Ideogram

Ideogram AI Generator

Nuværende version: V4 · Sidst opdateret: juni 2026 Ældre versioner kan findes i menuen til venstre.

Hurtigt overblik

Introduktion

Ideogram er en tekst-til-billede-model udviklet af Ideogram, Inc., og er især kendt for at være et af de mest pålidelige værktøjer til at generere præcis og læsbar tekst i billeder. Fra og med V4 er det også virksomhedens første open-weight model – så virksomheder og forskere kan hente modellen, finjustere den med egne data og køre den på egne servere.

V4 er bygget helt fra bunden og er ikke bare en opdatering af V3. Den mest markante tekniske ændring er et nyt tekstbehandlingssystem, som benytter en komplet vision-language model i stedet for en enklere tekstencoder. I praksis betyder det: bedre forståelse af komplekse beskrivelser og mere præcis tekstrendering på tværs af sprog – også med ikke-latinske skriftsprog. V4 kan også nu lave output i ægte 2K opløsning, generere gennemsigtige baggrunde samt give dig mulighed for at fortælle præcist, hvor elementer skal placeres i billedet.

Modellen passer især godt til designere, marketingteams og alle, der arbejder med grafik fyldt med tekst – som logoer, plakater eller reklamer. Den er mindre egnet til frit, kreativt arbejde, hvor du vil have modellen til at tolke åbne eller frie prompts.

Hvad er nyt i V4

• Open weights med kommerciel licens – første version du selv kan hente, tilpasse og køre på egne servere

• Indbygget 2K opløsning – genererer helt op til 2048×2048, med fleksible billedforhold op til 6:1

• Gennemsigtige baggrunde – output er klar til at blive lagt ind i andre designs, uden behov for manuel friklipning

• Layoutkontrol via bounding boxes – angiv, hvor tekst eller objekter skal placeres via koordinater

• Valgfri JSON-prompting – for dig, der ønsker præcise, gentagelige layouts; almindeligt sprog virker stadig super

• Fleresproget tekstrendering – fra V4 fungerer læsbar tekst direkte i billedet også for ikke-latinske skriftsprog

• Forbedret tekstforståelse – benytter vision-language model (Qwen3-VL-8B) i stedet for en simpel tekstencoder, så modellen forstår komplekse prompts endnu bedre

Springet fra V3 til V4 betyder meget for professionelle. Gennemsigtige baggrunde og layoutkontrol er virkelig nye muligheder. Til hygge og kreativ leg giver V3 og V4 cirka samme kvalitet – de nye funktioner gør størst forskel, hvis du skal bruge meget præcise og produktionsklare outputs.

Kernefunktioner

Indbygget 2K output

V4 genererer billeder direkte i op til 2048×2048 – helt uden ekstra opskalering. Teksturer, lys og fine detaljer holder i fuld opløsning, så resultatet kan bruges til både tryk og højtopløselige skærme med det samme.

Gennemsigtige baggrunde

I V4 kan du lave billeder med gennemsigtige baggrunde. Produktbilleder, ikoner og grafiske elementer er klar til at blive sat ind i andre designs uden manuelle udskæringer.

Naturligt sprog og JSON-prompting

V4 reagerer rigtigt godt på almindelige tekstprompts – forklar hvad du vil have på helt almindeligt dansk, og det virker. Hvis du har brug for mere præcis kontrol over layout og farver, kan du også bruge et valgfrit JSON-format, hvor du kan angive præcise positioner, hex-farvekoder og beskrivelser for hvert enkelt element. Du behøver dog ikke bruge JSON for at få gode resultater.

Prompt-guide

V4 virker rigtig fint med naturlige, tekstbaserede prompts – du behøver ikke lære nogen speciel opskrift for at få gode resultater. Men der er et par tommelfingerregler, der gør en mærkbar forskel.

Sådan skriver du gode naturlige prompts

Vær specifik om det du gerne vil se: belysning, overflade, stemning og opbygning. "produktfoto af en glasparfume, blødt studielys, hvid baggrund, lav dybdeskarphed" giver langt mere ensartede resultater end "produktfoto". Brug gerne designord som (editorial, minimalistisk, mat, høj kontrast). Vage stemningsord som "smuk" eller "fantastisk" giver ikke meget ekstra.

For tekst i billedet – skriv præcist hvad du vil have: "en plakat med overskriften 'Sommersalg' i fed sans-serif øverst". Jo mere præcis du er med placering og stil, jo bedre bliver resultatet.

Brug af JSON-format (valgfrit – for avanceret kontrol)

Skal du bruge helt ens layouts – fx en overskrift på nøjagtig samme sted eller faste brandfarver – understøtter V4 et struktureret JSON-promptformat. Her er et simpelt eksempel:

json

{
  "style_description": "Minimalistisk produktplakat, ren hvid baggrund, blød skygge",
  "elements": [
    {
      "description": "En glasflaske med parfume, ravfarvet væske, gyldent låg",
      "bounding_box": [0.3, 0.1, 0.7, 0.75]
    },
    {
      "text": "LUMIÈRE",
      "font_style": "serif, let vægt",
      "bounding_box": [0.25, 0.8, 0.75, 0.92]
    }
  ],
  "color_palette": ["#F5F0E8", "#C9A96E", "#2C2C2C"]
}

Bounding box-koordinater er [x_min, y_min, x_max, y_max] som en brøkdel af billedstørrelsen (0 til 1). Undgå overlap, så bliver resultatet pænere.

Vælg den rigtige hastighed

Turbo er super til at udforske idéer hurtigt. Skift til Balanced eller Quality når du har fundet en retning du kan lide – de kører flere generationstrin og giver mærkbart skarpere detalje, især for tekst og fine strukturer.

Versionshistorik