Ideogram

Ideogram AI generátor

Aktuální verze: V4 · Poslední aktualizace: červen 2026 Starší verze najdete v levém panelu.

Rychlý přehled

Úvod

Ideogram je model pro převod textu na obrázek od společnosti Ideogram, Inc., který je známý tím, že patří mezi nejspolehlivější nástroje pro vykreslení přesných a čitelných textů přímo do vytvořených obrázků. Verze V4 je zároveň první otevřeně dostupná — můžete si ji tedy stáhnout, upravit pro vlastní data a provozovat na vlastních serverech.

V4 je vytvořená úplně od začátku, nejde jen o aktualizaci V3. Klíčovou technickou novinkou je zcela nový systém zpracování textu, který místo jednodušších textových enkodérů využívá komplexní vision-language model. V praxi to znamená lepší porozumění složitým popisům a přesnější práci s texty v různých jazycích, včetně nelatinských abeced. Navíc V4 nově umí výstupy v nativním 2K rozlišení, generovat obrázky s průhledným pozadím a nastavit, kde přesně se jednotlivé prvky v obrázku mají objevit.

Tento model je ideální pro designéry, marketingové týmy i každého, kdo tvoří grafiku s velkým množstvím textu — například loga, plakáty nebo reklamy. Naopak není vhodný pro volnou kreativní tvorbu, kdy chcete, aby model sám volně interpretoval zadání.

Co je nového ve V4

• Otevřeně dostupné váhy s komerční licencí — první verze, kterou si můžete stáhnout, vyladit a provozovat sami

• Nativní 2K rozlišení — generování až 2048×2048 pixelů, flexibilní poměry stran až 6:1

• Průhledné pozadí — výsledné soubory jsou hned připravené k použití, bez nutnosti ručního vyřezávání

• Ovládání rozložení pomocí ohraničovacích boxů — přesně určíte, kde má být text nebo objekty zadáním souřadnic

• Volitelné JSON zadání — pro ty, kdo potřebují precizní a opakovatelně stejné rozložení; běžný přirozený jazyk ale také funguje skvěle

• Vícejazyčné texty — od V4 funguje čitelný text přímo na obrázku i u nelatinských znaků

• Lepší porozumění textům — místo jednoduššího enkodéru textu využívá vision-language model (Qwen3-VL-8B), díky čemuž lépe rozumí složitým zadáním

Přechod z V3 na V4 je velký posun pro profesionální použití. Průhledné pozadí a ovládání rozložení jsou opravdu nové možnosti. Pro běžnou kreativní práci mají V3 i V4 podobnou kvalitu — nové funkce oceníte hlavně tehdy, když potřebujete přesný a připravený výstup.

Hlavní funkce

Nativní 2K výstup

V4 generuje obrázky až v rozlišení 2048×2048 bez potřeby dalšího zvyšování kvality. Textury, osvětlení i jemné detaily zůstávají ostré v plném rozlišení, takže výstupy můžete rovnou použít pro tisk či zobrazení ve vysoké kvalitě.

Průhledné pozadí

Od V4 můžete generovat obrázky s průhledným pozadím. Produktové fotky, ikony nebo grafické prvky tak můžete rovnou vložit do dalších návrhů bez ručního vyřezávání.

Přirozený jazyk i JSON zadání

V4 rozumí běžným popisům v češtině — jednoduše napište, co chcete, a model to vytvoří. Pro uživatele, kteří potřebují detailně určit rozložení a barvy, je tu navíc volitelný JSON formát, kde můžete nastavit přesné pozice, HEX barvy i popis každého prvku zvlášť. Dobré výsledky ale získáte i bez JSONu.

Průvodce zadáváním promptů

V4 funguje skvěle i s přirozeným jazykem — nemusíte se učit žádný speciální zápis. Přesto pár návyků vám pomůže získat lepší výsledky.

Jak psát efektivní popisy

Buďte konkrétní v tom, co chcete zobrazit: světlo, povrch, nálada, kompozice. „produktová fotka skleněného parfému, měkké studiové osvětlení, bílé pozadí, malá hloubka ostrosti“ vždy vyprodukuje lepší výsledek než třeba jen „produktová fotka“. Fungují také konkrétní pojmy z grafiky (editorial, minimalistické, matné, vysoký kontrast). Obecné náladové výrazy typu „krásný“/„úžasný“ toho moc nepřidají.

Texty v obrázku vždy zadávejte přesně: „plakát s nadpisem ‚Letní výprodej‘ tučným bezpatkovým písmem nahoře“. Čím víc určíte umístění a styl, tím lepší bude výsledek.

Použití JSON formátu (volitelné — pro detailní nastavení)

Pokud potřebujete přesné a opakovatelně stejné rozložení — třeba nadpis na určitém místě, nebo sjednocené barvy značky — podporuje V4 zadání ve strukturovaném JSON formátu. Například:

json

{
  "style_description": "Minimalistický produktový plakát, čisté bílé pozadí, jemný stín",
  "elements": [
    {
      "description": "Skleněná lahvička parfému, jantarová kapalina, zlaté víčko",
      "bounding_box": [0.3, 0.1, 0.7, 0.75]
    },
    {
      "text": "LUMIÈRE",
      "font_style": "serif, light weight",
      "bounding_box": [0.25, 0.8, 0.75, 0.92]
    }
  ],
  "color_palette": ["#F5F0E8", "#C9A96E", "#2C2C2C"]
}

Souřadnice ohraničovacího boxu jsou ve formátu [x_min, y_min, x_max, y_max] a udávají zlomek velikosti obrázku (0–1). Doporučujeme, aby se jednotlivé prvky navzájem nepřekrývaly pro lepší výsledek.

Výběr režimu rychlosti

Turbo je skvělý na rychlé hledání nápadů. Jakmile najdete směr, přepněte na Balanced nebo Quality — ty generují více kroků a hlavně u textů a jemných detailů je rozdíl v ostrosti opravdu znatelný.

Historie verzí