Lag profesjonelle plakater og UI-mockups med LongCat-Image. Open-source-modellen som mestrer tospråklig tekst og komplekse redigeringer.
Ingen historikk funnet
Genereringen mislyktes
LongCat-bilde er en toppmoderne fundamentmodell for tekst-til-bilde med hele 6 milliarder parametere (6B), utviklet av Meituan. Den er laget for å bygge bro mellom tunge, proprietære modeller og effektive open-source-løsninger, med spesialisering på tekstgjengivelse med høy presisjon og nøyaktig utførelse av instruksjoner.
Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
Utvikler | Meituan |
Kostnad | 30 kreditter per bilde |
Hastighet | Rask (<15 sek) |
Tekstgjengivelse | Naturlig støtte for kinesisk og engelsk (høy nøyaktighet) |
Visuell stil | Fotorealistisk, kommersiell, ren design |
Maks oppløsning | 1K |
LongCat-bilde utfordrer bransjetrenden med stadig større modeller. Med optimalisering av en kompakt 6B-struktur får du mye raskere bildegenerering og lavere VRAM-bruk enn modeller som SDXL eller Flux – uten å gå på bekostning av bildekvaliteten for kommersielle oppgaver.
Modellen bruker en spesialtilpasset tokenizer og en pedagogisk strategi for å løse «gibberish»-problemet med tekst. Dette skiller seg tydelig fra ultralette open-source-modeller som z-image. Selv om z-image er kjent for liten ressursbruk, er kvaliteten på tekstgjengivelse hekt dårlig og gir ofte uleselig eller ødelagt tekst.
Økosystemet inkluderer LongCat-Image-Edit, en variant laget for presis bilderedigering. Du kan endre eksisterende bilder med vanlige språkkommandoer, samtidig som originalens form og identitet bevares nøye.
For best resultat med LongCat-bilde, spesielt for tekstgenerering, bør du følge disse formateringsreglene:
Tekst-trigger: Du må sette teksten du ønsker å generere inni doble anførselstegn "".
Feil: Et skilt der det står Open
Riktig: Et neonskilt med teksten "Open"
Struktur: [Motivbeskrivelse], [Stil/Lyssetting], [Tekstkrav]
Eksempel 1 (Reklame):
Profesjonelt produktbilde av en juiceflaske på en sokkel, omgitt av appelsiner, vannsprut, tekst på etiketten: "Fresh", 8k-oppløsning, filmatisk lys.
Eksempel 2 (Tospråklig):
Tradisjonell kinesisk nyttårsplakat, rød bakgrunn med gullmønster, stor kalligrafitekst i midten: "龙年大吉", vektorstil.
Nettbutikk og markedsføringsmateriell Lag produksjonsklare bannere og produktbakgrunner. LongCat-bilde utmerker seg når du skal plassere merkenavn og slagord rett på emballasje eller skilt på fotorealistisk vis, så du slipper ekstra bildebehandling for å legge på tekst.
UI-prototyping Designere kan lage mobil-apper og nettside-hoder med tydelig plassholdertekst, og få raske utkast der tekstfeltene faktisk ser realistiske ut for kundepresentasjon.
Presis endring av bilder Med de avanserte redigeringsverktøyene kan kreative endre enkelt-elementer i et bilde – for eksempel bytte antrekk på en modell eller justere tidspunkt på døgnet – uten å forvrenge resten av bildet.
Somake fjerner maskinvarebarrieren. LongCat-bilde krever mye GPU-ressurser om du skal kjøre lokalt, men med Somake får du superrask tilgang til modellen i skyen og kan lage bilder på sekunder – helt uten installasjon.
Vi integrerer LongCat i en profesjonell pipeline. Med Somake kan du enkelt bytte mellom generering og redigering, og bruke verktøy for oppskalering og finpussing av resultatet, så hele prosessen fra prompt til ferdig bilde blir strømlinjeformet.
Somake utnytter LongCat sin unike tospråklige styrke for internasjonale team. Enten du har vestlige markeder eller store APAC-regionen som mål, sørger vår integrasjon for at ditt visuelle innhold er språklig korrekt og tilpasset markedet.
Ja, modellen er lansert under Apache 2.0-lisensen, som stort sett gir tillatelse til kommersiell bruk. Se de fullstendige lisensvilkårene på Somake for detaljer om bruk og etterlevelse.
LongCat er raskere og mer effektiv fordi den er mye mindre (6B). Midjourney kan gi et mer kunstnerisk uttrykk, men LongCat er overlegent for kommersiell presisjon – spesielt når det gjelder tekstgjengivelse og komplekse instruksjoner.
Pass på at du bruker doble anførselstegn "" rundt teksten i prompten din. Dette er det spesifikke triggerpunktet som aktiverer modellens tekstoppmerksomhetsfunksjon.
Modellen har fleksibilitet, men fungerer best med standard sideforhold (1:1, 3:4, 4:3, 16:9) og oppløsning rundt 1024x1024 eller høyere. For utskriftskvalitet anbefaler vi å generere i denne størrelsen og bruke Somakes innebygde oppskalerer.