Ideogram

Ideogram AI 生成器

目前版本：V4 · 最後更新：2026 年 6 月　過往版本可透過左側選單查看。

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介紹

Ideogram 是由 Ideogram, Inc. 開發的文字轉圖像模型，以能夠在生成圖片中準確展現可讀文字而聞名。到了 V4，這也是公司首次釋出的開源權重版本 —— 企業或研究人員可以自行下載模型，使用自己資料進行微調，並在自己的伺服器上執行。

V4 以全新架構打造，並非單純升級 V3，其中最大的技術亮點，是採用完整的視覺-語言模型來處理文字，而不是傳統的簡化編碼器。實際上，這讓模型能更好地理解複雜說明，並且更精確地呈現多語種（包含非拉丁字母）的文字。V4 同時新增原生 2K 解析度輸出、透明背景產生，以及可精準指定元素在畫面中位置的功能。

這個模型很適合設計師、行銷團隊，或需要製作大量文字內容的圖像（如標誌、海報、廣告素材）的人使用。若你偏好讓模型自由發揮、處理較模糊的提示語，V4 也許就不是首選了。

V4 全新升級

• 開源商用授權 — 首次可自行下載、微調並在本地部署的版本

• 原生 2K 解析度 — 最高達 2048×2048 像素，支援最多 6:1 的彈性長寬比

• 透明背景 — 產出圖像可直接合成，不用手動去背

• 邊界框版面控制 — 透過座標輸入，精確指定文字或物件擺放位置

• 可選用 JSON 格式輸入 — 方便需要精準可重現排版的用戶，當然也能直接用自然語言描述

• 多語言文字呈現 — V4 開始對非拉丁語系文字，也能生成可讀內容

• 升級文字理解力 — 使用視覺-語言模型（Qwen3-VL-8B），能更好理解複雜提示語

從 V3 跨足到 V4，對專業需求真的有感升級。像透明背景、版面控制，都是全新功能。如果你只是單純創作圖像，V3 跟 V4 品質其實相近 —— 但想要產出精細、可直接用於商業的作品，這些新功能就很有差異。

核心功能

原生 2K 輸出

V4 可直接生成最高 2048×2048 的高解析度圖片，無需額外升級解析度。質感、光影、細節都維持得很好，產出的圖像直接用於印刷或高畫質螢幕展示都沒問題。

透明背景

從 V4 開始，你能產生有透明背景的圖片。產品照、圖示或其他設計元件都能免去背影裁切，馬上應用於其他設計中。

自然語言與 JSON 輸入

V4 十分適合用一般語言描述需求——只要直接講出你想要生成什麼，模型就能理解。如果你需要精確控制排版、顏色，也支援用 JSON 格式，指定元素位置、色票（Hex 色碼）、以及每個元件的細節。想輸出好結果，其實不用學 JSON 格式也沒問題。

提示語指南

V4 很適合用自然語言描述，不需要特別學專業格式。但有幾個小撇步，效果會差很多。

有效撰寫自然語言提示語

描述越明確越好：像光線、材質、氛圍、構圖。「玻璃香水瓶產品照，柔光棚拍，白色背景，淺景深」絕對比「產品照」來得容易得到你想要的結果。設計相關詞彙（editorial、極簡、霧面、高反差）都很有幫助。太籠統的心情詞（如「美麗」、「驚艷」）沒什麼用。

若需要在圖裡放字，記得完整說明：「一張海報，標題『Summer Sale』用粗體無襯線字排在最上面」。越明確說明文字怎麼擺、什麼風格，結果會越貼近想像。

進階 JSON 格式用法（可選）

如果你想要精準排版，例如指定標題確切位置，或要穩定呈現品牌色，V4 支援 JSON 結構輸入。這裡舉個簡單範例：

json

{
  "style_description": "Minimalist product poster, clean white background, soft shadow",
  "elements": [
    {
      "description": "A glass bottle of perfume, amber liquid, gold cap",
      "bounding_box": [0.3, 0.1, 0.7, 0.75]
    },
    {
      "text": "LUMIÈRE",
      "font_style": "serif, light weight",
      "bounding_box": [0.25, 0.8, 0.75, 0.92]
    }
  ],
  "color_palette": ["#F5F0E8", "#C9A96E", "#2C2C2C"]
}

bounding box 的座標格式是 [x_min, y_min, x_max, y_max]，以圖片的長寬比例（0~1）呈現。元素別重疊，效果更乾淨。

速度模式如何選擇

Turbo 很適合快速發想；定下方向就換成 Balanced 或 Quality——這兩種模式運算步驟更多，文字與細節明顯更銳利。

版本歷史