정지된 이미지를 고퀄리티 영상으로 변환해 주는 Somake의 AI Swish 비디오 효과를 만나보세요. 실제 농구 슛 동작과 골망의 움직임을 정교하고 사실적으로 구현합니다.
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생성 실패
Swish 비디오 효과는 생성형 AI를 활용하여 정지된 사진을 사실적인 농구 슛 동작 영상으로 바꿔줍니다. 이 도구는 이미지 속 신체 자세를 분석하여 전체 애니메이션 시퀀스를 생성하며, 특히 완벽한 "클린 슛(swish)"을 위한 골망의 움직임을 정교하게 구현합니다.
핵심 기술은 정교한 포즈 추정 모델을 기반으로 합니다. AI는 업로드된 이미지 내의 주요 신체 관절과 농구공을 식별하여 피사체가 슛 과정의 어느 단계에 있는지 파악하고, 이를 애니메이션 생성을 위한 기본 데이터로 삼습니다.
단순히 GIF를 덧씌우는 방식과 달리, 이 도구는 완전히 새로운 비디오 프레임을 생성합니다. 정지된 이미지의 데이터를 추론하여 부드럽고 완벽한 슛 포물선을 만들며, 사진 촬영 전후에 일어났을 법한 움직임까지 자연스럽게 채워 넣습니다.
최상의 애니메이션 품질을 보장하고 화면 왜곡을 방지하기 위해, 이 모델은 단일 피사체가 포함된 이미지에 최적화되어 있습니다. AI는 촬영된 장면에서 주인공이 명확하다면 사람뿐만 아니라 동물까지도 정확하게 추적하고 애니메이션화할 수 있습니다.
농구 팬들과 인플루언서들은 정지된 이미지를 인스타그램, 틱톡, 유튜브 쇼츠와 같은 플랫폼용 영상 릴스로 변환하여 사진 라이브러리에 활력을 불어넣을 수 있습니다. 코트 위에서 스틸 컷만 찍었더라도 역동적인 하이라이트 영상을 게시할 수 있게 해줍니다.
선수와 코치는 이 도구를 사용해 사진에 담긴 슛 자세가 만들어낼 이상적인 결과를 시각화해 볼 수 있습니다. 정지된 자세를 완벽한 클린 슛으로 연결되는 애니메이션으로 변환함으로써, 사용자는 자신의 초기 폼을 바탕으로 한 좋은 팔로우스루(follow-through)의 표본을 확인할 수 있습니다.
이 모델은 동물 피사체도 지원하기 때문에, 반려동물이 완벽한 농구 슛을 성공시키는 독특하고 재미있는 영상을 만들 수 있습니다. 이 기능은 가볍게 즐기고 공유할 수 있는 바이럴 콘텐츠를 제작하는 데 안성맞춤입니다.
복잡한 비디오 애니메이션 기술을 누구나 클릭 한 번으로 쉽게 이용할 수 있도록 단순화했습니다.
저희만의 독자적인 모델은 일반적인 애니메이션 템플릿보다 사람(및 동물)의 실제적인 움직임을 우선시합니다.
속도에 최적화된 인프라를 통해 이미지를 업로드한 후 곧바로 생성된 비디오 클립을 받아볼 수 있습니다.
현재 JPG, PNG, WebP를 포함한 일반적인 이미지 형식을 지원하고 있습니다.
최상의 결과를 얻으려면 한 명의 사람이나 한 마리의 동물만 찍힌 이미지를 사용하시는 것을 강력히 권장합니다. 피사체가 여러 명일 경우 포즈 분석 AI가 혼동을 일으킬 수 있습니다.
네, 이 모델은 슛 자세를 취하고 있는 네 발 달린 피사체도 인식하고 애니메이션화할 수 있도록 훈련되어 있어, 창의적인 반려동물 영상 제작이 가능합니다.