Lag profesjonelle plakater og UI-mockups med LongCat-Image. Open-source-modellen som mestrer tospråklig tekst og komplekse redigeringer.
LongCat-Image er en banebrytende tekst-til-bilde-grunnmodell med 6 milliarder parametere (6B), utviklet av Meituan. LongCat er designet for å tette gapet mellom tunge, lukkede modeller og effektive open-source-løsninger, og spesialiserer seg på høykvalitets tekstgjengivelse og presis instruksjonsfølging.
Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
Utvikler | Meituan |
Kostnad | 30 kreditter per bilde |
Hastighet | Rask (<15 s) |
Tekstgjengivelse | Innebygd støtte for kinesisk og engelsk (høy nøyaktighet) |
Visuell stil | Fotorealistisk, kommersiell, rent design |
Maks. oppløsning | 1K |
LongCat-Image utfordrer bransjetrenden med enorme parametermengder. Ved å optimalisere en tett 6B-struktur, tilbyr den betydelig raskere inferenshastigheter og lavere VRAM-forbruk enn modeller som SDXL eller Flux, uten å gå på bekostning av visuell kvalitet for kommersielle oppgaver.
Modellen bruker en spesialisert tokenizer og en strategi for læringsplan («curriculum learning») som løser problemet med uforståelig tekst. Dette står i sterk kontrast til ultralette open-source-modeller som z-image; selv om z-image er kjent for sitt beskjedne ressursbruk, er tekstgjengivelsen langt dårligere, noe som ofte fører til uleselige artefakter eller rotete tegn.
Økosystemet inkluderer LongCat-Image-Edit, en variant designet for presis bildebehandling. Brukere kan endre eksisterende bilder ved hjelp av instruksjoner i naturlig språk, samtidig som den strukturelle integriteten og identiteten til det opprinnelige motivet bevares strengt.
For å få best mulig resultater med LongCat-Image, spesielt for tekstgenerering, bør du følge disse formateringsreglene:
Tekst-trigger: Du må sette all tekst du vil generere i doble anførselstegn "".
Feil: Et skilt hvor det står Åpent
Riktig: Et neonskilt hvor det står "Åpent"
Struktur: [Beskrivelse av motiv], [Stil/Belysning], [Tekstkrav]
Eksempel 1 (Reklame):
Profesjonelt produktbilde av en juiceflaske på et podium, omgitt av appelsiner, vannsprut, tekst på etiketten sier "Fresh", 8k oppløsning, cinematisk belysning.
Eksempel 2 (Tospråklig):
Tradisjonell kinesisk nyttårsplakat, rød bakgrunn med gullmønster, stor kalligrafitekst i midten som sier "龙年大吉", vektorgrafikk-stil.
E-handel og markedsføring: Lag produksjonsklare bannere og produktbakgrunner. LongCat-Image er suveren på å plassere merkenavn og slagord direkte på emballasje eller skilting på en fotorealistisk måte, noe som reduserer behovet for ekstern bilderedigering betydelig.
Prototyper for brukergrensesnitt (UI): Designere kan generere grensesnitt for mobilapper og nettsideheadere med lesbar plassholdertekst. Dette gir rask idéutvikling av layouter der tekstelementene er visuelt sammenhengende, og gir klienter en realistisk forhåndsvisning av sluttproduktet.
Presis objektredigering: Ved å bruke redigeringsfunksjonene kan kreative fagfolk endre spesifikke elementer i et bilde – som å bytte antrekk på en modell eller justere tiden på døgnet – uten å forvrenge resten av komposisjonen.
Somake fjerner maskinvarebarrieren. LongCat-Image krever betydelige GPU-ressurser for å kjøre lokalt; Somake gir umiddelbar, høyhastighets tilgang til modellen via vår optimaliserte skyinfrastruktur, slik at du kan generere bilder på sekunder uten noe oppsett.
Vi integrerer LongCat i en profesjonell pipeline. Somake gjør det enkelt å bytte mellom genererings- og redigeringsmodus, og tilbyr verktøy for å oppskalere og forbedre modellens utdata, noe som effektiviserer prosessen fra prompt til ferdig resultat.
Somake utnytter LongCats unike tospråklige styrke for å hjelpe internasjonale team. Enten du retter deg mot vestlige markeder eller det enorme publikummet i Asia/Stillehavsområdet, sørger vår integrasjon for at det visuelle innholdet ditt er språklig nøyaktig og kulturelt relevant.
Ja. Modellen er utgitt under Apache 2.0-lisensen, som generelt tillater kommersiell bruk. Vennligst sjekk de spesifikke lisensvilkårene på Somake for fullstendige detaljer om overholdelse.
LongCat er raskere og mer effektiv på grunn av sin mindre størrelse (6B). Mens Midjourney kanskje tilbyr mer stilisert kunstnerisk abstraksjon, er LongCat overlegen for kommersiell nøyaktighet, spesielt når det gjelder tekstgjengivelse og det å følge komplekse strukturelle instruksjoner.
Sørg for at du bruker doble anførselstegn "" rundt teksten i prompten din. Dette er den spesifikke triggeren som forteller modellen at den skal bytte til sine tekstgjengivende moduler.
Modellen er fleksibel, men fungerer best med standard bildeformater (1:1, 3:4, 4:3, 16:9) med oppløsninger rundt 1024x1024 eller høyere. For trykkvalitet anbefaler vi å generere i denne størrelsen og bruke Somakes innebygde oppskaleringsverktøy.