LongCat-Image ile profesyonel posterler ve arayüz taslakları oluşturun. İki dilli metinlerde ve karmaşık düzenlemelerde uzmanlaşmış, açık kaynaklı model.
LongCat-Image, Meituan tarafından geliştirilmiş, 6 milyar parametreli (6B) son teknoloji bir metinden görsele temel modelidir. Ağır tescilli modeller ile verimli açık kaynaklı çözümler arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanan LongCat, yüksek kaliteli metin oluşturma ve hassas komut takibi konularında uzmanlaşmıştır.
Parametre | Açıklama |
|---|---|
Geliştirici | Meituan |
Maliyet | Görsel başına 30 kredi |
Hız | Hızlı (<15sn) |
Metin Görselleştirme | Çince ve İngilizce için yerel destek (Yüksek Doğruluk) |
Görsel Stil | Gerçekçi, Ticari, Temiz Tasarım |
Maks. Çözünürlük | 1K |
LongCat-Image, devasa parametre sayılarına yönelik sektör trendine meydan okuyor. Optimize edilmiş yoğun 6B yapısı sayesinde, ticari görevler için görsel kaliteden ödün vermeden SDXL veya Flux gibi modellerden çok daha hızlı sonuçlar sunar ve düşük VRAM tüketir.
Model, "anlamsız metin" sorununu çözen özel bir belirteçleyici (tokenizer) ve müfredat tabanlı öğrenme stratejisi kullanır. Bu durum, z-image gibi ultra hafif açık kaynaklı modellerle tam bir tezat oluşturur; z-image küçük boyutuyla bilinse de metin oluşturma kalitesi oldukça düşüktür ve sıklıkla okunaksız hatalara veya bozuk karakterlere neden olur.
Ekosistem, görseller üzerinde hassas oynamalar yapabilmek için tasarlanmış bir varyant olan LongCat-Image-Edit'i içerir. Kullanıcılar, orijinal nesnenin yapısal bütünlüğünü ve kimliğini koruyarak, doğal dildeki komutlarla mevcut görselleri kolayca değiştirebilirler.
LongCat-Image ile özellikle metin oluşturmada en iyi sonuçları elde etmek için şu biçimlendirme kurallarına uyun:
Metin Tetikleyici: Oluşturmak istediğiniz metni mutlaka çift tırnak "" içine almalısınız.
Yanlış: Üzerinde Open yazan bir tabela
Doğru: Üzerinde "Open" yazan bir neon tabela
Yapı: [Nesne Açıklaması], [Stil/Işıklandırma], [Metin Gereksinimi]
Örnek 1 (Reklamcılık):
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
Örnek 2 (İki Dilli):
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.
E-Ticaret ve Pazarlama Materyalleri: Yayına hazır bannerlar ve ürün arka planları oluşturun. LongCat-Image, marka isimlerini ve sloganları doğrudan ambalaj veya tabelalara gerçekçi bir şekilde yerleştirme konusunda mükemmeldir; bu da metin ekleme için harici fotoğraf düzenleme yazılımlarına olan ihtiyacı büyük ölçüde azaltır.
Kullanıcı Arayüzü (UI) Prototipleme: Tasarımcılar, okunabilir yer tutucu metinlerle mobil uygulama arayüzleri ve web sitesi başlıkları oluşturabilirler. Bu, metin öğelerinin görsel olarak uyumlu olduğu yerleşim düzenlerinin hızlıca fikir aşamasına getirilmesini sağlar ve müşterilere nihai ürünün gerçekçi bir ön izlemesini sunar.
Hassas Öğe Değişikliği: Düzenleme yeteneklerini kullanan yaratıcı profesyoneller, bir modelin kıyafetini değiştirmek veya günün saatini ayarlamak gibi görselin belirli öğelerini, kompozisyonun geri kalanını bozmadan değiştirebilirler.
Somake donanım engelini ortadan kaldırır. LongCat-Image'ı yerel olarak çalıştırmak için ciddi GPU kaynakları gerekir; Somake, optimize edilmiş bulut altyapımız aracılığıyla modele anında ve yüksek hızlı erişim sunarak kurulum gerektirmeden saniyeler içinde görsel üretmenizi sağlar.
LongCat'i profesyonel bir iş akışına entegre ediyoruz. Somake, oluşturma ve düzenleme modları arasında sorunsuz geçiş yapmanıza olanak tanır, modelin çıktılarını yükseltmek ve iyileştirmek için araçlar sunarak komuttan nihai materyale giden süreci kolaylaştırır.
Somake, uluslararası ekiplere hizmet vermek için LongCat'in benzersiz iki dilli gücünden yararlanır. İster Batı pazarlarını ister devasa Asya-Pasifik kitlesini hedefleyin, entegrasyonumuz görsel içeriğinizin dilsel olarak doğru ve kültürel olarak alakalı olmasını sağlar.
Evet. Model, genellikle ticari kullanıma izin veren Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır. Tam uyum detayları için lütfen Somake üzerindeki özel lisans koşullarını inceleyin.
LongCat, daha küçük boyutu (6B) sayesinde daha hızlı ve verimlidir. Midjourney daha stilize sanatsal soyutlamalar sunsa da, LongCat özellikle metin işleme ve karmaşık yapısal talimatları izleme konusundaki ticari doğruluğuyla daha üstündür.
Komutunuzdaki metnin çevresinde çift tırnak "" kullandığınızdan emin olun. Bu, modele metin oluşturma bloklarına geçmesi gerektiğini söyleyen özel tetikleyicidir.
Model esnektir ancak en iyi performansı 1024x1024 veya üzerindeki çözünürlüklerde, standart en boy oranlarında (1:1, 3:4, 4:3, 16:9) verir. Baskı kalitesi için bu boyutta görsel üretmenizi ve Somake'in yerleşik görsel yükselticisini kullanmanızı öneririz.