Lær om Googles nyeste AI-modell for bildegenerering, Nano Banana 2 (Gemini 3 pro).
Ingen historikk funnet
Genereringen mislyktes
Nano Banana Pro er det kommersielle navnet på Gemini 3 Pro Image-arkitekturen. Modellen ble lansert mot slutten av 2025 og markerer et stort skifte fra tradisjonell stokastisk bildegenerering til en "resonnerende" tilnærming til visuell syntese.
Ved å legge inn en kognitiv planleggingsfase før selve pikselgenereringen, har modellen overvunnet tidligere begrensninger innen romlig logikk og typografi. Den er laget for oppgaver på bedriftssiden som krever høy presisjon, streng etterlevelse av komplekse instruksjoner og sømløs integrering av tekst i visuelle medier.
Innebygd typografimotor: Gjengir feilfri, nøyaktig tekst på flere språk uten behov for etterbehandling.
Kognitiv planlegging: Bruker en "tenkemodus" for å sjekke layout-logikk og fakta før bildet lages.
Dyp referansefletting: Tar inn og kombinerer opptil 14 ulike bildeenheter (Standard: 3 bilder på Somake. Kan utvides via støtte) for detaljstyrt stil og komposisjon.
Klar for produksjon: Eksporterer filer direkte i 2K og 4K oppløsning som egner seg for profesjonell trykk og digital bruk.
Kontekstuell forankring: Benytter bred verdensforståelse for å lage faktabaserte diagrammer og tekniske illustrasjoner.
I motsetning til eldre modeller som ser på tekst som visuell støy, forstår Nano Banana Pro tegn og syntaks. Den kan reprodusere lange avsnitt, avanserte overskrifter og skriftsystemer som ikke er latin, noe som gjør den perfekt til å lage lokale markedsføringsmateriell og datadrevne postere.
Et avansert referansesystem holder styr på hvem motivet er fra generasjon til generasjon. Ved å analysere opptil 14 referansebilder, sikrer modellen at ansiktstrekk for opptil 5 personer holder seg likt, og at den visuelle stilen forblir jevn—perfekt for storyboarding og maskoter.
Prompt: "360-graders visning av denne karakteren, de står foran en hvit bakgrunn."
En "tenkefase" lar modellen resonnere og planlegge romlige forhold istedenfor å gjette. Dette gir logisk korrekte infografikker, riktige anatomi-proporsjoner og nøyaktig plassering av etiketter i tekniske skjemaer.
Prompt: "Lag en infografikk som forklarer hvordan hodetelefonene fungerer.”
Laget for profesjonelle arbeidsflyter, gir modellen detaljkontroll på kameravinkler (f.eks. 35mm objektiv-look), lyssetting (f.eks. rim light, myk nøkkelbelysning) og fargegradering. Den støtter også lokale redigeringer og inpainting, uten å miste originalkonteksten i bildet.
Egenskap | Nano Banana | Nano Banana Pro |
Arkitektur | Rask kjede fra prompt til bilde. | Resonnerende kjede (Prompt → Plan → Bilde). |
Best egnet til | Kjappe ideer, storyboard, utkast til sosiale medier. | Sluttproduksjon, avanserte layouts, typografi. |
Hastighet | Optimalisert for hurtighet og høye iterasjoner. | Litt tregere på grunn av ekstra tenkefase. |
Tekstkvalitet | Enklere kort tekst, ofte feil. | Høy presisjon; takler avsnitt og skriftspråk på flere språk. |
Referansebilder | Begrenset antall referanser. | Støtter opptil 14 referansebilder. |
For å dra nytte av modellens resonnerende egenskaper bør prompten bygge på mer strukturert informasjon fremfor vage beskrivelser.
Anbefalt oppsett:
Kjerneformål: Beskriv hvilken ressurs du vil lage (f.eks. "Et teknisk diagram").
Visuelle spesifikasjoner: Definer kamera, lys og komposisjon (f.eks. "Iso-metrisk visning, flat belysning").
Tekstspesifikasjoner: List opp nøyaktig tekstinnhold og skrifttype (f.eks. "Tekst: 'SALG' i Bold Sans-Serif").
Begrensninger: Definer hva som skal unngås eller følges (f.eks. "Bruk kun merkevarepalett #FF5733").
Mal:
[Type ressurs] av [Motiv]. [Komposisjonsdetaljer]. [Lys/uttrykk]. [Tekst]: "[Eksakt tekst]" (Skrift: [stil]).
Stilforankring (Few-Shot)
Tving frem en ønsket estetikk ved å beskrive flere stiler og velge en.
Prompt-logikk: "Referansestiler: A) Olje-maleri, B) Vektor-grafikk. Bruk stil B på følgende datavisualisering..."
Iterativ redigering
Bruk modellen til å forbedre eksisterende bilder med konkrete "diff"-instruksjoner.
Prompt-logikk: "Input: [Bilde]. Handling: Endre bakgrunn til 'Regnfull natt'. Begrensning: Ikke endre lyssetting eller hudtone til motivet."
Datadrevet visualisering
Sørg for riktige diagrammer ved å gi rådata og eksplisitte label-instruksjoner.
Prompt-logikk: "Lag et stolpediagram. X-akse: 'Q1, Q2, Q3'. Y-akse: 'Omsetning'. Data-trend: Økende. Stil: Corporate minimalistisk."
Lag "Product Hero"-bilder der produkter presenteres i perfekte omgivelser. Modellen kan skrive spesifikke SKU-navn eller kampanjetilbud direkte på emballasjen eller bakgrunnsskilt med tydelig lesbarhet.
Bevar konsekvent uttrykk i alle markedsføringskanaler. Ved å blande referanser kan merker sikre at maskoter eller ansikter ser helt like ut på både genererte sosiale medier-posteringer og bannerannonser.
Lag avanserte, forklarende diagrammer til lærebøker eller manualer. Modellens evne til å forstå "merkelapper" gjør at den plasserer piler og tekstbeskrivelser nøyaktig ved relevante deler av maskiner eller biologiske strukturer.
Automatiser restaurering av historiske arkiver. Modellen kan reparere rifter, fargelegge sort/hvitt-foto basert på tidstypiske fargepaletter og skjerpe detaljer uten å endre motivets identitet.
Last opp grove CAD-skisser som referansebilder og be om fotorealistiske materialvalg med spesifikke lyssettinger for tilbakemelding fra interessenter.
Bruk én grunnprompt til en plakat, og bytt ut tekstblokken med lokaliserte språkversjoner (f.eks. spansk, japansk) samtidig som layouten beholdes.
Definer en karakter med referansebilder. Lag en tegneseriestripe på 3 paneler der karakteren utfører ulike handlinger (løper, spiser, sover) uten å miste ansiktslikhet.
Tekst flyter ut: Hvis teksten havner utenfor kanten, angi en "sikker sone" eller gi instruks om lavere skriftstørrelse (f.eks. "Sørg for at teksten er innenfor midten 50%").
Identitetsendring: Hvis en karakter ser annerledes ut, gi flere detaljerte fysiske beskrivelser (f.eks. "føflekk på venstre kinn, identiske ansiktstrekk").
Oppdiktet data: Hvis tallene i diagrammer blir feil, sjekk at prompten faktisk nevner hver label. Ikke be modellen "finne på" data; gi den nøyaktig informasjon.
Stilblanding: Hvis stilen ikke er jevn, bruk negativ prompting for å utelukke uønsket estetikk (f.eks. "ikke tegneserie, ikke 3D-render").
Vi fjerner alt av API-kompleksitet. Logg inn, velg modell, og begynn å skape.
Vi leverer et dedikert infrastruktur-lag som unngår trengsel og treghet du ofte møter på gratis offentlige løsninger.
Fjern frustrasjon over daglige kvoter; Somake lar deg jobbe ubegrenset uten å bekymre deg for kunstige grenser.
Nei. De er identiske. "Nano Banana Pro" er bare et markedsføringsnavn ut mot brukere for Gemini 3 Pro Image-arkitekturen.
For å sikre høy fart og stabilitet, begrenser Somake inntil videre 3 referansebilder per økt.
Trenger du hele 14-bilders kapasiteten? Vi kan åpne dette for bedriftskunder. Ta kontakt med [email protected] for hjelp.
Absolutt. Modellen er optimalisert for både globale skrifter, diakritiske tegn og ikke-latinsk tekst med høy nøyaktighet.
Ja. Modellen støtter "instruksjonsbasert redigering", så du kan beskrive endringer (f.eks. "fjern bilen") på et opplastet bilde.