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적목 현상 제거

사진 속의 붉은 눈을 순식간에 지워보세요. Somake의 AI 적목 현상 에디터에 사진을 업로드하면 아이폰, 안드로이드, PC 어디서나 자연스럽게 보정할 수 있습니다.

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자동 AI 적목 현상 보정

고급 AI 기술을 사용하여 적목 현상을 즉시 해결하세요. 이 도구는 인물 사진이나 단체 사진에서 발생하는 망막 반사 현상을 자동으로 보정하여, 화질 저하 없이 자연스러운 눈동자 색상을 되찾아 줍니다.

사진 속 적목 현상을 제거하는 방법

플래시 빛 번짐을 빠르고 간편하게 해결할 수 있습니다. 다음 단계를 따라 해 보세요.

  1. 이미지 업로드: 보정할 사진을 에디터로 드래그 앤 드롭하세요.

  2. 생성하기: '생성' 버튼을 클릭합니다. AI가 붉은 톤을 중화하고 자연스러운 동공 색상을 복구합니다.

  3. 다운로드: 깨끗하게 보정된 이미지를 미리 확인하고 바로 저장하세요.

주요 특징

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정밀한 AI 감지

직접 칠할 필요가 없습니다. 저희의 머신러닝 기술은 동공과 홍채를 구분하여 붉은 부분만 정확하게 찾아냅니다.

팁: 안경 렌즈의 빛 반사가 고민이신가요? 안경 빛 반사 제거 도구를 사용하여 더 선명한 눈매를 만들어 보세요.

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다양한 기기 호환성

모바일에 최적화된 반응형 디자인을 제공합니다. 아이폰, 안드로이드, PC 등 기기에 상관없이 브라우저에서 바로 사용할 수 있습니다. 무거운 앱을 설치할 필요가 없어 이동 중에도 빠르게 편집하고 싶을 때 완벽합니다.

주요 활용 사례

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전문적인 프로필 사진

눈은 디지털 상의 나를 나타내는 이미지에서 가장 중요한 초점입니다. 적목 현상이 잘 나온 링크드인 프로필이나 이력서 사진을 망치게 두지 마세요.

이 도구는 시선을 분산시키는 요소를 제거하여 깔끔하고 신뢰감 있는 인상을 심어줄 수 있도록 도와줍니다.

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반려동물 사진 보정

동물들은 플래시를 받으면 눈이 초록색이나 노란색으로 빛나는 경우가 많습니다. 저희의 사진 에디터는 강아지나 고양이 사진에서 나타나는 이러한 부자연스러운 색상을 감지하고 보정하여 번거로운 수작업 시간을 줄여줍니다.

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야간 및 이벤트 촬영

어두운 곳에서 촬영할 때 터지는 플래시는 적목 현상을 유발합니다. 또한 저조도 환경은 사진에 노이즈를 만들기도 하죠.

추천: 적목 현상 보정과 함께 이미지 노이즈 제거 도구를 사용해 보세요. 디테일은 살리면서 거친 입자를 매끄럽게 다듬을 수 있습니다.

보정 워크플로우 완성하기

Somake는 완벽한 편집을 위해 다양한 AI 도구 세트를 제공합니다.

자연스러운 이미지 복원: 보정이 과하게 되었나요? 필터 제거 기능을 사용하여 인위적인 층을 걷어내고 원본의 느낌을 되찾아 보세요.

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소중한 추억 되살리기

손상되거나 색이 바랜 스캔 인화 사진을 작업 중이라면, 옛날 사진 복원 도구를 사용해 스크래치와 찢김, 변색된 부분을 수리해 보세요.

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선명도 및 크기 향상

인쇄가 필요한 자른 사진이나 저해상도 파일의 경우, 이미지 업스케일러를 사용하여 화질 손상 없이 해상도를 높이고 디테일을 선명하게 만드세요.

사진 편집에 Somake를 사용해야 하는 이유

1

즉각적인 결과

처리 엔진이 몇 분이 아닌 단 몇 초 만에 보정 결과를 보여줍니다.

2

비용 부담 제로

구독 없이도 전문가 수준의 결과물을 제공하는 무료 적목 현상 제거기를 이용해 보세요.

3

이질감 없는 편집

보정된 부분이 기존 눈의 질감과 자연스럽게 어우러져, 구형 도구에서 보이던 부자연스러운 '검은 점' 현상을 방지합니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

적목 현상은 카메라 플래시가 눈 뒤쪽의 망막에 반사될 때 발생합니다. 빛이 다시 카메라 렌즈로 돌아오면서 혈관이 풍부한 조직을 비추어 붉게 빛나는 것처럼 보이게 됩니다.

네, 저희 AI는 다양한 눈 모양을 인식하도록 학습되었으며 강아지나 고양이의 플래시 사진에서 흔히 나타나는 녹색이나 노란색 광채도 보정할 수 있습니다.

아이폰의 웹 브라우저(Safari 또는 Chrome)를 통해 도구에 접속한 후, 카메라 롤에서 사진을 업로드하면 사이트 내에서 바로 보정할 수 있습니다.

네, 알고리즘이 이미지 전체를 스캔하여 사진 속에서 감지된 모든 인물의 적목 현상을 자동으로 식별하고 보정합니다.

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