Sube una foto y crea un vídeo realista de pole dance con IA al instante. Únete a la tendencia viral "my pole dancer era" con el generador de Somake.
Transforma cualquier fotografía en un vídeo realista de pole dance mediante animación por IA. Sube una imagen y descarga en pocos minutos contenido listo para compartir, sin necesidad de coreografía ni habilidades de edición.
Paso 1: Selecciona tu imagen de origen
Elige un JPG o PNG de alta calidad donde aparezca una sola persona frente a la cámara. El sujeto debe estar de pie en una postura relajada y con las manos vacías; los objetos como teléfonos o bolsos pueden causar errores visuales.
Paso 2: Sube y anima
Arrastra tu archivo al área de carga. La IA identificará la figura, construirá una estructura ósea y aplicará los datos de movimiento de pole dance. El procesamiento tarda entre 60 y 90 segundos.
Paso 3: Vista previa y guardar
Mira la vista previa generada para comprobar que el movimiento sea fluido.
Únete a tendencias virales como #PoleDanceAI en TikTok sin necesidad de saber bailar. Esta herramienta permite crear al instante contenido divertido y llamativo que encaja perfectamente con la estética actual.
Anima a tus amigos o a ti mismo para crear reacciones desternillantes en chats grupales o bromas ligeras de cumpleaños. Incluso puedes usar nuestro Generador de Poses para crear posturas iniciales únicas antes de convertirlas en vídeo.
Los entusiastas del fitness pueden usar esto para visualizar el flujo de movimiento desde una pose estática como un escenario digital experimental. Si tu foto original está borrosa, te recomendamos pasarla primero por nuestro Escalador de Imágenes para un resultado más nítido.
Priorizamos la privacidad del usuario garantizando que las imágenes subidas se procesen de forma temporal y no se almacenen permanentemente en nuestros servidores públicos.
Priorizamos la estabilidad de las extremidades y la claridad de los detalles faciales en cada animación. Consejo: Usa primero un Eliminador de fondos si tu foto tiene un fondo muy recargado.
Simplificamos la complejidad de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) tras una interfaz sencilla. Los usuarios no necesitan saber redactar prompts para lograr un resultado profesional.
Solo imágenes con un único sujeto. Varias personas a la vez causan errores de detección.
Suele deberse a objetos en las manos, ropa muy suelta o poses complejas. Prueba con una imagen de origen más sencilla.
No. El modelo base está entrenado específicamente en anatomía humana. Subir fotos de mascotas dará como resultado errores.
Sí. El vídeo resultante tiene un formato compatible con las principales plataformas sociales, incluyendo TikTok, YouTube Shorts e Instagram Reels.