Ideogram

Ideogram AI Üretici

Güncel Sürüm: V4 · Son Güncelleme: Haziran 2026 Önceki sürümleri sol panelden bulabilirsin.

Kısa Bakış

Giriş

Ideogram, Ideogram, Inc. tarafından geliştirilen, metni görsel olarak doğru ve okunaklı şekilde oluşturma konusunda en güvenilir araçlardan biri olarak bilinen bir metinden-görsele modeldir. V4 ile birlikte şirketin ilk açık ağırlıklı (open-weight) sürümü de yayınlandı—yani işletmeler ve araştırmacılar modeli indirip kendi verilerinde ince ayar yapabilir, kendi sunucularında çalıştırabilirler.

V4 tamamen baştan geliştirildi, V3’ün üstüne bir güncelleme değil. En büyük teknik yenilik, basit metin kodlayıcılar yerine tam vizyon-dil modeli kullanan yeni bir metin işleme sistemi. Bu da demek oluyor ki; karmaşık açıklamaları daha iyi anlıyor, farklı dillerde hatta Latin alfabesi dışında da metinleri daha doğru şekilde görsele dönüştürebiliyor. Ayrıca V4 ile gelen doğal 2K çözünürlük, şeffaf arka plan oluşturma ve görseldeki öğelerin tam olarak nereye yerleşeceğini belirleyebilme özellikleri öne çıkıyor.

Bu model; tasarımcılar, pazarlama ekipleri veya içeriklerinde çok metin barındıran logo, poster, reklam görselleri gibi işler üreten herkes için çok ideal. Ama modelin serbest çağrışım yaparak özgürce üretmesinin beklendiği daha yaratıcı işler için V4 pek uygun değil.

V4'te Neler Yeni?

• Ticari lisans ile açık ağırlıklar — ilk kez indirip, kendi verinizle eğitip kendi sunucunuzda kullanabiliyorsunuz

• Doğal 2K çözünürlük — 2048×2048’e ve 6:1’e kadar esnek en-boy oranlarında çıktı üretebiliyor

• Şeffaf arka planlar — hazırladığınız varlıklar doğrudan başka tasarımlara eklenmeye hazır geliyor, elle kesip ayırmanıza gerek yok

• Alan kutusu ile yerleşim kontrolü — modelde metni veya nesneleri tam olarak nereye yerleştirmek istediğinizi koordinatlarla belirtebiliyorsunuz

• İsteğe bağlı JSON istemi — özellikle tekrarlanabilir ve düzenli düzenler isteyenler için; tabii doğal dil istemleri de gayet iyi çalışıyor

• Çok dilli metin oluşturma — V4 ile birlikte, görsellerdeki metinler artık Latin alfabesi dışındaki dillerde de gayet okunaklı oluyor

• Gelişmiş metin anlama — daha iyi karmaşık istem algısı için metin kodlayıcı yerine vizyon-dil modeli (Qwen3-VL-8B) kullanıyor

V3’ten V4’e geçiş, profesyonel kullanımda ciddi fark yaratıyor. Şeffaf arka plan ve yerleşim kontrolü gerçekten tamamen yeni kabiliyetler. Daha gündelik, eğlencelik işler içinse V3 ve V4 benzer kalitede; yeni özellikler özellikle kesin, üretime hazır çıktılar gerektiren projelerde öne çıkıyor.

Temel Özellikler

Doğrudan 2K Çıktı

V4, 2048×2048 boyutunda çıktıları doğrudan üretir, ayrıca büyütme/geliştirici adıma ihtiyaç yoktur. Dokular, ışıklar ve ince detaylar tam çözünürlükte çok başarılı olduğundan çıktı direkt baskı veya yüksek çözünürlükte ekranda kullanılabilir.

Şeffaf Arka Planlar

V4 ile artık şeffaf arka planlı görseller üretebilirsiniz. Ürün çekimleri, ikonlar ya da grafik öğeler, başka bir tasarıma yapıştırmaya hazır biçimde çıkar, elle ek işlem gerekmez.

Doğal Dil ve JSON İstemleri

V4, normal metinle yazılmış istemlere çok iyi cevap verir — ne istediğinizi sade bir dille tarif etmeniz yeterli. Düzen ve renklere daha ayrıntılı hakim olmak isteyenler için de, öğe yerleşimini, hex renkleri ve her bir parçanın açıklamasını JSON formatında belirtebilecekleri isteğe bağlı bir seçenek de var. Ancak güzel sonuçlar almak için JSON bilmenize gerek yok!

İpucu Rehberi

V4, doğal dil ile yazılmış standart istemlerle gayet iyi çalışıyor — özel bir yapı öğrenmeniz gerekmiyor. Yine de birkaç küçük alışkanlık fark yaratır.

Etkili Doğal Dil İstemi Nasıl Yazılır?

Ne görmek istediğinizi net ifade edin: ışık, yüzey, ambiyans, kompozisyon gibi. "cam parfüm şişesi ürün fotoğrafı, yumuşak stüdyo ışığı, beyaz arka plan, sığ alan derinliği" gibi bir cümle, sadece "ürün fotoğrafı" demekten çok daha iyi sonuç verir. Tasarım terimleri (editoryal, minimalist, mat, yüksek kontrast) iyi çalışır. "güzel", "harika" gibi genel ruh hallerinin ise fazla etkisi yok.

Görselde metin istiyorsanız, ne yazmasını ve nerede olmasını tam olarak belirtin: "üstte kalın sans-serif ile 'Yaz İndirimi' manşeti olan bir poster". Yerleşim ve stil konusunda ne kadar net olursanız, sonuç da o kadar iyi olur.

JSON Formatı Kullanımı (İsteğe Bağlı — İleri Seviye İçin)

Birebir aynı düzen ve renkleri tekrar üretmeniz gereken durumlar — örneğin başlığın tam belirli bir konumda olması, marka renklerinin aynen çıkması gibi — için, V4 size yapılandırılmış JSON istemi desteği sunar. Basit bir örnek:

json

{
  "style_description": "Minimalist ürün posteri, sade beyaz arka plan, yumuşak gölge",
  "elements": [
    {
      "description": "Bir cam parfüm şişesi, kehribar sıvı, altın kapak",
      "bounding_box": [0.3, 0.1, 0.7, 0.75]
    },
    {
      "text": "LUMIÈRE",
      "font_style": "serif, hafif kalınlık",
      "bounding_box": [0.25, 0.8, 0.75, 0.92]
    }
  ],
  "color_palette": ["#F5F0E8", "#C9A96E", "#2C2C2C"]
}

Alan kutusu koordinatları [x_min, y_min, x_max, y_max] şeklinde, görsel boyutunun (0 ile 1 arası) yüzdesel değerleridir. Kesişen bölgelerden kaçınmak için öğeleri ayrı bölgelerde tutun.

Doğru Hız Modunu Seçmek

Fikirleri hızlıca denemek için Turbo harika. İstediğiniz kompozisyonu bulduktan sonra Balanced veya Quality’ye geçiş yapın — bunlar daha çok üretim adımı çalıştırır ve özellikle metin ile ince detaylarda gözle görülür şekilde daha iyi sonuçlar verir.

Sürüm Geçmişi