Ideogram

Ideogram AI Generator

Versão atual: V4 · Última atualização: Junho de 2026. Versões anteriores disponíveis no painel lateral.

Visão Geral Rápida

Introdução

O Ideogram é um modelo de texto para imagem desenvolvido pela Ideogram, Inc., reconhecido por ser uma das ferramentas mais confiáveis para entregar textos precisos e legíveis nas imagens geradas. A partir da V4, é também a primeira versão com pesos abertos da empresa — o que significa que empresas e pesquisadores podem baixar o modelo, ajustar com seus próprios dados e rodar nos seus próprios servidores.

A V4 foi construída do zero, não é uma atualização da V3. A mudança técnica mais marcante é um novo sistema de processamento de texto que usa um modelo completo de visão-linguagem, ao invés de codificadores de texto simples. Na prática, isso garante melhor compreensão de descrições complexas e uma renderização mais precisa de texto em diferentes idiomas, inclusive alfabetos não latinos. V4 também traz saída nativa em resolução 2K, geração de fundos transparentes e uma forma de definir exatamente onde cada elemento deve aparecer na imagem.

Este modelo é perfeito para designers, equipes de marketing e quem precisa criar imagens com bastante texto, como logos, posters ou anúncios. Ele não é tão indicado para criações livres, onde você prefere que o modelo interprete pedidos de forma mais solta.

O que há de novo na V4

• Pesos abertos com licença comercial — primeira versão que você pode baixar, personalizar e rodar em servidores próprios

• Resolução nativa 2K — gera imagens em até 2048×2048, com proporções flexíveis de até 6:1

• Fundos transparentes — gera arquivos prontos para composições, sem necessidade de recorte manual

• Controle de layout por bounding-box — indique ao modelo onde colocar textos ou objetos usando coordenadas

• Prompting via JSON (opcional) — para usuários que querem layouts precisos e repetíveis; linguagem natural continua funcionando normalmente

• Renderização de texto multilíngue — a partir da V4, texto legível na imagem também com alfabetos não latinos

• Compreensão de texto aprimorada — usa o modelo de visão-linguagem (Qwen3-VL-8B) no lugar do codificador simples de texto, garantindo entendimento melhor de prompts complexos

O salto da V3 para a V4 é significativo para uso profissional. Fundos transparentes e o controle de layout realmente são novidades. Para quem busca criatividade casual, V3 e V4 entregam qualidade parecida — os recursos novos fazem diferença especialmente para quem precisa de resultados precisos e prontos para produção.

Principais Recursos

Saída nativa em 2K

A V4 gera imagens nativas em até 2048×2048, sem necessidade de upscaling. Textura, iluminação e detalhes finos permanecem impecáveis na resolução máxima, tornando os resultados prontos para impressão ou exibição em alta definição.

Fundos Transparentes

Com a V4, você pode criar imagens com fundos transparentes. Fotos de produtos, ícones e elementos gráficos saem prontos para serem usados em outros designs, sem precisar recortar manualmente.

Prompting por Linguagem Natural e JSON

A V4 responde bem a prompts em texto normal — basta descrever o que você quer em português e funciona. Para usuários que querem controle total do layout e das cores, há também o formato opcional em JSON, onde dá para especificar posições exatas, paletas de cores (hex) e descrições por elemento. Você não precisa usar JSON para conseguir bons resultados.

Guia de Prompts

A V4 funciona muito bem com prompts em linguagem natural — não precisa aprender nenhum formato especial para obter resultados satisfatórios. Ainda assim, algumas dicas fazem bastante diferença.

Como criar prompts eficazes em linguagem natural

Seja específico sobre o que quer ver: iluminação, superfície, clima e composição. "foto de produto de uma garrafa de perfume de vidro, iluminação suave de estúdio, fundo branco, pouca profundidade de campo" gera resultados bem mais consistentes do que "foto de produto". Termos do vocabulário de design (editorial, minimalista, fosco, alto contraste) funcionam bem. Palavras vagas como "bonito" ou "maravilhoso" têm pouco efeito.

Para textos nas imagens, escreva exatamente o que você precisa: "um poster com a manchete 'Promoção de Verão' em negrito sans-serif no topo". Quanto mais específico sobre o posicionamento e o estilo, melhor o resultado.

Usando o formato JSON (opcional — para controle avançado)

Se você precisa de layouts precisos e repetíveis — como colocar uma manchete numa posição exata ou reproduzir as cores hex de uma marca — a V4 suporta prompts estruturados em JSON. Veja um exemplo simples:

json

{
  "style_description": "Poster de produto minimalista, fundo branco limpo, sombra suave",
  "elements": [
    {
      "description": "Uma garrafa de perfume de vidro, líquido âmbar, tampa dourada",
      "bounding_box": [0.3, 0.1, 0.7, 0.75]
    },
    {
      "text": "LUMIÈRE",
      "font_style": "serif, peso leve",
      "bounding_box": [0.25, 0.8, 0.75, 0.92]
    }
  ],
  "color_palette": ["#F5F0E8", "#C9A96E", "#2C2C2C"]
}

As coordenadas da bounding box são [x_min, y_min, x_max, y_max] — em frações do tamanho da imagem (0 a 1). Evite sobrepor elementos para um resultado mais limpo.

Escolhendo o modo de velocidade ideal

Turbo é ótimo para testar ideias rápido. Depois que tiver uma direção, mude para Balanced ou Quality — esses modos fazem mais passos de geração e produzem detalhes visualmente mais nítidos, especialmente em textos e texturas finas.

Histórico de Versões