Nano Banana

Nano Banana Pro란?

Nano Banana Pro는 Gemini 3 Pro Image 아키텍처의 상업용 이름입니다. 2025년 말에 출시된 이 모델은 기존의 확률적 이미지 생성 방식을 넘어, "추론 기반" 시각 합성을 구현한 새로운 패러다임의 AI입니다.

픽셀 렌더링 전에 인지적 계획 단계를 통합함으로써, 공간 논리나 타이포그래피와 같은 기존의 한계를 뛰어넘었습니다. 높은 정밀도와 복잡한 지침 준수, 텍스트가 포함된 비주얼 작업 등 기업의 전문 작업 현장을 겨냥해 설계되어 있습니다.

주요 기능 한눈에 보기

• 네이티브 타이포그래피 엔진: 별도의 후처리 없이 여러 언어의 텍스트를 오차 없이 정확하고 정렬되게 구현합니다.

• 인지적 플래닝: "생각 모드"로 먼저 레이아웃 논리와 사실 관계를 검증한 후 이미지를 생성합니다.

• 딥 레퍼런스 퓨전: 최대 14장의 이미지 입력을 받아 스타일과 구성을 세밀하게 제어할 수 있습니다 (기본값: Somake에서는 3장, 확장 필요 시 지원 가능).

• 프로덕션 급 결과물: 전문가용 인쇄 및 디지털 미디어를 위한 2K, 4K 해상도로 바로 내보낼 수 있습니다.

• 맥락 기반 생성: 다양한 세계 지식을 활용해 사실적인 다이어그램이나 기술 일러스트도 가능하게 지원합니다.

주요 특징

스튜디오급 컨트롤

전문가용 워크플로우에 맞춰 카메라 앵글(예: 35mm 렌즈 느낌), 조명(예: 림 라이트, 소프트 키 라이트), 색감 보정까지 세세하게 조절할 수 있습니다. 또 이미지 내 특정 영역만 편집하거나 원본의 맥락을 유지한 채로 리터칭도 가능합니다.

Nano Banana Pro와 Nano Banana의 차이점은?

프롬프트 가이드

모델의 강점을 제대로 활용하려면 모호한 설명에서 벗어나 구조화된 지시문을 활용하는 것이 좋습니다.

추천 구조:

1. 핵심 목적: 에셋의 유형을 명확히 지정 (예: "기술 다이어그램")

2. 비주얼 사양: 카메라, 조명, 구도 등 시각적 요소 정의 (예: "아이소메트릭, 플랫 조명")

3. 텍스트 사양: 삽입할 글 내용과 폰트 명시 (예: "텍스트: ‘SALE’ → 볼드 산세리프")

4. 제약 조건: 피해야 할 점 또는 고정값 지정 (예: "브랜드 팔레트 #FF5733 유지")

마스터 템플릿:

[에셋 종류], [주제]. [구성•상세]. [조명/스타일]. [텍스트]: "[정확한 문구]" (폰트: [스타일])

고급 프롬프트 팁 & 템플릿

1. 스타일 앵커링 (Few-Shot)
   여러 스타일을 설명하고 하나를 선택하도록 유도
   프롬프트 논리: "참고 스타일: A) 유화, B) 벡터 아트. 이후 데이터 시각화에 스타일 B 적용..."

2. 반복 편집
   기존 결과를 구체적인 "변경점"으로 반복 수정
   프롬프트 논리: "입력: [이미지]. 작업: 배경을 ‘비오는 밤’으로 변경. 조건: 인물의 조명과 피부색은 그대로 둘 것."

3. 데이터 기반 시각화
   차트 정확성을 위해 원자료와 레이블 지시까지 입력
   프롬프트 논리: "막대그래프 생성. X축: ‘Q1, Q2, Q3’. Y축: ‘Revenue’. 데이터 추세: 상승. 스타일: 미니멀한 기업용."

활용 사례

건축 시각화

간단한 CAD 스케치를 레퍼런스로 올리고, 다양한 재질과 조명을 지정해 사실적인 이미지로 변환할 수 있어 이해관계자 리뷰 시 유용합니다.

광고 캠페인 현지화

포스터 등 단일 프롬프트로 제작 후, 텍스트만 스페인어·일본어 등 현지 언어로 교체해도 원래 레이아웃 그대로 유지할 수 있습니다.

일관된 스토리보드

레퍼런스 이미지를 활용해 하나의 캐릭터를 정의하고, 표정이나 특징이 변하지 않은 채로 다양한 동작(뛰기, 먹기, 자기)을 연속 컷(3분할 만화 등)으로 만들 수 있습니다.

자주 발생하는 문제 및 해결법

• 텍스트 넘침: 글이 영역 밖으로 나간다면, "안전 영역"을 지정하거나 폰트 크기 지시를 줄여주세요 (예: "텍스트는 중앙 50% 내에 들어가도록").

• 정체성 흐림: 캐릭터가 달라보이면, 신체 특징을 더 구체적으로 명시해주세요 (예: "왼쪽 볼 점, 동일한 얼굴형").

• 데이터 임의 생성: 차트 수치가 잘못 나오면, 모든 라벨을 명시적으로 프롬프트에 입력해야 합니다. 모델에 "임의 데이터 생성"을 요구하지 말아주세요.

• 스타일 혼합: 스타일이 불일치할 경우, 원하지 않는 스타일을 명시적으로 제외(네거티브 프롬프트)해주면 개선됩니다. (예: "카툰 느낌 X, 3D 랜더링 X")