حوّل نصوصك وصورك إلى فيديوهات باستخدام Wan 2.6 مع مزامنة لحركة الشفاه، وحوارات متعددة الشخصيات، وهوّيات مخصصة.
لم يتم العثور على سجل سابق
فشل في الإنشاء
Wan هو سلسلة من نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تم تطويرها بواسطة مختبر تونغي التابع لمجموعة علي بابا. عائلة Wan تمثل الجهد الرئيسي لعلي بابا في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، وتهدف لتحويل النصوص، والصور، والفيديوهات المرجعية إلى محتوى فيديو عالي الجودة مع حركة واقعية وثبات بصري.
الإصدار الحالي: Wan 2.6 (ديسمبر 2025)
آخر تحديث: ديسمبر 2025
تم إطلاق Wan 2.6 بعد فترة وجيزة من الإصدار 2.5، مع التركيز على تكامل أقوى بين الوسائط المتعددة وتوسيع أدوات التحكم الإبداعية. يعالج هذا الإصدار أهم قيود الإصدارات السابقة، ويضيف ميزات تسهّل على صناع المحتوى خطوات عمل أكثر تعقيداً.
تطوير توليد الصوت الأصلي: جودة الصوت أصبحت أفضل بكثير مقارنة بـ Wan 2.5، والإخراج صار أقرب للطبيعة، مع أن واقعية الأصوات لا تزال أقل من بعض المنافسين المميزين مثل Veo 3 وSora 2
مدة أطول: دعم لمقاطع تصل حتى 15 ثانية بدقة 1080P، مع إمكانية دمج عدة مقاطع لسرد أطول
نظام مرجعية الشخصيات: يمكنك رفع حتى ثلاثة مراجع من فيديوهات لشخصيات للحفاظ على ثبات السمات عبر عدة عمليات توليد (ملاحظة: هذه الميزة غير متاحة حالياً على Somake)
إنشاء شخصية افتراضية خاصة بك: سجل وجهك من عدة زوايا مع عينات صوتية لبناء هوية ذكاء اصطناعي ثابتة (ملاحظة: هذه الميزة غير متاحة حالياً على Somake)
حوارات متعددة الشخصيات: معالجة مرتبة للحوار بين عدة شخصيات دون تداخل الكلام
التحكم بالمشهد والملابس: يمكنك تغيير ملابس الشخصية وبيئة المشهد عبر الأوامر المكتوبة
حركة فيديو ديناميكية: الفيديوهات تعكس تأثيرات كاميرا واقعية مثل التقريب والطمس مع حركة سلسة
تطابق الوجوه والأصوات أحياناً غير ثابت—قد تختلف ملامح أو أصوات الشخصيات عن المرجع الأصلي
المشاهد الحركية المعقدة بعدة شخصيات (مثل مشاهد القتال) قد يظهر فيها تشوهات أو شوائب
جودة الفيديوهات بأسلوب الأنمي أضعف مقارنة بالأنماط الواقعية
قد تظهر بعض عدم التناسق في الميزات أحياناً، مثل اختلاف اللغة في النتائج
من الممكن ظهور عناصر أو نتائج غير متوقعة أو سريالية، وهي من التحديات الشائعة في الذكاء الاصطناعي حالياً
الإصدار | القدرات الرئيسية | المدة القصوى | الدقة القصوى | دعم الصوت |
|---|---|---|---|---|
Wan 2.1 | تحويل النص أو الصور إلى فيديو، توليد نص بصري | 5 ثوان | 720P | لا |
Wan 2.2 | كفاءة أعلى، تكامل VACE، المصدر المفتوح | 5 ثوان | 720P | لا |
Wan 2.5 | مزامنة الصوت والصورة، حركة محسنة | 10 ثوان | 1080P | أساسي |
Wan 2.6 | سرد بلقطات متعددة، مراجع للشخصيات، هويات مخصصة | 15 ثانية | 1080P | صوت وصورة مطورة |
إعلانات سريعة للسوشيال ميديا: تحتاج فيديو ملفت لمدة 10 ثوانٍ لإنستجرام؟ فقط اكتب مثالاً مثل: "لقطة ديناميكية لحذائنا الجديد يطرطش في بركة ماء بشكل سينمائي وحيوي" وستحصل على إعلان احترافي خلال دقائق.
تصور المنتجات: أنشئ فيديو يوضح منتجك في أي بيئة تتوقعها. مثلاً: "كوب القهوة الجديد لدينا على مكتب في مقهى باريس دافئ ممطر، مع تصاعد البخار".
تصوير الدروس التاريخية: يمكن للمعلم توليد مقطع مثل: "جنود رومانيون يسيرون في غابة من زاوية منخفضة" لجعل الدرس أكثر تفاعلاً.
شرح المفاهيم العلمية: يمكن للطالب إنشاء فيديو يشرح موضوعات معقدة، مثلاً: "رحلة متحركة داخل خلية نباتية، موضحاً عمل الميتوكوندريا".
تجربة الأفكار بسرعة: عاين مشهد من نصك مباشرة لتتأكد من الأجواء والتكوين وتوفر على نفسك الوقت والجهد.
تأثيرات بصرية فريدة: أنشئ مشاهد حلمية أو خلفيات مجردة يصعب أو يستحيل تنفيذها واقعياً.
قالب أمر لسرد قصة بلقطات متعددة
مشهد سينمائي بنوع [النوع].
لقطة 1: لقطة [واسعة/متوسطة/قريبة]، [وصف المشهد والشخصية والحركة].
لقطة 2: [زاوية الكاميرا]، [وصف الانتقال والتركيز الجديد].
لقطة 3: [زاوية الكاميرا]، [وصف الخاتمة أو اللحظة الأخيرة].
النمط: [واقعي/سينمائي/فني]. الإضاءة: [طبيعية/درامية/ناعمة].
أفضل الممارسات لمراجع الشخصيات
استخدم لقطات أمامية بإضاءة جيدة عند رفع مراجع الشخصيات
سجّل فيديوهات مرجعية للشخصية من عدة زوايا عند إنشاء هويتك الشخصية
يفضل ألا تتجاوز عدد مراجع الشخصيات 3 للحفاظ على الثبات
للحصول على تطابق جيد في الصوت، استخدم عينات صوتية واضحة ومن دون ضجيج
توقع وجود بعض التغيّر في ملامح الوجه والصوت—جرب عدة مرات لتحقيق أفضل نتيجة
مناسب جداً: مشاهد الحوار، المقابلات المباشرة، تركيز على شخصية واحدة، تفاعلات بسيطة، حوارات بين عدة شخصيات بدون تعقيد
يتطلب الحذر: مشاهد حركة بعدة شخصيات، عراك، حركات سريعة
يفضل تجنبه أو توقع شوائب: الأنماط الأنمي المعقدة، مشاهد جماعية ديناميكية جداً
فعّل ميزة توسيع الأوامر إذا كان وصفك بسيط أو كنت ترغب بتفاصيل بصرية أغنى. النظام سيضيف عناصر وصفية تلقائياً لتحسين التكوين والثبات البصري للمخرجات.
المشكلة: الصوت يبدو آلياً أو غير طبيعي ← الحل: هذه من حدود Wan 2.6 حالياً. إذا كنت تبحث عن أصوات فائقة الواقعية ننصح بإضافة أو تسجيل الصوت بشكل منفصل بعد توليد الفيديو.
المشكلة: ظهور شخصيات أو عناصر غير متوقعة وسريالية ← الحل: هذه من النقاط المعتادة في توليد الفيديو عبر الذكاء الاصطناعي. جرب تبسيط الأمر أو تقليل عدد الشخصيات/العناصر وأعد المحاولة. راجع النتائج جيداً قبل استخدامها.
المشكلة: تشوهات في مشاهد الحركة ← الحل: المشاهد الحركية المعقدة نقطة ضعف معروفة. حاول تقسيم المشهد الديناميكي إلى لقطات أبسط والتركيز على شخصية أو اثنتين في كل فيديو وتجنب مشاهد العراك المنظمة.
المشكلة: النتيجة بأسلوب الأنمي ضعيفة ← الحل: توليد الأنمي في Wan 2.6 يعتبر محدود الجودة. إذا كان المحتوى أنمي، يُنصح باستخدام نماذج أخرى أو اختيار إعدادات نمط واقعي بديلاً.
المشكلة: اختلاف لغة المحتوى المولّد ← الحل: قد تظهر بعض أخطاء اللغة. حدّد اللغة المستهدفة بوضوح في الأمر وأعد توليد الفيديو إذا لم تتطابق النتيجة مع رغبتك.
الواجهة سهلة الاستخدام تسمح لأي شخص بصنع فيديوهات احترافية—فقط صف ما تريد واضغط زر التوليد، وستحصل على النتيجة في ثوانٍ.
أنشئ صوراً وفيديوهات في مكان واحد، وارتب خطواتك بسهولة من الفكرة حتى المنتج النهائي.
يمكن للمشتركين المدفوعين استعمال أعمالهم تجارياً بكل حرية، أي يمكنك الاستفادة منها في الإعلانات والحملات ومشاريع العملاء.
إطلاقاً! هذه هي الميزة الأساسية لمنصتنا. نحن نقوم بكل العمليات المعقدة على خوادمنا. كل ما تحتاجه هو جهاز متصل بالإنترنت ومتصفح ويب فقط.
بكل تأكيد! كل فيديو تقوم بتوليده عبر منصتنا هو لك ويمكنك استخدامه للأغراض التجارية مثل حملات التسويق، محتوى قناتك على يوتيوب، أو أي غرض تجاري آخر.
Wan 2.6 هو نموذج مفتوح المصدر لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، طورته شركة علي بابا، ويحول النصوص أو الصور أو الفيديوهات المرجعية إلى فيديو. يدعم سرد القصص عبر لقطات متعددة، مزامنة صوتية أصلية، وثبات الشخصيات، مع إمكانية إخراج فيديو حتى 15 ثانية بدقة 1080P.
جودة الصوت في Wan 2.6 تحسنت كثيراً عن Wan 2.5 وأصبحت تقترب من جودة بعض النماذج المميزة، لكن قد تلاحظ أحياناً أن الصوت لا يزال أقرب للآلي مقارنة بـ Veo 3 وSora 2.