Hva er den største endringen i Kling 2.6 sammenlignet med tidligere versjoner?

Den største nyheten i Kling 2.6 er integrert lydgenerering. Tidligere versjoner lagde bare stille videoer (bare «fine GIF-er»), men Kling 2.6 kan nå generere synkroniserte lydeffekter og tale direkte, så du slipper eksterne lydverktøy.

Er lydgenereringen automatisk synkronisert med videoen?

Ja, en viktig funksjon i Kling 2.6 er semantisk synkronisering. Modellen forstår timing og fysikk i videoen, så leppebevegelser til tale og lyder ved handlinger skal automatisk matche, uten at du trenger å redigere tidslinjen selv.

Kan jeg bruke det til profesjonelle eller kommersielle formål?

Ja, verktøyet er laget for å gi resultater som passer både privat og kommersielt bruk. Husk å lese lisensvilkårene for detaljene.

Kling 2.6: AI-videogenerering har nå innebygd lyd

Kling 2.6: Utover stumfilmen

Før har den generative videoverdenen hatt et tydelig hull. Selv om vi har blitt imponert over Klings detaljerte og levende bilder, har de i praksis ikke vært mye mer enn fancy GIF-er.

Hvis du ønsket mer innlevelse, måtte du sette sammen din egen «Frankenstein»-prosess: lage videoen her, TTS der, finne lydeffekter et helt annet sted, og sy alt sammen til slutt. Mye styr, lite innlevelse. Med Kling 2.6 er den barrieren ikke bare senket – den er fjernet.

Slutt på «Frankenstein»-prosessen

Den store nyheten i Kling 2.6 er innebygd lyd. Dette er ikke bare et lydspor lagt på i etterkant. Modellen genererer alt i én omgang: bilde, stemmer, lydeffekter og bakgrunnslyd – samtidig.

Teknisk sett løser dette «synk»-problemet som plager manuell redigering. Tidligere måtte man justere lyden fra et fottrinn til rett tid i bildet, noe som fort ble håpløst. Kling 2.6 fokuserer på lyd-bilde-synkronisering, noe som betyr at systemet skjønner at hvis et glass knuser på bildet, må det skarpe knuses-lyden komme nøyaktig i det øyeblikket.

Å koble «scene + handling + lyd» til én helhetlig forståelse er det som gjør Kling velegnet til ekte produksjon – ikke bare leking.

Tips for superbrukere: Slik lager du gode promt

Du som har brukt slike modeller før, vet at resultatet aldri blir bedre enn det promten din sier. Kling 2.6 krever at vi tenker nytt når vi skriver promt. Det holder ikke lenger å bare beskrive bildet – du må regissere lydbildet.

Basert på hvordan modellen fungerer, bør du tenke slik:

Promt = Scene + Element (motiv) + bevegelse + lyd + stil

«Visuell forankring»

Et vanlig problem i AI-video er «fantasisert kilde» — at modellen ikke vet hvem som snakker. Dokumentasjonen foreslår en metode jeg kaller visuell forankring.

Ikke bare skriv: «[Agent] sier ‘Stopp!’»
Prøv heller: «[Agent i svart dress] slår hånda i bordet. [Agent i svart dress, roper sint]: ‘Hvor er sannheten?’»

Når du knytter replikken til en handling (slår hånda i bordet), tvinger du modellen til å koble lydkilden til den rette personen på bildet. Dette er spesielt viktig når flere karakterer er med.

Strukturert dialogformatering

Modellen tolker tydelig formatering når du vil styre stemmer. Skal du ha profesjonelle resultater, følg disse reglene:

Karakteretiketter: Bruk klare merkelapper som [Karakter A] og [Karakter B]. Unngå pronomen som «han» eller «hun» i kompliserte scener – det kan forvirre modellen.
Emosjonell metadata: Beskriv alltid talen, for eksempel [Mann, dyp stemme, raskt tempo] gir mye bedre resultat enn bare [Mann].

Fornuftige begrensninger og svakheter

Selv om Video 2.6 er et kjempesteg fremover, må vi være ærlige om noen begrensninger.

Først: Språkbarrieren. Modellen støtter for øyeblikket kun kinesisk og engelsk lyd direkte. Skriver du på fransk eller spansk, blir det automatisk oversatt til engelsk. For globale kreatører er dette en flaskehals, men forhåpentlig bare midlertidig.

Deretter: Oppløsningsavhengighet. I prosessen fra bilde til video med lyd, er kvaliteten helt avhengig av hvor god kvalitet inngangsbildet har. Modellen kan ikke magisk forvandle en uklar JPEG til kinokvalitet i 4K. Dårlig inn gir dårlig ut – det er fortsatt regelen.