Somake의 AI 기술로 정지된 이미지를 생동감 넘치는 영상으로 바꿔보세요. 클릭 한 번으로 인물에 사실적인 움직임을 더해 스케이트보드 영상을 즉석에서 완성할 수 있습니다.
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생성 실패
이 AI 도구는 사실적인 스케이트보딩 동작을 생성하여 평범한 이미지를 역동적인 비디오 클립으로 변환합니다. 입력된 이미지를 분석해 인물과 주변 환경에 움직임을 적용함으로써 짧지만 몰입감 넘치는 액션 시퀀스를 만들어냅니다.
이 도구의 핵심은 정지된 프레임을 분석하고 자연스러운 움직임을 예측하는 능력에 있습니다. AI가 이미지 속 인물의 자세와 지형을 파악하여 기초 물리학 법칙을 따르는 스케이트보딩 시퀀스를 생성합니다. 단순히 이미지를 화면에서 미끄러지듯 이동시키는 것이 아니라, 팔다리의 관절을 움직이고 몸의 중심을 조절하여 실제로 보드를 타는 듯한 모습을 구현합니다.
이미지를 비디오로 합성할 때 가장 큰 과제는 피사체의 특징을 그대로 유지하는 것입니다. 이 도구는 고급 세그멘테이션 기술을 활용해 사람이나 동물 같은 주요 형체를 분리합니다. 이를 통해 생성된 영상 전반에서 인물의 이목구비, 의상, 혹은 동물의 털 질감이 일관되게 유지되도록 합니다. 피사체의 원래 정체성을 왜곡하지 않으면서 역동성만을 더하는 것이 저희의 목표입니다.
피사체가 움직이면 배경도 그에 맞춰 변화해야 합니다. AI는 스케이트보더가 앞으로 나아감에 따라 배경을 동적으로 채우고 자연스럽게 확장합니다. 또한 실제 카메라의 흔들림이나 모션 블러와 같은 미세한 효과를 추가하여 액션 시퀀스의 사실감을 한층 더 높여줍니다.
빠르게 지나가는 소셜 미디어 피드에서 정지된 이미지는 쉽게 묻히기 마련입니다. 일반 사진을 역동적인 스케이트보딩 클립으로 변환하면 콘텐츠 제작자는 즉각적인 시각적 흥미를 유발할 수 있습니다. 특히 스트릿웨어를 생동감 있게 보여주고 싶은 패션 브랜드나, 실제 촬영 장비 없이도 게시물에 예상치 못한 액션 요소를 더하고 싶은 인플루언서에게 매우 효과적입니다.
아트 디렉터와 비디오 프로듀서는 이 도구를 스토리보드 제작이나 사전 시각화(Pre-visualization) 작업에 활용할 수 있습니다. 동작 프레임을 일일이 손으로 그리는 대신, 장소나 캐릭터 모델 사진을 찍어 비디오 목업을 빠르게 생성함으로써 특정 환경에서 스케이트보드 장면이 어떻게 보일지 미리 확인할 수 있습니다. 이는 기획 단계를 획기적으로 단축해줍니다.
개인 사진첩을 활용하는 색다른 방법도 있습니다. 친구, 가족, 또는 반려동물의 사진을 재미있고 공유하기 좋은 스케이트보드 영상으로 변환해 보세요. 메신저나 디지털 축하 카드 등을 통해 소중한 추억이 담긴 사진을 창의적이고 에너지 넘치는 에너지로 재경험할 수 있는 즐거움을 선사합니다.
Somake 플랫폼은 명확한 디자인을 지향합니다. 영상 편집이나 AI에 대한 기술적 지식이 없어도 누구나 쉽게 도구를 사용하고 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
가이드라인에 따라 이미지를 입력하면 AI 모델이 안정적으로 작동하여 매번 일관된 퀄리티의 결과물을 얻을 수 있도록 인프라를 최적화했습니다.
Somake는 기반 AI 모델을 정기적으로 개선합니다. 사용자가 별도의 조치를 취하지 않아도 동작 생성의 정교함과 피사체 감지 능력이 시간이 지남에 따라 더욱 업그레이드됩니다.
배경과 명확히 구분되는 단일 인물이나 단일 동물이 포함된 고해상도의 선명한 사진을 사용할 때 가장 좋은 결과가 나옵니다. 상반신 위주의 사진보다는 전신이 다 나온 사진이 더 자연스러운 동작을 만들어냅니다.
현재 AI는 사진 속 피사체의 방향을 바탕으로 가장 논리적인 이동 경로를 스스로 결정합니다. 향후 업데이트를 통해 사용자가 직접 방향을 세밀하게 조절할 수 있는 기능을 추가할 예정입니다.
JPEG, PNG, WebP를 포함한 표준 이미지 형식을 모두 지원합니다.