参数
参数 | 说明 |
|---|---|
开发者 | 美团 |
费用 | 每张图 30 积分 |
速度 | 快速（<15 秒） |
文本渲染 | 原生支持中英文（高精度） |
视觉风格 | 写实、商业风、极简设计 |
最大分辨率 | 1K |
核心特色
高效 6B 架构
LongCat-Image 打破了行业对超大参数模型的依赖。通过优化稠密 6B 结构，在保证视觉质量的同时，相比 SDXL 或 Flux，其推理速度更快，对显存要求更低，非常适合商业应用。
原生双语文本渲染
该模型采用专用分词器和课程学习方法，有效解决了“乱码乱字”问题。这与如 z-image 这类轻量级开源模型形成鲜明对比——z-image 占用小，但其文本渲染品质较差，经常出现无法辨认或乱码字符。
基于指令的图像编辑
LongCat 生态包括 LongCat-Image-Edit 变体，针对精细图片修改而设计。用户可用自然语言指令修改已有图片，同时严格保持原图主体的结构和身份不变。
提示词指南
想让 LongCat-Image 生成最佳文字效果，请参考以下格式要求：
文本触发： 你必须用双引号
""将需要生成的内容括起来。错误： A sign that says Open
正确： A neon sign that reads "Open"
结构：
[主体描述], [风格/光效], [文本需求]示例 1（广告类）:
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
示例 2（中英双语）:
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.
应用场景
电商 & 营销物料 轻松制作可直接上线的商品海报、背景图。LongCat-Image 能把品牌名、广告语精准、拟真地渲染到包装或标识上，大大减少后续抠图、加字等繁琐操作。
UI 原型设计 设计师可快速生成带有真实可辨文字的 App 界面、网页头图，便于高效头脑风暴，让客户直观看到最终成品排版效果。
精确素材修改 利用编辑功能，创意人员可只调整图片中某个细节（比如更换模特服饰、调整白天黑夜等），其它部分保持原样不变。
为何选择 Somake
即开即用云端部署
Somake 让硬件门槛不再是问题。LongCat-Image 本地运行需求较高，Somake 通过优化云端基础架构，让你无需设置，即刻极速在线生成图片。
专业级生产流程
我们把 LongCat 集成进专业工作流。Somake 实现生成、编辑模式一键切换，并支持对结果放大细修，轻松完成从提示词到最终设计物料的流程。
全球市场无忧
Somake 发挥 LongCat 独特的中英文双语能力，赋能全球团队。不管你的业务面向欧美还是亚太市场，我们都能让你的视觉内容表达准确、文化契合。
常见问题
可以。该模型在 Apache 2.0 许可证下开源，通常允许商业用途。具体规范和合规细则，请参阅 Somake 上的相关许可内容。
LongCat 体量更小（6B），因此运行速度快，效率高。虽然 Midjourney 在艺术风格上更突出，但 LongCat 在商业准确性、文本渲染和复杂结构指令执行上表现更好。
请确保你在提示词中用双引号 "" 包裹需要渲染的文本，这样模型才能正确识别并用专用模块进行文字渲染。
模型在标准比例（1:1、3:4、4:3、16:9）和 1024x1024 或更高分辨率下效果最佳。如需印刷级别，请用建议尺寸生成，再用 Somake 内置的 图片放大器 优化。
