Wan Image
Somake AIでAlibabaの最新モデルWan 2.7が利用可能に。高度なテキストレンダリングと論理的なデザイン設計により、ポスター、イラスト、ブランドアセットを誰でも簡単に作成できます。
Wan AI 画像生成ツール
最終更新日：2026年4月3日
Wanは、Alibabaが開発した画像生成モデルで、テキストからの画像生成（Text-to-Image）と精密な画像編集の両方に特化しています。最新のWan 2.7リリースでは、テキストレンダリングと構造的なレイアウト生成の限界をさらに押し広げました。正確なタイポグラフィを必要とするマーケターから、複雑なシーンを構築するデジタルアーティストまで、知っておくべきポイントを詳しく解説します。
現在のバージョン：Wan 2.7。 過去のバージョンは左側のパネルからアクセスできます。
Wan 2.7の新機能
2026年4月のアップデート時点での、v2.6からの主な改善点と変更点は以下の通りです。
リアリティのある質感： v2.5やv2.6で見られた、いかにも「AIが作ったプラスチックのような」滑らかすぎる質感をあえて排除し、非常に詳細で（時にはあえて粗さのある）肌や物理的な素材の質感を導入しました。
完璧な多言語タイポグラフィ： テキストレンダリングが大幅に進化し、英語に加えて中国語の文字も完璧に生成できるようになりました。
厳密な空間・論理性： 複数の被写体の複雑な配置指定に完璧に従い、シュールな幾何学的コンセプトも難なくこなします。
（評価：このアップグレードにより、製品や素材のレンダリングにおける商用利用価値が大幅に高まりました。ただし、ポートレート写真を扱う方は、新しい肌や目の質感の特徴に少し注意が必要です。）
Wan 2.7 実機検証テスト結果
Wan 2.7が複雑な指示をどのように処理するかを確認するため、いくつかの厳しいストレステストを実施しました。
テスト1：空間の論理性
プロンプト： 「ビーチに立っている3人の人物：左側には写真を撮っている赤いドレスの女の子、中央にはサーフボードに乗った青い服の男の子、右側には白いTシャツを着て砂の城を作っている子供」
結果： Wan 2.7は空間的な論理に完璧に従いました。色や動作が混ざり合うことなく、それぞれの要素が独立して描画されています。
テスト2：素材とライティングの精度
プロンプト： 「5つの球体を並べて表示：①大理石 ②すりガラス ③錆びた鉄 ④ベルベット ⑤透明な氷 — 統一された照明で、それぞれの素材の違いを強調」
結果： 業界トップクラスのテクスチャレンダリング性能を示しました。光を吸収するベルベットと、光を拡散させるすりガラスのコントラストが非常にリアルです。
テスト3：多言語テキストの統合
プロンプト： 「『马年大吉』と『2026新春快乐』というテキストが入った、中国スタイルの年賀状」
結果： 旧モデルで見られたような文字の崩れがなく、完璧な中国語を表示しました。タイポグラフィがお祝いのデザインに違和感なく溶け込んでいます。
テスト4：シュールなコンセプトの操作
プロンプト： 「四角い形をした猫。手足も四角く、テーブルの上に座っている」
結果： Wan 2.7はプロンプトの構造的な指示に従うために、標準的な生物学的制約を見事に打ち破りました。「猫」の質感を保ちつつ、「四角い」幾何学的な形状を厳密に再現しています。
テスト5：マルチ被写体の一貫性
プロンプト： 「日差しの差し込む庭にある木のテーブルの上に置かれた様子」
結果： 生成された画像全体を通して、キャラクター、背景、環境要素の視覚的な整合性が維持されています。複数の要素が相互に作用するシーンにおいて非常に重要なポイントです。
Somakeが選ばれる理由
充実したサポート
当社のチームがいつでも質問にお答えし、プロンプトの改善をお手伝いします。
シンプルな編集ツール
誰にでも使いやすいインターフェースを設計。高度な編集もブラシで描くように簡単に行えます。
安心の安全性とプライバシー
アップロードした画像や作成した作品はプライバシーが守られ、公開モデルの学習に使用されることはありません。
Wan 2.7のおすすめ活用シーン
商業ポスターデザイン： テキストの統合や論理的なレイアウトが重要となるマーケティング素材に最適です。
エディトリアル・イラスト： 複数の被写体の一貫性に優れているため、複雑なストーリー性のあるシーンに活用できます。
ブランドアセットの作成： 説得力のあるテクスチャと、洗練されたライティングで安定した構図を提供します。
ポートレート・キャラクター制作： バストアップから全身ショットまで効果的に処理し、特に小さな顔の描画にも強みがあります。
スタイル重視のアートプロジェクト： そのスタイルには通常含まれない要素をプロンプトに入れても、全体のスタイルの一貫性を崩さずに生成可能です。
よくある質問
更新履歴
| バージョン | リリース時期 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Wan 2.2 | 2025年中期 | 画質の向上、LoRA学習の改善 |
| Wan 2.5 | 2025年9月 | 1080p出力、アスペクト比の拡充 |
| Wan 2.6 | 2025年12月 | テキストレンダリング、論理推論、複数被写体の一貫性の向上 |
| Wan 2.7 | 2026年4月 | 完璧なテキスト生成、厳密な空間論理の実装 |
