Wan

Wat is Wan

Wan is een reeks open-source AI-videogeneratiemodellen ontwikkeld door het Tongyi Lab van de Alibaba Group. De Wan-familie is het vlaggenschip van Alibaba op het gebied van multimodale AI, ontworpen om tekstprompts, afbeeldingen en referentievideo's om te zetten in hoogwaardige videocontent met realistische bewegingen en visuele consistentie.

Wan 2.7, uitgebracht in april 2026, is aanzienlijk uitgebreid van een puur generatiemodel naar een bredere videoproductie-toolkit — met toevoegingen als controle op frame-niveau, instructiegebaseerde video-editing en een ingebouwde 'reasoning layer'. Of je nu een marketeer bent die ad-concepten proptotypeert of een filmmaker die scènes vooraf visualiseert; deze versie introduceert praktische tools voor echte knelpunten in de productie. Je kunt kiezen uit huidige en oudere versies van Wan in het linkerpaneel op Somake AI.

Huidige versie: Wan 2.7 (april 2026)

Snel overzicht

Wan 2.7 — Nieuwste updates

Wan 2.7 breidt de Wan-serie uit van een standaard generatiemodel naar een meer alles-in-één videoproductiepakket. Deze release introduceert precisie op frame-niveau, de mogelijkheid om bestaande beelden te bewerken met tekstinstructies en een interne 'reasoning engine' voor nauwkeurigere composities.

Belangrijkste verbeteringen in Wan 2.7:

• Begin- en eindframe generatie: Specificeer zowel een begin- als een eindframe. Het model berekent en genereert de vloeiende beweging en overgang die nodig is om de twee logisch met elkaar te verbinden.

• Video-to-Video Editing: Upload een bestaande videoclip en gebruik eenvoudige tekstinstructies om de stijl, omgeving of belichting aan te passen, terwijl de originele bewegingsstructuur behouden blijft.

• 9-Grid Image-to-Video: Transformeer een 3×3 grid van storyboard-shots naar één doorlopend en coherent videoverhaal.

• Chain-of-Thought Reasoning (Thinking Mode): Een ingebouwde denklaag zorgt voor een nauwkeurigere interpretatie van prompts, een sterkere compositie en leesbare tekstweergave in 12 talen.

• Verbeterde referentie naar onderwerpen: Betere identiteitsvastlegging voor consistente personages en objecten over verschillende frames heen. (Let op: sommige geavanceerde multi-referentie functies zijn mogelijk nog niet beschikbaar op alle platformen van derden.)

Hoogtepunten vorige versie (Wan 2.6):

De volgende functies werden geïntroduceerd in Wan 2.6 (december 2025) en maken nog steeds deel uit van de mogelijkheden van het model:

• Dialogen met meerdere personages en heldere spraakscheiding

• Personage-referentiesysteem (tot 3 referenties) — nog niet beschikbaar op Somake

• Persoonlijke avatarcreatie op basis van gezichts- en stemvoorbeelden — nog niet beschikbaar op Somake

• Controle over omgeving en kleding via prompts

• Eigen audio-visuele synchronisatie

Objectieve voor- en nadelen

✅ Sterke punten (vanaf v2.7):

• Thinking Mode zorgt voor merkbaar nauwkeurigere composities en leesbare tekst

• 9-grid storyboard-input slaat een brug tussen planning en productie

• Blijft open-source, wat ontwikkelaars flexibiliteit geeft voor eigen implementaties

• Native audio-visuele sync overgenomen uit 2.5/2.6

⚠️ Beperkingen (vanaf v2.7):

• Stemrealisme en emotionele audio lopen nog steeds achter op premium closed-source concurrenten zoals Veo 3 en Sora 2

• Complexe actiescènes met meerdere personages kunnen nog steeds visuele foutjes (artifacts) vertonen

• Videogeneratie in anime-stijl blijft zwakker vergeleken met realistische stijlen — dit is sinds Wan 2.6 niet wezenlijk verbeterd

• Er kunnen nog steeds taalfouten in de output voorkomen, hoewel minder vaak dan in eerdere versies

Beste toepassingen

Hoe het zich verhoudt: Wan 2.7 vs. concurrenten

Wie wint waar:

• Wan 2.7 is de sterkste keuze voor gebruikers die behoefte hebben aan open-source flexibiliteit, controle op frame-niveau en video-editing mogelijkheden tegen lagere kosten.

• Veo 3.1 loopt voorop in audiorealisme en resolutie — de betere optie als spraakkwaliteit kritiek is en het budget geen beperking vormt.

• Sora 2 biedt langere fragmenten en natuurlijke audio, geschikt voor uitgebreide narratieve sequenties.

Je kunt Wan 2.7 naast deze en andere modellen zoals Kling en Seedance direct vergelijken op Somake AI zonder van platform te hoeven wisselen.

Geavanceerde prompting voor Wan 2.6

Prompt-sjabloon voor verhalende multi-shots

Een filmische [genre] scène.
Shot 1: [Wide/Medium/Close-up] opname, [beschrijf scène, personage en actie].
Shot 2: [Camerahoek], [beschrijf overgang en nieuwe focus].
Shot 3: [Camerahoek], [beschrijf ontknoping of eindmoment].
Stijl: [realistisch/filmisch/gestileerd]. Belichting: [natuurlijk/dramatisch/zacht].

Prompt-sjabloon voor begin/eindframe

Een filmische [genre] scène.
Startframe: [Beschrijf de begincompositie, het personage en de belichting].
Actie/Overgang: [Beschrijf de beweging, cameravoering en interactie].
Eindframe: [Beschrijf de eindbestemming].
Stijl: [realistisch/filmisch/gestileerd]. Tekstweergave: "[Voeg eventuele tekst toe die in beeld moet verschijnen tussen aanhalingstekens]".

Prompt Expansion (Prompt-uitbreiding)

Schakel prompt-uitbreiding in wanneer je input eenvoudig is of wanneer je rijkere visuele details wilt. Het systeem voegt beschrijvende elementen toe om de compositie, stijlconsistentie en visuele samenhang in de output te verbeteren.

Veelvoorkomende problemen oplossen

Probleem: Stem klinkt robotachtig of onnatuurlijk
→ Oplossing: Dit blijft een beperking vanaf Wan 2.7. Voor projecten die zeer realistische of emotionele stemmen vereisen, kun je overwegen de video-output te gebruiken met apart gegenereerde of opgenomen audio.

Probleem: Onverwachte personages of surrealistische elementen verschijnen
→ Oplossing: Hoewel de 'Thinking Mode' van Wan 2.7 deze foutjes vermindert, kunnen ze nog steeds voorkomen bij te complexe prompts. Vereenvoudig je prompt en genereer opnieuw.

Probleem: Actiescènes vertonen visuele vervormingen
→ Oplossing: Complexe actiescènes met meerdere personages zijn een bekend zwak punt. Splits dynamische scènes op in eenvoudigere shots en gebruik de begin-en-eindframe functie om de start- en eindpunten van bewegingen expliciet te sturen.

Probleem: Tekst op borden of kleding is onleesbaar
→ Oplossing: Wan 2.7 heeft de tekstweergave over 12 talen verbeterd via Thinking Mode. Als tekst nog steeds onleesbaar is, zet de gewenste tekst dan expliciet tussen aanhalingstekens in je prompt en vermijd het mengen van tegenstrijdige referentiebeelden.