LongCat-Billede
Skab professionelle plakater og UI-mockups med LongCat-Image. En open-source model, der mestrer tosproget tekst og komplekse redigeringer.
Hvad er LongCat-Billede?
LongCat-Billede er en state-of-the-art fundamentmodel til tekst-til-billede med 6 milliarder parametre (6B), udviklet af Meituan. LongCat er designet til at bygge bro mellem tunge, proprietære modeller og effektive open-source løsninger, og den specialiserer sig i tekstgengivelse i høj kvalitet og præcis efterlevelse af instruktioner.
Modelspecifikationer
Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
Udvikler | Meituan |
Pris | 30 credits pr. billede |
Hastighed | Hurtig (<15s) |
Tekstgengivelse | Native understøttelse af kinesisk & engelsk (Høj nøjagtighed) |
Visuel stil | Fotorealistisk, kommercielt, rent design |
Maks. opløsning | 1K |
Vigtige funktioner
Højeffektiv 6B-arkitektur
LongCat-Billede udfordrer branchens tendens til massive parametermængder. Ved at optimere en tæt 6B-struktur tilbyder den markant hurtigere inferenshastigheder og lavere VRAM-forbrug end modeller som SDXL eller Flux, uden at gå på kompromis med den visuelle kvalitet til kommercielle opgaver.
Native tosproget tekstgengivelse
Modellen bruger en specialiseret tokenizer og en curriculum learning-strategi, der løser problemet med "volapyk"-tekst. Dette står i skarp kontrast til ultralette open-source modeller som z-image; selvom z-image er kendt for sin lille størrelse, er dens tekstgengivelseskvalitet langt ringere, hvilket ofte resulterer i ulæselige artefakter eller volapyk-tegn.
Instruktionsbaseret billedredigering
Økosystemet inkluderer LongCat-Image-Edit, en variant designet til præcis billedmanipulation. Brugere kan ændre eksisterende billeder ved hjælp af instruktioner på naturligt sprog, mens den strukturelle integritet og identiteten af det oprindelige motiv bevares strengt.
Promp-guide
For at opnå de bedste resultater med LongCat-Billede, især ved tekstgenerering, skal du følge disse specifikke formateringsregler:
Tekst-trigger: Du skal omslutte enhver tekst, du ønsker at generere, med dobbelte anførselstegn
"".Forkert: Et skilt hvor der står Åben
Rigtigt: Et neonskilt hvor der står "Open"
Struktur:
[Beskrivelse af motiv], [Stil/Belysning], [Tekstkrav]Eksempel 1 (Annoncering):
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
Eksempel 2 (Tosproget):
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.
Brugsscenarier
E-handel & marketingmateriale Skab produktionsklare bannere og produktbaggrunde. LongCat-Billede er fremragende til at placere brandnavne og slogans direkte på emballager eller skilte på en fotorealistisk måde, hvilket reducerer behovet for ekstern billedredigeringssoftware til tekstoverlap markant.
Prototyper af brugerflader (UI) Designere kan generere mobilinterfaces og hjemmeside-headers med læsbar placeholder-tekst. Dette giver mulighed for hurtig idéudvikling af layouts, hvor tekstelementerne er visuelt sammenhængende, hvilket giver kunderne en realistisk forhåndsvisning af det endelige produkt.
Præcis redigering af aktiver Ved hjælp af redigeringsfunktionerne kan kreative fagfolk ændre specifikke elementer i et billede — såsom at skifte en models outfit eller justere tidspunktet på dagen — uden at forvride resten af kompositionen.
Hvorfor vælge Somake
Øjeblikkelig Cloud-implementering
Somake fjerner hardware-barrieren. LongCat-Billede kræver betydelige GPU-ressourcer for at køre lokalt; Somake giver øjeblikkelig, højhastighedsadgang til modellen via vores optimerede cloud-infrastruktur, så du kan generere billeder på få sekunder uden opsætning.
Workflow i produktionskvalitet
Vi integrerer LongCat i en professionel pipeline. Somake gør det muligt at skifte sømløst mellem genererings- og redigeringstilstande og tilbyder værktøjer til at opskalere og finpudse modellens output, hvilket strømliner processen fra prompt til færdigt resultat.
Klar til det globale marked
Somake udnytter LongCats unikke tosprogede styrke til at betjene internationale teams. Uanset om du målretter dig mod de vestlige markeder eller det massive APAC-publikum, sikrer vores integration, at dit visuelle indhold er sprogligt korrekt og kulturelt relevant.
FAQ
Ja. Modellen er udgivet under Apache 2.0-licensen, som generelt tillader kommerciel brug. Gennemlæs venligst de specifikke licensvilkår på Somake for alle detaljer om overholdelse.
LongCat er hurtigere og mere effektiv på grund af sin mindre størrelse (6B). Mens Midjourney måske tilbyder mere stiliseret kunstnerisk abstraktion, er LongCat overlegen til kommerciel nøjagtighed, specifikt hvad angår tekstgengivelse og efterlevelse af komplekse strukturelle instruktioner.
Sørg for, at du bruger dobbelte anførselstegn "" omkring teksten i din prompt. Dette er det specifikke trigger-signal, der fortæller modellen, at den skal skifte til sine tekstgengivelses-moduler.
Modellen er fleksibel, men fungerer bedst ved standardformatforhold (1:1, 3:4, 4:3, 16:9) med opløsninger omkring 1024x1024 eller højere. Til printkvalitet anbefaler vi at generere i denne størrelse og bruge Somakes indbyggede upscaler.
