Kling Image O3로 전문가급 비주얼을 제작해 보세요. 캐틱터 일관성을 위한 '레퍼런스 어텐션' 기능과 네이티브 4K 해상도, 스토리보드 로직을 지원합니다. 지금 Somake에서 시작하세요.
Kling Image Omni 제품군은 텍스트와 이미지 프로세싱을 하나의 지능으로 통합하여, 물리적 객체의 영속성을 이해하는 '옴니 레벨'의 재현력을 제공합니다.
현재 버전: Kling Image O3. 이전 버전은 왼쪽의 버전 드롭다운 메뉴를 통해 이용하실 수 있습니다.
Kling Image O3는 서사의 일관성을 위한 전문가용 표준 도구입니다. 네이티브 멀티 레퍼런스 태깅과 직접적인 4K 출력을 도입하여, 업계의 난제였던 캐릭터 연속성 문제를 해결했습니다.
흐릿한 결과물을 업스케일링하던 시대는 끝났습니다. O3는 추론 파이프라인에서 직접 네이티브 4K 해상도를 생성합니다.
이를 통해 피부 모공, 옷감의 짜임새, 녹슨 질감과 같은 미세한 텍스처를 물리적으로 정확한 빛의 산란과 함께 묘사하는 'raw 사진' 품질을 제공하며, 즉시 상업용 인쇄가 가능한 수준의 결과물을 만듭니다.
이 모델의 가장 뛰어난 능력은 '심층적 의미 이해'입니다. 편집을 위해 수동으로 마스크를 그리거나 영역을 지정할 필요 없이, Kling O1은 사용자의 지시를 자연스럽게 해석합니다.
최대 10개의 소스 이미지(현재 Somake에서는 3개의 활성 입력에 최적화됨)의 시각적 논리를 분석하여 복잡한 편집을 수행합니다.
O3는 얼굴이 매번 바뀌는 문제를 해결했습니다. '레퍼런스 어텐션(Reference Attention)' 메커니즘을 사용하여 서로 다른 시드값에서도 특정 정체성(얼굴, 제품, 의류)을 그대로 '고정'할 수 있습니다.
모델은 사용자의 참조 이미지를 고정된 배우처럼 취급하여, 카페에서 웃고 있든 빗속을 달리고 있든 동일한 인물로 표현되도록 보장합니다.
Kling O3 이미지는 이미지-투-비디오(Image-to-Video) 워크플로우를 위한 최적의 '골든 프레임'이 됩니다. 여기서 키프레임을 생성하면 나중에 애니메이션화할 때 최대의 안정성을 확보할 수 있습니다.
제품 레퍼런스를 업로드하고 무한한 마케팅 애셋을 생성해 보세요. O3의 물리 엔진은 어떤 새로운 환경에서도 제품의 반사와 그림자가 현실적으로 상호작용하도록 만듭니다.
일관성 있는 만화나 영화 스토리보드를 제작해 보세요. @ 태그 문법을 사용하면 정체성 변형 없이 동일한 캐릭터를 연속된 시나리오에 배치할 수 있습니다.
구문 안내: 업로드한 참조 이미지를 지정할 때는 @Image1, @Image2, @Image3를 사용하세요.
기본 구조: [대상 참조] + [동작] + [환경] + [조명] + [스타일]
프롬프트 예시:
@Image1에 있는 여성을 @Image2의 가죽 소파에 앉혀줘. 그녀가 @Image3의 커피잔을 들고 있게 해줘. 영화 같은 조명과 사실적인 질감을 유지해줘.
팁:
명확하게 기술하기: 어떤 이미지가 어떤 역할을 하는지 정확히 명시하세요 (예: "@Image1을 배경으로 사용해줘").
마스크 지양: 픽셀 좌표를 설명하는 대신, 의미론적 관계를 설명하세요.
순서 맞추기: 텍스트 프롬프트의 내용이 Somake 인터페이스에 업로드된 이미지 순서와 일치하는지 확인하세요.
버전 | 출시일 | 주요 업데이트 |
|---|---|---|
Kling Image O3 | 2026년 2월 | 네이티브 4K, 멀티 레퍼런스 태그(@), 시리즈 모드. |
Kling Image O1 | 2024년 12월 | 옴니 아키텍처 데뷔, 기본적인 일관성 기능. |
개발자 전용 용어들을 걷어내고 깔끔하고 창의적인 인터페이스를 제공합니다. Somake가 복잡한 API 연결을 보이지 않는 곳에서 관리하므로, 사용자는 오직 프롬프트와 이미지에만 집중하면 됩니다.
일반적인 사용부터 기업급 역량까지 아우르는 경로를 제공합니다. 표준 티어에서는 3개의 이미지를 지원하지만, Somake는 10개의 전체 이미지를 참조해야 하는 기업 사용자를 위해 전용 지원 채널을 운영하고 있습니다.
저희 플랫폼은 4K 의미론적 생성의 과도한 연산 부하를 처리하도록 최적화되어 있습니다. Somake는 Kling O3의 자원 집약적인 로직에 대해 안정적인 연결과 가동 시간을 보장하며, 복잡한 작업 중 생성 실패를 최소화합니다.
가장 빠른 응답 속도와 UI 안정성을 보장하기 위해 현재 인터페이스에서는 3장으로 제한하고 있습니다. 다만, 기반 모델은 기업 전용 커스텀 요청 시 더 많은 이미지를 처리할 수 있습니다.
아니요, 수동 마스킹은 필요하지 않습니다. 모델이 프롬프트 구문(예: "@Image1을 @Image2에 넣어줘")을 사용하여 자동으로 경계와 맥락을 감지합니다.
네, Somake에서 Kling Omni를 통해 생성된 이미지는 서비스 이용 약관에 따라 상업적 목적으로 사용하실 수 있습니다.
특정 구문을 사용하지 않으면 모델은 입력된 이미지를 조작 대상인 개별 객체가 아닌, 전반적인 스타일의 영향 요소로 취급할 수 있습니다.