LongCat-Image로 전문가급 포스터와 UI 목업을 손쉽게 제작하세요. 다국어 텍스트와 복잡한 편집에 능한 오픈소스 모델입니다.
LongCat-Image는 Meituan에서 개발한 최첨단 60억 파라미터(6B) 규모의 텍스트 투 이미지(Text-to-Image) 기반 모델입니다. 무거운 유료 모델과 효율적인 오픈소스 솔루션 사이의 간극을 메우기 위해 설계된 LongCat은 고해상도 텍스트 렌더링과 정교한 지시어 이행에 특화되어 있습니다.
항목 | 설명 |
|---|---|
개발사 | Meituan |
비용 | 이미지당 30 크레딧 |
속도 | 빠름 (15초 미만) |
텍스트 렌더링 | 중국어 및 영어 기본 지원 (높은 정확도) |
비주얼 스타일 | 실사풍, 상업용, 깔끔한 디자인 |
최대 해상도 | 1K |
LongCat-Image는 방대한 파라미터 경쟁이라는 업계의 트렌드에 도전합니다. 밀도 높은 6B 구조를 최적화함으로써, 모델은 상업적 결과물의 품질을 유지하면서도 SDXL이나 Flux 같은 모델보다 훨씬 빠른 추론 속도와 낮은 VRAM 소비량을 자랑합니다.
이 모델은 텍스트가 깨져 나오는 소위 '외계어' 현상을 해결하기 위해 특수 토크나이저와 커리큘럼 학습 전략을 사용합니다. 이는 z-image와 같은 초경량 오픈소스 모델과 극명한 대조를 이룹니다. z-image는 매우 가볍지만 텍스트 렌더링 품질이 현저히 떨어져 글자가 깨지거나 알아볼 수 없는 아티팩트가 자주 발생하는 반면, LongCat은 압도적인 선명함을 보여줍니다.
생태계 내의 LongCat-Image-Edit 변체 모델은 정교한 이미지 조작을 위해 설계되었습니다. 사용자는 자연어 지시를 통해 기존 이미지를 수정할 수 있으며, 이때 원본 피사체의 구조적 논리나 정체성을 엄격하게 유지합니다.
LongCat-Image로 최상의 결과물(특히 텍스트 생성)을 얻으려면 다음의 특정 서식 규칙을 따르세요.
텍스트 트리거: 생성하려는 모든 텍스트는 반드시 큰따옴표 ""로 묶어야 합니다.
잘못된 예시: A sign that says Open
올바른 예시: A neon sign that reads "Open"
구조: [피사체 상세 설명], [스타일/조명], [텍스트 요구사항]
예시 1 (광고):
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
예시 2 (다국어):
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.
이커머스 및 마케팅 에셋 즉시 상업용으로 사용 가능한 배너와 제품 배경을 제작해 보세요. LongCat-Image는 브랜드명과 슬로건을 패키지나 표지판에 실사처럼 직접 배치하는 데 매우 뛰어나며, 별도의 편집 프로그램 없이도 완벽한 텍스트 얹기 작업을 지원합니다.
사용자 인터페이스(UI) 프로토타이핑 디자이너는 읽기 쉬운 텍스트가 포함된 모바일 앱 인터페이스와 웹사이트 헤더를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 텍스트 요소가 시각적으로 조화를 이루는 레이아웃을 빠르게 구상하고, 고객에게 최종 제품에 가까운 사실적인 미리보기를 제공할 수 있습니다.
정밀한 에셋 수정 편집 기능을 활용하여 모델의 복장을 바꾸거나 시간대를 조절하는 등 이미지의 특정 요소만 변경할 수 있으며, 이 과정에서 나머지 구도는 흐트러짐 없이 유지됩니다.
Somake는 하드웨어 장벽을 없애줍니다. LongCat-Image를 로컬에서 실행하려면 상당한 GPU 자원이 필요하지만, Somake는 최적화된 클라우드 인프라를 통해 즉각적이고 빠른 액세스를 제공하므로 설정 없이 몇 초 만에 이미지를 생성할 수 있습니다.
LongCat을 전문 파이프라인으로 통합했습니다. Somake에서는 생성 모드와 편집 모드를 매끄럽게 전환할 수 있으며, 고화질 업스케일링 및 결과물 정교화 도구를 제공하여 프롬프트 입력부터 최종 에셋 완성까지의 과정을 간소화합니다.
Somake는 LongCat의 독보적인 다국어 강점을 활용해 글로벌 팀을 지원합니다. 서구권 시장은 물론 거대한 아시아 태평양(APAC) 관객을 공략할 때도, 우리의 통합 솔루션은 비주얼 콘텐츠가 언어적으로 정확하고 문화적으로 적절하게 표현되도록 보장합니다.
네, 가능합니다. 이 모델은 일반적으로 상업적 이용을 허용하는 Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다. 자세한 준수 사항은 Somake의 특정 라이선스 약관을 확인해 주세요.
LongCat은 크기가 더 작아(6B) 더 빠르고 효율적입니다. Midjourney가 더 예술적인 추상미를 제공할 수 있지만, 텍스트 렌더링의 정확도나 복잡한 구조적 지시를 따르는 상업적 정밀도 측면에서는 LongCat이 더 우수합니다.
프롬프트의 텍스트 주위에 큰따옴표 ""를 사용했는지 확인해 보세요. 이는 모델이 텍스트 렌더링 전용 어텐션 블록(Attention Blocks)을 활성화하도록 명령하는 특정 트리거입니다.
모델은 유연하지만 1024x1024 이상의 해상도와 표준 종횡비(1:1, 3:4, 4:3, 16:9)에서 가장 잘 작동합니다. 인쇄용 품질을 원하신다면 해당 사이즈로 생성한 후 Somake의 내장 업스케일러를 사용하시는 것을 추천합니다.