Ideogram

Ideogram Generador AI

Versión actual: V4 · Última actualización: Junio 2026 Las versiones anteriores están disponibles en el panel de la izquierda.

Resumen Rápido

Introducción

Ideogram es un modelo de texto a imagen desarrollado por Ideogram, Inc., conocido principalmente por ser una de las herramientas más fiables para generar imágenes con texto legible y preciso. A partir de la versión V4, además es el primer lanzamiento ‘open-weight’ de la compañía, lo que significa que empresas e investigadores pueden descargar el modelo, ajustarlo con sus propios datos y ejecutarlo en sus propios servidores.

V4 fue creado desde cero — no es solo una actualización de V3. El cambio técnico más notable es un nuevo sistema de procesamiento de texto que usa un modelo completo de visión y lenguaje, en vez de codificadores de texto simples. En la práctica, esto significa una mejor comprensión de descripciones complejas y un rendimiento más preciso del texto en varios idiomas, incluso en alfabetos no latinos. V4 también añade salida nativa en resolución 2K, generación de fondos transparentes y la opción de definir la ubicación exacta de los elementos en la imagen.

Este modelo es ideal para diseñadores, equipos de marketing o cualquier persona que crea gráficos con mucho texto, como logos, carteles o anuncios. No es lo más indicado para trabajos creativos muy libres donde se requiere que el modelo interprete indicaciones poco estructuradas.

¿Qué hay de nuevo en V4?

• Peso abierto con licencia comercial: primera versión que puedes descargar, adaptar y desplegar en tus propios servidores

• Resolución nativa 2K: genera hasta 2048×2048, con relaciones de aspecto flexibles de hasta 6:1

• Fondos transparentes: los archivos salen listos para componer, sin necesidad de recortes manuales

• Control del diseño por cajas delimitadoras: puedes decirle al modelo dónde ubicar texto y objetos usando coordenadas

• Prompts en JSON (opcional): para quien busca composiciones precisas y repetibles; el lenguaje natural sigue funcionando perfecto

• Generación de texto multilingüe: desde V4, el texto dentro de la imagen es legible incluso en alfabetos no latinos

• Mejor comprensión del texto: usa un modelo de visión-lenguaje (Qwen3-VL-8B) en vez de codificadores de texto simples, logrando mejor entendimiento de prompts complejos

El salto de V3 a V4 es notorio para un uso profesional. Fondos transparentes y el control del layout son capacidades realmente nuevas. Para uso creativo casual, la calidad de V3 y V4 es similar — las nuevas funciones son clave cuando necesitas resultados precisos y listos para producción.

Funciones Principales

Salida nativa en 2K

V4 genera imágenes de hasta 2048×2048 de forma nativa, sin necesidad de escalar después. Las texturas, los reflejos y los detalles se mantienen bien incluso a máxima resolución, permitiendo usar los resultados directamente para impresión o alta definición.

Fondos transparentes

Desde V4, puedes crear imágenes con fondos transparentes. Fotos de productos, iconos y elementos gráficos salen listos para usar en otros diseños, sin necesidad de recortar a mano.

Prompts en lenguaje natural y en JSON

V4 entiende bien las indicaciones en texto simple — solo describe lo que quieres en lenguaje cotidiano y funciona. Si necesitas aún más control sobre diseño y colores, también tienes el formato opcional en JSON para especificar posiciones exactas, paletas en hex y descripciones por elemento. No hace falta usar JSON para conseguir buenos resultados.

Guía de prompts

V4 funciona muy bien con prompts en lenguaje natural — no necesitas aprender ningún formato especial para obtener buenos resultados. Eso sí, ciertos trucos hacen la diferencia.

Cómo escribir un prompt en lenguaje natural

Sé específico sobre lo que quieres: iluminación, superficies, atmósfera y composición. "foto de producto de un frasco de perfume de vidrio, luz suave de estudio, fondo blanco, poca profundidad de campo" da resultados mucho más consistentes que "foto de producto". Usar términos de diseño (editorial, minimalista, mate, alto contraste) funciona bien. Palabras vagas como "hermoso" o "increíble" no aportan mucho.

Para texto en las imágenes, escribe exactamente lo que necesitas: "un cartel con el titular 'Rebajas de Verano' en mayúsculas sans-serif arriba". Cuanto más específico seas con la posición y el estilo, mejores resultados tendrás.

Cómo usar el formato JSON (opcional — para control avanzado)

Si necesitas layouts precisos y repetibles — como colocar un titular en una posición exacta o adaptar los colores al branding — V4 soporta prompts estructurados en formato JSON. Un ejemplo sencillo:

json

{
  "style_description": "Cartel de producto minimalista, fondo blanco limpio, sombra suave",
  "elements": [
    {
      "description": "Un frasco de perfume de vidrio, líquido ámbar, tapa dorada",
      "bounding_box": [0.3, 0.1, 0.7, 0.75]
    },
    {
      "text": "LUMIÈRE",
      "font_style": "serif, peso ligero",
      "bounding_box": [0.25, 0.8, 0.75, 0.92]
    }
  ],
  "color_palette": ["#F5F0E8", "#C9A96E", "#2C2C2C"]
}

Las coordenadas de las cajas son [x_min, y_min, x_max, y_max] como una fracción del tamaño de la imagen (de 0 a 1). Evita que los elementos se sobrepongan para mejores resultados.

Cómo elegir el modo de velocidad adecuado

Turbo es ideal para probar ideas rápido. Pásate a Balanced o Quality una vez encuentres una dirección que te guste — estos realizan más pasos de generación y logran mucho más detalle, sobre todo en texto y texturas finas.

Historial de versiones