LongCat 图像
想轻松制作专业海报和UI设计图？试试LongCat-Image吧！这款开源模型能完美处理中英双语文字，复杂编辑也不在话下。
什么是 LongCat-Image？
LongCat-Image 是由美团开发的一款处于行业领先地位的 60 亿参数（6B）文本生成图像基座模型。该模型旨在填补重型商业闭源模型与高效开源方案之间的空白，专攻高保真文本渲染和精准的指令遵循能力。
模型参数
| 参数项目 | 详细说明 |
|---|---|
| 开发者 | 美团 (Meituan) |
| 消耗额度 | 每张图 30 积分 |
| 生成速度 | 极速（<15秒） |
| 文本渲染 | 原生支持中英双语（高准确率） |
| 视觉风格 | 写实摄影、商业风、简洁设计 |
| 最高分辨率 | 1K |
核心特性
高效的 6B 构架
LongCat-Image 敢于向行业盲目追求超大参数量的趋势发起挑战。通过优化 6B 稠密结构，它在提供远超 SDXL 或 Flux 的推理速度和超低显存占用的同时，在商业任务的视觉质量上毫不妥协。
原生双语文本渲染
该模型采用专门的分词器和课程学习策略，彻底解决了“乱码”问题。这与 z-image 等超轻量化开源模型形成鲜明对比：虽然 z-image 以小巧著称，但其文本渲染质量远逊于 LongCat，经常会出现无法辨认的伪影或文字乱码。
基于指令的图像编辑
该生态系统包含 LongCat-Image-Edit 变体模型，专门用于精确的图像操作。用户可以通过自然语言指令修改现有图像，同时严格保留原图的主体结构和特征。
提示词指南
为了让 LongCat-Image 发挥最佳效果（尤其是生成文字时），请遵循以下格式规则：
文字触发词： 你必须将想要生成的文字放在英文双引号
""中。错误写法： A sign that says Open
正确写法： A neon sign that reads "Open"
提示词结构：
[主体描述], [风格/光影], [文本要求]示例 1（广告策划）：
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.（领奖台上的果汁瓶专业产品照，橙子环绕，水花溅起，标签文字为“Fresh”，8K分辨率，电影级灯光）
示例 2（中英双语）：
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.（中国传统新年海报，红色背景金色花纹，中心大幅书法文字为“龙年大吉”，矢量艺术风）
适用场景
电商与营销素材：创作可直接投入使用的 Banner 海报和产品背景图。LongCat-Image 擅长以写实方式将品牌名和标语直接融入包装或招牌中，大幅减少了后续使用修图软件添加文字的需求。
用户界面 (UI) 原型设计：设计师可以生成带有清晰占位文字的手机 App 界面或网站页头。这有助于快速构思布局，让文字元素与视觉画面高度统一，为客户提供更真实的预览效果。
精准素材修改：利用编辑功能，创意专业人士可以修改图像中的特定元素（例如更换模特的服装或调整光影时间段），且不会导致画面的其他部分走样。
为什么选择 Somake
即时云端部署
Somake 帮你消除了硬件门槛。LongCat-Image 在本地运行时对 GPU 资源有一定要求，而 Somake 通过优化的云端基础设施提供即时、高速的模型访问，无需任何配置，几秒钟内即可出图。
生产级工作流
我们将 LongCat 集成到了专业的工作流程中。Somake 支持在“生成”和“编辑”模式间无缝切换，并提供放大和精修工具，让从输入 Prompt 到获得最终成品的过程一气呵成。
面向全球市场
Somake 利用 LongCat 独特的双语优势为国际团队服务。无论你的目标是西方市场还是庞大的亚太受众，我们的集成都能确保你的视觉内容在语言上准确、在文化上契合。
