Wan 2.6 transforme texte et images en vidéos avec synchro labiale, dialogues multi-personnages et avatars personnalisés.
Aucun historique trouvé
Échec de la génération
Wan est une série de modèles open source de génération vidéo par IA développée par le laboratoire Tongyi du groupe Alibaba. La famille Wan représente le fer de lance d'Alibaba en IA multimodale, pensée pour transformer des textes, des images et des vidéos de référence en contenus vidéo de haute qualité, avec des mouvements réalistes et une vraie cohérence visuelle.
Version actuelle : Wan 2.6 (décembre 2025)
Dernière mise à jour : décembre 2025
Wan 2.6 est arrivée peu après la version 2.5, avec une intégration multimodale renforcée et plus d’options créatives. Cette mise à jour corrige plusieurs limites des versions précédentes et introduit des fonctionnalités adaptées aux flux de travail de création de contenus complexes.
Génération audio native améliorée : La qualité audio a nettement progressé par rapport à Wan 2.5, les voix sont plus naturelles, même si elles restent en retrait des modèles haut de gamme comme Veo 3 et Sora 2 quant au réalisme vocal
Durée étendue : Prise en charge jusqu’à 15 secondes par clip en 1080P, avec possibilité de combiner plusieurs clips pour de longues séquences
Système de référence de personnages : Envoyez jusqu’à trois références vidéo pour un même personnage afin d’assurer une cohérence sur vos différentes créations (Remarque : cette fonctionnalité n’est pas encore disponible sur Somake)
Création d’avatar personnalisé : Enregistrez votre visage sous plusieurs angles et des extraits vocaux pour créer une IA fidèle à votre image (Remarque : cette fonctionnalité n’est pas encore disponible sur Somake)
Dialogue multi-personnages : Gère proprement les conversations entre plusieurs personnages sans chevauchement de voix
Contrôle de l’environnement et des tenues : Modifiez les vêtements des personnages et les décors grâce à vos prompts
Mouvements fluides : Les effets caméras (zoom, flou…) sont convaincants, avec une vraie fluidité dans l’image
La ressemblance des personnages et le rendu des voix ne sont pas toujours constants—visages et voix peuvent différer des références
Les scènes d’actions complexes avec plusieurs personnages (par exemple, des combats) peuvent générer des artefacts ou des distorsions visuelles
La qualité visuelle des vidéos type anime est moins bonne que celle des styles réalistes
Certaines incohérences peuvent apparaître, y compris des erreurs occasionnelles de langue dans le rendu
Des éléments inattendus ou surréalistes peuvent parfois surgir, c’est un défi courant dans les IA text-to-video actuelles
Version | Fonctionnalités clés | Durée max | Résolution max | Support audio |
|---|---|---|---|---|
Wan 2.1 | Texte en vidéo, Image en vidéo, Génération de texte visuel | 5 secondes | 720P | Non |
Wan 2.2 | Efficacité optimisée, intégration VACE, Open source | 5 secondes | 720P | Non |
Wan 2.5 | Synchro audio-vidéo, mouvements améliorés | 10 secondes | 1080P | Basique |
Wan 2.6 | Narration multi-plans, références personnages, avatars personnalisés | 15 secondes | 1080P | Audio/Vidéo natif amélioré |
Pubs express pour les réseaux sociaux : Besoin d’une vidéo accrocheuse de 10 secondes pour Instagram ? Tapez simplement « Un plan dynamique de notre nouvelle sneaker éclaboussant dans une flaque, cinématographique, énergique » et obtenez une pub pro en quelques minutes.
Visualisation produit : Créez des vidéos qui présentent votre produit dans n’importe quel décor. « Notre nouvelle tasse à café sur un bureau dans un café parisien douillet sous la pluie, vapeur qui s’élève. »
Mettre l’histoire en images : Un professeur peut générer un clip de « soldats romains marchant dans une forêt, vus en contre-plongée » pour rendre les cours plus vivants.
Expliquer les sciences : Un étudiant peut conceptualiser un sujet complexe avec une vidéo comme « Un voyage animé à l’intérieur d’une cellule végétale, montrant le travail des mitochondries. »
Prototypage rapide : Visualisez en quelques instants une scène de votre scénario pour tester l’ambiance et la composition, en gagnant du temps et des ressources.
Effets visuels uniques (VFX) : Générez des séquences surréalistes ou des fonds abstraits impossibles à filmer en vrai.
Modèle pour créer des histoires en multi-plans
Une scène cinématographique de [genre].
Plan 1 : [Large/Moyen/Gros plan], [décrire la scène, le personnage et l'action].
Plan 2 : [Angle caméra], [décrire la transition et le nouveau point focal].
Plan 3 : [Angle caméra], [décrire la résolution ou le moment final].
Style : [réaliste/cinématographique/stylisé]. Lumière : [naturelle/dramatique/douce].
Conseils pour les références personnages
Utilisez des vidéos de face avec un bon éclairage pour référencer vos personnages
Enregistrez plusieurs angles lorsque vous créez un avatar personnel
Limitez à 3 références de personnages pour une meilleure cohérence
Pour la voix, fournissez des échantillons audio clairs sans bruit de fond
Des variations de face et de voix sont possibles—prévoyez plusieurs générations
Idéal : Scènes de dialogue, plan fixe, solo, interactions simples ou discussions à plusieurs
Prudence : Séquences d’action à plusieurs personnages, chorégraphie de combat, mouvements rapides
À éviter ou attendre des artefacts : Style anime complexe, scènes très dynamiques de groupe
Activez l’expansion de prompt si votre demande est basique ou si vous souhaitez des détails visuels plus riches. Le système ajoute des éléments descriptifs pour améliorer la composition, la cohérence du style et le rendu visuel final.
Problème : La voix est robotique ou peu naturelle → Solution : C’est une limite actuelle de Wan 2.6. Pour les projets nécessitant des voix très réalistes, privilégiez la vidéo et ajoutez un audio généré séparément ou enregistré à part.
Problème : Des personnages inattendus ou des éléments surréalistes apparaissent → Solution : Les artefacts IA sont fréquents en text-to-video. Simplifiez votre prompt, réduisez le nombre de personnages ou d’éléments, puis relancez la génération. Vérifiez toujours vos résultats avant utilisation.
Problème : Distorsions visuelles dans les scènes d’action → Solution : Les actions complexes à plusieurs personnages sont une faiblesse connue. Découpez la scène en plans plus simples, concentrez-vous sur un ou deux personnages par séquence et évitez les combats chorégraphiés.
Problème : Le rendu style anime est médiocre → Solution : L’anime généré par Wan 2.6 n’est franchement pas son fort. Pour ce type de contenu, essayez d’autres modèles ou privilégiez le style réaliste.
Problème : Langue incorrecte dans la vidéo générée → Solution : Des incohérences de langue peuvent arriver. Précisez bien la langue souhaitée dans votre prompt et relancez si le résultat ne vous convient pas.
L’interface intuitive permet à tout le monde de créer des visuels pros : il suffit de décrire votre idée et de générer en quelques secondes.
Générez images et vidéos sur une seule plateforme pour fluidifier de la création à l’export final.
Les abonnés payants ont tous les droits commerciaux sur leurs créations, idéal pour les pubs, campagnes ou projets client.
Pas du tout ! C’est tout l’avantage de notre plateforme. Toute la puissance de calcul est prise en charge sur nos serveurs. Il vous suffit d’un appareil avec navigateur internet.
Oui ! Toutes les vidéos créées sur notre plateforme sont à votre disposition. Vous pouvez les utiliser en toute liberté pour vos campagnes, votre chaîne YouTube monétisée ou tout autre projet professionnel.
Wan 2.6 est un modèle open source de génération vidéo par IA développé par Alibaba. Il crée des vidéos à partir de texte, d’images ou de vidéos de référence. Il intègre des récits multi-plans, une synchro audio native et des outils de cohérence de personnage, avec un rendu jusqu’à 15 secondes en 1080P.
La qualité audio s’est nettement améliorée par rapport à Wan 2.5 et s’approche des modèles premium, mais les voix peuvent rester encore assez robotiques comparé à Veo 3 et Sora 2.