Manuel maskelemeye son. Kling Image O1 ile nesneleri ve arka planları akıllıca birleştirin. Yüksek kaliteli, referans tabanlı düzenleme artık çok kolay.
Geçmiş bulunamadı
Kling Image O1, rastgele görsel üretimden mantığa dayalı hassas düzenlemeye geçişi simgeliyor. Standart yapay zeka modelleri genellikle nesneler arası ilişkileri anlamakta zorlanırken, Kling O1 sahnenin "anlamını" kavrayacak şekilde geliştirildi. Yani sadece pikselleri bir araya getirmekle kalmaz; bir kişinin sandalyede ya da bir arabanın yolda olması gerektiğinin farkındadır.
Somake platformunda bu model, farklı görsellerden öğeleri birleştirmek isteyen ancak karmaşık Photoshop becerileriyle uğraşmak istemeyen kullanıcılar için optimize edildi. Işık, perspektif ve bütünlük gibi noktalarda taviz vermeyen profesyoneller için tam anlamıyla ideal bir araç.
Modelin en öne çıkan özelliği "derin anlamsal kavrayışıdır." Elle maskeleme yapmanıza ya da alanları çizmenize gerek kalmadan, Kling O1 talimatlarınızı doğal olarak algılar.
Somake'de şu an 3 aktif girişe optimize edilmiş olsa da, model 10'a kadar kaynak görselin mantıksal düzenini analiz ederek karmaşık düzenlemeler gerçekleştirir.
Kling Image O1, hem standart 1K hem de yüksek çözünürlüklü 2K formatlarında görsel oluşturmayı destekler. 9 farklı hazır oranıyla akıllı en/boy oranı algılamasına sahip olan model, çıktıların profesyonel projeler için gereken kompozisyon şartlarına tam olarak uymasını sağlar; detay kaybı ya da büyütmede kalite bozulmasının önüne geçer.
Model "nesne yerleştirme" konusunda oldukça başarılıdır. Bir nesneyi ya da kişiyi bir görselden başka bir görsele taşırken Kling O1, hedef sahnenin bütünlüğünü korur.
Eklenen nesnenin yeni ortama doğal şekilde uyum sağlaması için ışığı, gölgeleri ve perspektifi otomatik olarak ayarlar. Böylece, ek düzenleme süreniz ciddi şekilde azalır.
Somake'de Kling Image O1'i en verimli şekilde kullanmak için belirli referans sözdizimini uygulamanız gerekir. Model, üretim hızından ödün vererek anlamsal doğruluğa öncelik verir; bu yüzden net ve doğru komutlar girmeniz önemlidir.
Sözdizimi: Yüklediğiniz referans görsellere atıfta bulunmak için @Image1, @Image2 ve @Image3 kullanın.
Temel Yapı: [Eylem] [Nesne Referansı] [Edat] [Bağlam Referansı] [Açıklayıcı Ekler]
Örnek Komut:
@Image1'deki kadını, @Image2'deki deri koltuğa yerleştir. Kadının elinde @Image3'teki kahve fincanı olsun. Sinematik aydınlatma ve foto-gerçekçi doku sağla.
İpuçları:
Açık Olun: Hangi görselin hangi rolde kullanılacağını net belirtin (örn. "@Image1 arka plan olarak kullanılsın").
Maskelemeyi Unutun: Piksel koordinatlarını tarif etmeyin; ilişkiyi anlam olarak anlatın.
Sıralamaya Dikkat Edin: Komutunuzdaki görseller ile Somake'e yüklediğiniz sıralama aynı olsun.
Pazarlama ekipleri, bir ürünü çeşitli yaşam tarzı arka planlarına yerleştirmek için fiziksel çekimlere gerek kalmadan görseller oluşturabilir. Ürün görselini @Image1 olarak, yaşam tarzı arka planını ise @Image2 olarak yükleyerek; ürünün ortama gerçekçi şekilde, ışık ve derinlik gibi ayrıntılarla uyumlu şekilde entegre edildiği promosyon materyalleri hazırlanabilir.
Geliştiriciler ve sanatçılar, bir karakterin farklı sahnelerde aynı kalmasını sağlayabilir. Karakter referansını @Image1 olarak sabit tutup arka plan görselini @Image2 ile değiştirerek; karakterin tüm özellikleri korunduğu halde ortamı değişen bir görsel dizisi üretebilirler. Bu, storyboard veya çizgi roman projeleri için mükemmeldir.
Kullanıcılar, farklı görsel unsurları birleştirerek yeni kompozisyonlar yaratabilirler. Örneğin, @Image1'deki doku veya sanatsal stili, @Image2'deki yapısal kompozisyona uygulayabilirler. Özellikle kavramsal sanat çalışmalarında, belirli estetik kuralların kaba eskiz veya blok çizimler üzerine kolayca aktarılması için idealdir.
Geliştirici terimlerini bir kenara bırakıp size sade ve yaratıcı bir arayüz sunduk. Somake, arkada tüm karmaşık API bağlantılarını yönetirken; sizin tek yapmanız gereken komutunuzu ve görsellerinizi seçmek.
Standart kullanımdan kurumsal seviyeye kadar geniş bir çözüm sunuyoruz. Standart paketimizde 3 görsel desteği sunulurken, tam 10 görsel referansı gerektiren kurumlara özel kanallarımız mevcut.
Platformumuz, 2K anlamsal üretimin yoğun işlem yükünü rahatlıkla kaldıracak şekilde optimize edilmiştir. Somake, Kling O1’in yüksek kaynak gerektiren işlerinde kesintisiz bağlantı ve istikrarlı çalışma sunar; böylece karmaşık görevlerde başarısız olan üretimlerin sayısı minimuma iner.
Kling O1, belirli referanslar (@Image) ile anlamsal doğruluğa ve çoklu görsel ilişkilerine odaklanır; standart jeneratörler ise genellikle sadece metin tabanlı komutlara veya genel stil aktarımına dayanır.
Arayüzün hızını ve kararlılığını sağlamak için şu an 3 görselle sınırlama getirdik; fakat altyapımız, kurumsal özel talepler için daha fazla görseli destekleyebiliyor.
Kling O1, hızdan ziyade anlamsal doğruluğu önceler; bağlam ve perspektifi anlamak için karmaşık hesaplamalar yaptığı için standart üretime kıyasla biraz daha fazla işlem süresi gerektirir.
Hayır, manuel maskelemeye gerek yok. Model, komut sözdizimini (örn. "@Image1'i @Image2'ye yerleştir") kullanarak sınırları ve bağlamı kendisi algılar.
Evet, Somake üzerinden Kling O1 ile oluşturduğunuz görselleri, standart hizmet şartlarımız çerçevesinde ticari projelerinizde kullanabilirsiniz.
Belirtilen sözdizimini kullanmazsanız, model yüklediğiniz görselleri ayrı birer anlamsal nesne olarak değil; genel stil referansı gibi algılayabilir.