Wan Image
Prøv Alibabas Wan 2.7-model hos Somake AI. Lav flotte plakater, illustrationer og grafisk materiale med knivskarp tekst og gennemtænkte designs på få sekunder.
Wan AI-generator
Sidst opdateret: 3. april 2026
Wan er en billedgenereringsmodel udviklet af Alibaba, som specialiserer sig i både tekst-til-billede-generering og præcis billedredigering. I den nyeste Wan 2.7-udgivelse fortsætter modellen med at skubbe grænserne for tekstgengivelse og strukturel layout-generering. Uanset om du er en marketingmedarbejder, der har brug for præcis typografi, eller en digital kunstner, der bygger komplekse scener, gennemgår vi her alt, hvad du har brug for at vide.
Nuværende version: Wan 2.7. Du kan få adgang til tidligere versioner via panelet til venstre.
Nyheder i Wan 2.7
Her er de vigtigste forbedringer og ændringer i forhold til v2.6 pr. opdateringen i april 2026:
Mere rå og realistiske teksturer: Modellen bevæger sig bevidst væk fra det overpolerede "plastik-AI"-look fra v2.5 og v2.6 og introducerer meget detaljeret (nogle gange ru) hud og fysiske materialer.
Fejlfri flersproget typografi: Et kæmpe spring i tekstgengivelse, der nu er i stand til at generere perfekte kinesiske tegn side om side med engelsk.
Streng overholdelse af rumlighed og logik: Følger fejlfrit komplekse placeringer af flere motiver og håndterer surrealistiske geometriske koncepter med lethed.
(Vurdering: Denne opgradering øger den kommercielle brugsværdi markant for produkt- og materialegengivelse, selvom portrætfotografer skal være opmærksomme på de nye detaljer i hud- og øjenteksturer.)
Resultater fra praktiske test (Wan 2.7)
For at se hvordan Wan 2.7 håndterer komplekse instruktioner, har vi kørt flere hårde stresstest:
Test 1: Rumlig logik
Prompt: "Tre personer står på en strand: en pige i rød kjole til venstre, der tager billeder, en dreng i blåt på et surfbræt i midten, og et barn i en hvid T-shirt, der bygger et sandslot til højre."
Resultat: Wan 2.7 fulgte den rumlige logik fejlfrit. Farver og handlinger var perfekt isolerede uden at flyde ind i hinanden.
Test 2: Præcision i materiale og belysning
Prompt: "Vis 5 kugler side om side: ① Marmor ② Matteret glas ③ Rustent jern ④ Fløjl ⑤ Gennemsigtig is — ensartet belysning, der fremhæver materialeforskellene."
Resultat: Modellen viste brancheførende teksturgengivelse. Kontrasten mellem det lysabsorberende fløjl og det lysspredende matterede glas var yderst realistisk.
Test 3: Flersproget tekstintegration
Prompt: "Et lykønskningskort til kinesisk nytår med teksten '马年大吉' og '2026新春快乐'."
Resultat: Modellen gengav de kinesiske tegn perfekt uden den typiske forvrængning af penselstrøg, man ser i ældre modeller, og integrerede typografien sømløst i det festlige design.
Test 4: Manipulation af surrealistiske koncepter
Prompt: "En firkantet kat med firkantede lemmer, der sidder på et bord."
Resultat: Wan 2.7 formåede at bryde normale biologiske begrænsninger for at følge prompten strukturelt, mens den bibeholdt "katte-teksturen" og overholdt den "firkantede" geometri strengt.
Test 5: Konsistens med flere motiver
Prompt: "placeret på et træbord i en solbeskinnet have"
Resultat: Karakterer, genstande og miljøelementer bevarer visuel sammenhæng på tværs af genererede billeder – hvilket er afgørende for scener med flere interagerende elementer.
Hvorfor vælge Somake
Hjælpsom support
Vores team er altid klar til at svare på spørgsmål og hjælpe dig med at forbedre dine prompts.
Enkle redigeringsværktøjer
Vores interface er designet til alle, så avanceret redigering er lige så let som at male med en pensel.
Sikkert og privat
Dine uploads og kreationer er private for dig og bliver ikke brugt til at træne vores offentlige modeller.
Bedste brugsscenarier for Wan 2.7
Design af kommercielle plakater: Ideel til marketingmateriale, hvor tekstintegration og logisk layout er vigtigt.
Redaktionelle illustrationer: Konsistens over flere motiver gør den velegnet til komplekse fortællende scener.
Skabelse af brand-aktiver: Leverer stabile kompositioner med overbevisende teksturer og professionel belysning.
Portrætter og karakterarbejde: Håndterer både portrætter og helkropsbilleder effektivt med stærk gengivelse af ansigter på afstand.
Stilbaserede kunstprojekter: Bevarer stilmæssig konsistens, selv når prompts inkluderer elementer uden for de typiske stiltræk.
FAQ
Versionshistorik
| Version | Udgivelse | Vigtigste funktioner |
|---|---|---|
| Wan 2.2 | Midten af 2025 | Forbedret billedkvalitet, optimeret LoRA-træning |
| Wan 2.5 | Sep. 2025 | 1080p output, udvidede formatforhold |
| Wan 2.6 | Dec. 2025 | Forbedret tekstgengivelse, logisk ræsonnement, konsistens med flere motiver |
| Wan 2.7 | Apr. 2026 | Perfekt tekstgenerering og streng rumlig logik |
