صمم بوسترات احترافية ونماذج واجهات المستخدم مع LongCat-Image. النموذج مفتوح المصدر اللي يتقن النصوص ثنائية اللغة والتعديلات المعقدة.
LongCat-Image هو نموذج أساسي متطور لتحويل النص إلى صورة بـ 6 مليارات بارامتر (6B)، طورته شركة Meituan. تم تصميمه عشان يسد الفجوة بين النماذج الضخمة المدفوعة والحلول مفتوحة المصدر الفعالة، ويتميز LongCat بقدرته العالية على عرض النصوص بدقة وتتبع التعليمات بدقة متناهية.
المعيار | الوصف |
|---|---|
المطور | Meituan |
التكلفة | 30 نقطة لكل صورة |
السرعة | سريع (أقل من 15 ثانية) |
عرض النصوص | دعم أصلي للغتين الصينية والإنجليزية (بدقة عالية) |
النمط البصري | واقعي، تجاري، تصميم نظيف |
أقصى دقة | 1K |
LongCat-Image يتحدى التوجه الحالي في الصناعة اللي يركز على عدد البارامترات الضخم. من خلال تحسين بنية 6B مكثفة، يوفر النموذج سرعات استنتاج أسرع بكثير واستهلاكاً أقل لذاكرة الفيديو (VRAM) مقارنة بنماذج مثل SDXL أو Flux، بدون ما يأثر على الجودة البصرية للمهام التجارية.
يستخدم النموذج «Tokenizer» متخصص واستراتيجية تعليم متطورة تحل مشكلة النصوص غير المفهومة. هذا يخليه يتفوق بوضوح على النماذج المفتوحة المصدر خفيفة الوزن مثل z-image؛ فرغم أن z-image معروف بحجمه الصغير، إلا أن جودة عرض النصوص فيه أقل بكثير، وغالباً ما ينتج عنها نصوص غير مقروءة أو أحرف مشوهة.
يتضمن النظام البيئي للنموذج إصدار LongCat-Image-Edit، وهو مخصص للتعديل الدقيق على الصور. يقدر المستخدمون يعدلون الصور الموجودة باستخدام تعليمات باللغة الطبيعية مع الحفاظ التام على الهيكل الأساسي وهويّة العنصر الأصلي في الصورة.
علشان تطلع بأفضل النتائج مع LongCat-Image، وخصوصاً في توليد النصوص، اتبع قواعد التنسيق هذي:
توليد النص: لازم تحط أي نص تبغى تولده بين علامات تنصيص مزدوجة "".
خطأ: A sign that says Open
صح: A neon sign that reads "Open"
الهيكل: [وصف العنصر]، [النمط/الإضاءة]، [متطلبات النص]
مثال 1 (إعلانات):
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
مثال 2 (ثنائي اللغة):
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.
أصول التجارة الإلكترونية والتسويق صمم بنرات وخلفيات منتجات جاهزة للاستخدام. LongCat-Image يبدع في وضع أسماء العلامات التجارية والشعارات مباشرة على التغليف أو اللوحات بشكل واقعي، وهذا يقلل اعتمادك على برامج تعديل الصور الخارجية لإضافة النصوص.
نماذج واجهات المستخدم (UI) المصممين يقدرون يولدون واجهات تطبيقات الجوال وترويسات المواقع مع نصوص توضيحية مقروءة. هذا يساعد في ابتكار أفكار سريعة للتصاميم بحيث تكون عناصر النص متناسقة بصرياً، مما يعطي العميل معاينة واقعية للمنتج النهائي.
تعديل دقيق للعناصر باستخدام قدرات التعديل، يقدر المحترفين المبدعين يغيرون عناصر محددة في الصورة — زي تغيير ملابس العارض أو تعديل وقت اليوم — بدون ما يخربون باقي تفاصيل الصورة.
Somake تشيل عنك عائق الأجهزة القوية. تشغيل LongCat-Image محلياً يحتاج موارد GPU كبيرة؛ Somake توفر لك وصول فوري وسريع للنموذج عبر بنيتنا التحتية السحابية المحسنة، ونسمح لك تولد صور في ثواني بدون أي تعقيدات تقنية.
دمجنا LongCat في بيئة احترافية. Somake تسمح لك بالتنقل بسلاسة بين أوضاع التوليد والتعديل، وتوفر لك أدوات لرفع الدقة وتحسين النتائج، عشان نسهل عليك العملية من أول كتابة الأمر لحد الوصول للتصميم النهائي.
Somake تستفيد من قوة LongCat الفريدة في التعامل مع لغتين لخدمة الفرق الدولية. سواء كنت تستهدف الأسواق الغربية أو جمهور منطقة آسيا والمحيط الهادئ الضخم، تكاملنا يضمن إن محتواك البصري دقيق لغوياً ومناسب ثقافياً.
إي نعم. تم إصدار النموذج بموجب ترخيص Apache 2.0، واللي يسمح عادةً بالاستخدام التجاري. يرجى مراجعة شروط الترخيص المحددة على Somake للتأكد من كامل التفاصيل.
LongCat أسرع وأكثر كفاءة بسبب حجمه الأصغر (6B). وبينما ممكن Midjourney يقدم تجريداً فنياً أكثر، إلا أن LongCat يتفوق في الدقة التجارية، خاصة فيما يتعلق بعرض النصوص واتباع التعليمات الهيكلية المعقدة.
تأكد إنك تستخدم علامات التنصيص المزدوجة "" حول النص في أمر الكتابة (Prompt). هذي هي الإشارة المحددة اللي تخبر النموذج إنه ينتقل لوحدات معالجة عرض النصوص.
النموذج مرن بس يعطي أفضل أداء مع نسب العرض القياسية (1:1، 3:4، 4:3، 16:9) وبدقة حول 1024x1024 أو أعلى. لنتائج بجودة الطباعة، ننصحك تولد بالدقة هذي وتستخدم أداة تكبير الصور (upscaler) المدمجة في Somake.