اكتشف Swish Video Effects، الأداة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتحويل الصور الثابتة لفيديوهات احترافية. تركز على حركات رمي كرة السلة وفيزياء الشبكة الواقعية.
لم يتم العثور على سجل سابق
فشل في الإنشاء
تستخدم أداة Swish Video Effects الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل الصور الفوتوغرافية الثابتة إلى مقاطع فيديو واقعية لحركات رمي كرة السلة. تقوم الأداة بتحليل وضعية الجسم في الصورة لإنشاء تسلسل رسوم متحركة كامل، مع التركيز على حركة الشبكة للحصول على رمية "سويش" مثالية.
تعتمد التقنية الأساسية على نماذج متطورة لتقدير الوضعية. يحدد الذكاء الاصطناعي مفاصل الجسم الرئيسية وكرة السلة داخل الصورة المرفوعة لفهم المرحلة الحالية للمستخدم في عملية الرمي، مما يشكل الأساس لعملية التحريك.
على عكس تراكبات GIF البسيطة، تقوم هذه الأداة بتوليد إطارات فيديو جديدة تماماً. فهي تستنبط البيانات من الصورة الثابتة لإنشاء قوس رمي انسيابي وكامل، وتملأ الفراغات في الحركات التي حدثت قبل وبعد التقاط الصورة.
لضمان أعلى جودة للرسوم المتحركة ومنع حدوث أي تشوهات بصرية، تم تحسين النموذج للصور التي تحتوي على عنصر واحد فقط. يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع وتحريك شخص واحد بدقة أو حتى حيوان، بشرط أن يكونوا بؤرة التركيز الواضحة في اللقطة.
يمكن لعشاق كرة السلة والمؤثرين تجديد مكتبات صورهم عن طريق تحويل الصور الثابتة إلى فيديوهات (Reels) جذابة لمنصات مثل Instagram وTikTok وYouTube Shorts. يتيح ذلك لصناع المحتوى نشر لقطات مميزة وديناميكية حتى لو لم يلتقطوا سوى صورة ثابتة في الملعب.
يمكن للاعبين والمدربين استخدام الأداة لتصور النتيجة المثالية لوضعية الرمي التي تم التقاطها في الصورة. من خلال تحريك وضعية ثابتة وتحويلها إلى رمية "سويش" مكتملة، يمكن للمستخدمين رؤية تمثيل فني للمتابعة الحركية الجيدة بناءً على هيئتهم الأولية.
بما أن النموذج يدعم الحيوانات، يمكن للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو فريدة ومسلية لحيواناتهم الأليفة وهي تظهر وكأنها تنفذ رميات كرة سلة مثالية. هذه الميزة رائعة لإنشاء محتوى فكاهي وقابل للانتشار على نطاق واسع.
لقد اختصرنا عملية تحريك الفيديو المعقدة إلى عملية بسيطة بنقرة واحدة متاحة للجميع، بغض النظر عن مهاراتهم التقنية.
تعطي نماذجنا الخاصة الأولوية لحركة البشر (والحيوانات) الأصلية بدلاً من قوالب الرسوم المتحركة الجاهزة.
تم بناء بنيتنا التحتية من أجل السرعة، حيث يتم تسليم مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بعد وقت قصير من رفع الصورة.
تقبل الأداة حالياً صيغ الصور الشائعة بما في ذلك JPG وPNG وWebP.
للحصول على أفضل النتائج، نوصي بشدة باستخدام صور تظهر شخصاً واحداً أو حيواناً واحداً فقط. قد تؤدي العناصر المتعددة إلى تشتيت ذكاء تحليل الوضعية الاصطناعي.
نعم، تم تدريب النموذج على التعرف على الحيوانات ذات الأربع أرجل وتحريكها بوضعيات رمي، مما يسمح بإنشاء فيديوهات حيوانات إبداعية.