静止画を動画へ変換するAIツール「Swish Video Effects」のご紹介。バスケのシュート動作やネットの揺れを驚くほどリアルに再現します。Somakeで臨場感あふれる映像を作ってみよう。
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Swish動画エフェクトは、生成AIを活用して静止画をリアルなバスケのシュート動画へと変換します。画像内の身体のポーズを解析して一連のアニメーションを作成し、特に「スウィッシュ」シュートの醍醐味であるゴールネットの揺れをリアルに再現します。
最先端のポーズ推定モデルを中核技術として採用しています。アップロードされた画像から身体の主要な関節やバスケットボールの位置を特定し、そのシュートがどの段階にあるかを判別して、アニメーションの基礎を構築します。
単なるGIFの上書きとは異なり、このツールは全く新しいビデオフレームを生成します。静止画のデータから流れるようなシュートの軌道を推測し、写真が撮られる前後の動きまでを含めた完璧なアニメーションを作り上げます。
最高品質のアニメーションを実現し、ノイズなどの発生を防ぐため、モデルは一人の被写体を含む画像に最適化されています。一人、あるいは一匹の動物が明確なフォーカスポイントであれば、AIが正確に追跡してアニメーション化します。
バスケファンやインフルエンサーは、静止画をInstagramやTikTok、YouTubeショート向けの魅力的な動画リールに変換して、フォトライブラリを活性化させることができます。コートで写真しか撮れなかった場合でも、躍動感あふれるハイライト動画として投稿できるようになります。
選手やコーチは、写真に収められたシュートフォームから、理想的な結果を可視化するためにこのツールを活用できます。静止した姿勢をスウィッシュが決まるまでの動きへとアニメーション化することで、自身のフォームに基づいた理想的なフォロースルーをイメージとして確認できます。
このモデルは動物の被写体にも対応しているため、ペットが完璧なシュートを決めるユニークで楽しい動画を作成することも可能です。SNSでシェアしたくなるような、親しみやすくバイラルなコンテンツ作りに最適です。
複雑なビデオアニメーションの工程をワンクリックに凝縮。専門知識がなくても、誰でも簡単に使いこなせます。
独自開発のモデルにより、ありきたりなテンプレートではなく、人間(や動物)の自然でリアルな動きを優先して生成します。
スピードを重視したインフラ構成により、画像をアップロードしてから短時間で動画をお届けします。
現在はJPG、PNG、WebPといった一般的な画像フォーマットに対応しています。
最適な結果を得るために、一人の人物、または一匹の動物のみが写っている画像を使用することを強くお勧めします。複数の被写体がいる場合、AIによるポーズ解析が正しく行われない可能性があります。
はい。このモデルは四足歩行の動物がシュートポーズをとっている状態も認識できるよう学習されているため、クリエイティブで面白い動物動画を作成できます。