Ideogram

مولد Ideogram AI

الإصدار الحالي: V4 · آخر تحديث: يونيو 2026. يمكنك الوصول إلى الإصدارات القديمة عبر القائمة على اليسار.

نظرة سريعة

مقدمة

Ideogram هو نموذج لتحويل النص إلى صورة من تطوير شركة Ideogram, Inc. ويُعرف بكونه من أكثر الأدوات دقة في توليد نصوص قابلة للقراءة داخل الصور الناتجة. مع إصدار V4، أصبح هذا النموذج متاحًا كأول إصدار بوزن مفتوح لدى الشركة — أي يمكن لأي جهة أو باحث تحميل النموذج، وتخصيصه بناءً على بياناتهم الخاصة، وتشغيله على خوادمهم.

الإصدار V4 تم تطويره من الصفر بالكامل، وليس مجرد تحديث على V3. وأبرز تغيير تقني فيه هو نظام جديد لمعالجة النصوص يستخدم نموذج رؤية-لغة متكامل بدلاً من مشفرات النص التقليدية. هذا يعني فعليًا فهم أفضل للأوصاف المعقدة ودعم أدق للنصوص بلغات مختلفة، بما فيها النصوص غير اللاتينية. كما يدعم V4 إخراج صور بدقة 2K حقيقية، وخلفيات شفافة، مع إمكانية تحديد أماكن العناصر بدقة داخل الصورة.

يناسب هذا النموذج مصممي الجرافيك وفرق التسويق وأي شخص يحتاج لإنشاء تصاميم تعتمد على النصوص مثل الشعارات أو البنرات أو الإعلانات. أما الأعمال الإبداعية الحرة حيث تريد أن يتصرف النموذج بحرية تامة، فقد لا يكون هذا النموذج الأنسب.

ما الجديد في V4

• وزن مفتوح مع رخصة تجارية — يمكنك تحميل النموذج، تخصيصه، وتشغيله على خوادمك

• دقة أصلية 2K — توليد صور حتى 2048×2048 مع أبعاد مرنة تصل حتى 6:1

• خلفيات شفافة — صور جاهزة للدمج في أي تصميم دون الحاجة لتفريغها يدويًا

• التحكم في تخطيط العناصر عبر صناديق التحديد — بإمكانك تحديد مكان النص أو العنصر مباشرة باستخدام الإحداثيات

• خيارات الإدخال بصيغة JSON (اختياري) — لمن يريد تحكمًا دقيقًا وقابلاً للتكرار في التخطيط؛ الإدخال باللغة الطبيعية يعمل بشكل ممتاز أيضًا

• دعم النصوص متعددة اللغات — الآن في V4 يمكن قراءة النصوص ضمن الصور بكل سهولة بجميع اللغات بما فيها غير اللاتينية

• فهم محسن للنصوص — بفضل نموذج رؤية-لغة (Qwen3-VL-8B) بدلًا من مشفر نصوص تقليدي، أصبح فهم الأوامر المعقدة أفضل بكثير

الانتقال من V3 إلى V4 يعتبر تقدمًا كبيرًا خاصة للاستخدامات المهنية. مزايا الخلفية الشفافة والتحكم في التخطيط حقيقيًا جديدة كليًا. في الاستخدام الإبداعي البسيط، جودة V3 وV4 متقاربة — لكنك ستلاحظ الفرق عند الحاجة لإخراج احترافي دقيق وجاهز للنشر.

الميزات الأساسية

دقة أصلية 2K

يُنتج V4 صورًا بدقة حتى 2048×2048 دون الحاجة لتكبير إضافي. الملمس والإضاءة والتفاصيل الدقيقة تظل واضحة في الدقة الكاملة، لذا يمكنك استخدام النتائج للطباعة أو الشاشات العالية الدقة مباشرة.

خلفيات شفافة

مع V4 يمكنك إخراج صور بخلفية شفافة بسهولة. سواء صور منتجات أو أيقونات أو عناصر جرافيك ستجدها جاهزة للدمج في تصاميم أخرى دون الحاجة لتفريغ يدوي.

الإدخال باللغة الطبيعية وJSON

النموذج يتجاوب بشكل ممتاز مع الأوامر النصية العادية — فقط صف ما تريد بلغتك الخاصة وسيعمل بكل بساطة. ولو كنت تحتاج تحكمًا أشمل في المواقع أو الألوان، بإمكانك استخدام صيغة JSON لتحديد المراكز والألوان والتوصيفات لكل عنصر بدقة. لست مضطرًا لاستخدام JSON لتحصل على نتائج مميزة.

دليل للأوامر النصية

النموذج V4 ممتاز مع الأوامر النصية الطبيعية — لا تحتاج لتعلم تنسيق خاص لتحصل على نتائج جيدة. مع ذلك، بعض العادات البسيطة تحدث فرقًا واضحًا.

كتابة أوامر نصية فعالة

حدد بالضبط ما تريد رؤيته: الإضاءة، السطح، الجو العام، والتكوين. "صورة منتج لزجاجة عطر زجاجية، إضاءة الاستوديو الناعمة، خلفية بيضاء، عمق مجال ضحل" تعطي نتائج أكثر اتساقًا من "صورة منتج". استخدم مصطلحات التصميم مثل (editorial، minimalist، matte، high-contrast) فهي تعطي أداءً رائعًا. أما الكلمات العامة مثل "جميل" أو "رائع" فلن تضيف الكثير.

لو أردت نصًا داخل الصورة، اكتب ما تريد بوضوح: "بوستر مكتوب عليه 'تخفيضات الصيف' بالخط العريض أعلى الصورة". كلما كنت محددًا في المكان والأسلوب، كانت النتيجة أفضل.

استخدام صيغة JSON (اختياري — تحكم متقدم)

لو احتجت ترتيبًا دقيقًا وقابلاً للتكرار — مثل وضع العنوان بمكان محدد أو تطبيق ألوان علامة تجارية معينة — يدعم V4 صيغة مدخلات JSON منظمة. هكذا يكون المثال:

json

{
  "style_description": "بوستر منتج بسيط، خلفية بيضاء نظيفة، ظل ناعم",
  "elements": [
    {
      "description": "زجاجة عطر شفافة بلون كهرماني وغطاء ذهبي",
      "bounding_box": [0.3, 0.1, 0.7, 0.75]
    },
    {
      "text": "LUMIÈRE",
      "font_style": "serif, light weight",
      "bounding_box": [0.25, 0.8, 0.75, 0.92]
    }
  ],
  "color_palette": ["#F5F0E8", "#C9A96E", "#2C2C2C"]
}

إحداثيات صندوق التحديد هي [x_min, y_min, x_max, y_max] كنسبة من حجم الصورة (من 0 إلى 1). حاول توزيع العناصر بدون تداخل لمخرجات أنظف.

اختيار وضع السرعة المناسب

الوضع Turbo مناسب لاستكشاف الأفكار بسرعة، وعندما تستقر على نتيجة قريبة لما تريد، استخدم الوضع Balanced أو Quality لتحصل على تفاصيل أوضح خاصة للنصوص والقوامات الدقيقة.

تاريخ الإصدارات