Kling 이미지 옴니
더 이상 번거롭게 마스킹하지 마세요. Kling Image O1이 인물과 배경을 지능적으로 합성해 줍니다. 고화질 레퍼런스 기반 편집을 손쉽게 경험해 보세요.
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Kling 이미지 O1이란?
Kling 이미지 O1은 무작위 이미지 생성에서 벗어나, 논리적이고 정확한 편집을 가능하게 하는 도구입니다. 기존 AI 모델들은 오브젝트 간의 관계를 잘 이해하지 못하는 경우가 많은데, Kling O1은 장면의 ‘의미’를 파악하도록 설계되었습니다. 즉, 단순히 픽셀을 붙여넣는 게 아니라, 사람은 의자에 앉아야 하고, 자동차는 도로 위에 있어야 한다는 식의 맥락을 이해합니다.
Somake 플랫폼에서 이 모델은 복잡한 포토샵 기술 없이도 여러 이미지의 요소를 손쉽게 합성하려는 사용자를 위해 최적화되었습니다. 조명, 시점, 일관성 등이 중요한 고화질 이미지를 만들어야 하는 전문가에게 아주 적합한 도구입니다.
주요 기능
논리 기반 합성
이 모델의 핵심은 ‘깊은 의미 이해’ 능력입니다. 사용자에게서 복잡한 마스킹이나 영역 지정 작업을 요구하지 않고, Kling O1은 자연스럽게 여러분의 지시를 읽어냅니다.
최대 10개의 원본 이미지를 분석해(현재 Somake에서는 3개 활성 입력에 최적화) 복잡한 편집을 실행합니다.
맞춤형 고화질 출력
Kling 이미지 O1은 표준 1K와 고해상도 2K 포맷 모두 지원합니다. 9가지 미리 설정된 비율에 따라 자동으로 화면 비율을 감지해, 전문적인 프로젝트에서도 디테일 손실이나 업스케일 시 잡티 없이 깔끔한 결과를 제공합니다.
일관된 비주얼 아이덴티티
이 모델은 ‘대상 이식’에 강점을 가지고 있습니다. 사람이나 사물을 다른 이미지로 옮길 때, Kling O1은 목적지 장면의 시각적 완성도를 유지합니다.
조명, 그림자, 시점을 자동으로 조정하여 새 환경에서도 자연스럽게 어울리도록 하며, 후편집 시간을 크게 단축합니다.
프롬프트 가이드
Somake에서 Kling 이미지 O1을 최고의 성능으로 활용하려면, 지정된 레퍼런스 문법을 사용해야 합니다. 이 모델은 생성 속도보다 의미 정확성을 우선하므로, 꼼꼼한 프롬프트가 중요합니다.
문법 안내: 업로드한 레퍼런스 이미지를 @Image1, @Image2, @Image3로 지정해 주세요.
기본 구조: [액션] [대상 레퍼런스] [전치사] [컨텍스트 레퍼런스] [설명적 수식]
프롬프트 예시:
@Image1의 여성을 @Image2의 가죽 소파에 앉혀 주세요. 그리고 그녀가 @Image3의 커피컵을 들고 있게 해 주세요. 시네마틱 조명과 사실적인 질감을 유지해 주세요.
활용 팁:
역할 명확히: 각 이미지를 어떤 용도로 사용하는지 분명하게 작성하세요 (예: "@Image1을 배경으로 사용").
마스크 지양: 픽셀 좌표 등은 언급하지 않고, 의미 관계를 중심으로 설명하세요.
업로드 순서 일치: 프롬프트 순서와 Somake 인터페이스에 이미지를 올린 순서가 맞도록 하세요.
활용 사례
이커머스 상품 배치
마케팅팀은 실제 촬영 없이 제품 사진을 다양한 라이프스타일 배경에 자유롭게 배치할 수 있습니다. 상품 이미지를 @Image1으로, 배경 이미지를 @Image2로 올리면, 상품이 주변 환경과 자연스럽게 조화된 홍보 이미지를 생성할 수 있습니다.
스토리보드용 캐릭터 일관성 유지
개발자와 아티스트는 캐릭터 특성을 여러 장면에서 일관되게 유지할 수 있습니다. 캐릭터 레퍼런스를 @Image1으로 고정하고, 배경을 @Image2로 변경하면, 캐릭터는 그대로이면서 배경만 바뀌는 이미지 시퀀스를 만들 수 있어 스토리보드나 그래픽 노블 제작에 최적입니다.
스타일 변환과 합성
서로 다른 시각 요소를 합쳐 새로운 이미지를 만들 수 있습니다. 예를 들어 @Image1의 질감이나 아트 스타일을 @Image2의 구조에 입히는 식으로, 러프한 스케치나 베이스에 특정 미적 가이드를 적용하는 콘셉트 아트에 유용합니다.
Somake를 선택해야 하는 이유
사용자 중심 경험
복잡한 개발자 용어는 과감히 덜어내고, 창의적인 인터페이스만 남겼습니다. Somake가 백그라운드에서 복잡한 API 연결을 알아서 처리하니, 여러분은 오직 프롬프트와 이미지에만 집중하면 됩니다.
확장 가능한 레퍼런스 지원
일반 사용부터 기업용까지, 확장성을 제공합니다. 표준 버전은 3개 이미지 지원이지만, Somake는 최대 10개 레퍼런스 이미지가 필요한 기업 고객을 위해 별도 지원 채널을 제공합니다.
고화질 인프라
Somake는 2K 의미 기반 생성의 높은 연산 부하도 거뜬히 처리하도록 최적화되어 있습니다. Kling O1의 복잡한 논리 작업 시에도 연결이 안정적이고, 서비스 중단 없이 일관된 결과를 제공합니다.
자주 묻는 질문
Kling O1은 특정 레퍼런스(@Image)를 활용해 의미적 정확성과 다중 이미지 관계에 집중하는 반면, 일반 생성기는 보통 텍스트 프롬프트나 전체 스타일 변환에 의존합니다.
빠른 응답 속도와 안정적인 UI를 위해 현재 인터페이스는 3개 이미지만 지원하지만, 실제 모델은 기업 맞춤 요청에 따라 더 많은 이미지를 처리할 수 있습니다.
Kling O1은 단순 속도보다는 의미 정확성을 우선합니다. 맥락과 시점을 깊게 파악하는 복잡한 연산을 하기 때문에, 일반 생성기보다 더 많은 처리 시간이 필요합니다.
아니요, 직접 마스킹할 필요 없습니다. 프롬프트 문법(예: "@Image1을 @Image2에 배치")을 이용하면 경계와 맥락을 자동으로 인식합니다.
네, Somake에서 Kling O1로 생성한 이미지는 당사 표준 이용약관에 따라 상업적 프로젝트에도 사용할 수 있습니다.
지정된 문법을 사용하지 않으면, 모델이 입력 이미지를 별도의 의미적 오브젝트가 아니라 일반 스타일 참고자료로 인식할 수 있습니다.
