LongCat 圖片
用 LongCat-Image 輕鬆製作專業海報和 UI 設計稿。這款開源模型精通雙語文字與複雜編輯，讓您的創意完美呈現。
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LongCat-Image 是什麼？
LongCat-Image 是由 美團開發的最新 60 億參數（6B）文字生成圖片基礎模型。這款模型在專有商業大模型與高效率開源方案之間，架起了完美橋樑。LongCat 專注於高度真實的文字渲染和精準指令執行，帶給你最細緻的輸出表現。
模型規格
參數項目 | 說明 |
|---|---|
開發者 | 美團 |
費用 | 每張圖片 30 點數 |
速度 | 超快（少於 15 秒） |
文字渲染 | 原生支援中英文（超高準確率） |
視覺風格 | 寫實、商業、俐落設計 |
最高解析度 | 1K |
主要特色
高效能 6B 架構
LongCat-Image 打破業界巨型參數的風潮，透過最佳化的密集 6B 結構，大幅提升推理速度並降低 VRAM 使用量，比 SDXL 或 Flux 等模型更省資源，商業品質依然不打折。
原生雙語文字渲染
模型採用專屬分詞器和分階段學習策略，完美解決「亂碼」文字問題。這和超輕量開源模型 z-image 形成鮮明對比；雖然 z-image 主打極小參數，但文字渲染品質遠遠不及，常見無法辨識的異常或亂碼字符。
指令式圖片編輯
LongCat-Image-Edit 是專為精細圖片編輯打造的衍生模型。用戶只需自然語言指令就能修改現有圖片，而且原主體的結構和特徵都能精準保留。
提示撰寫指南
想用 LongCat-Image 生成理想文字效果，建議以下格式規則：
文字觸發：每段要生成的文字必須用雙引號
""標記。錯誤： A sign that says Open
正確： A neon sign that reads "Open"
結構格式：
[主題描述], [風格/光線], [文字需求]範例 1（廣告）：
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
範例 2（雙語）：
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.
應用場景
電商與行銷素材 快速製作商品橫幅與布景，LongCat-Image 擅長把品牌名稱或口號直接寫在包裝或招牌上，寫實又專業，極大減少文字疊加時需使用外部修圖軟體的依賴。
使用者介面（UI）設計原型 設計師能生成手機 App 介面或網站標題，預設文字清晰易讀，快速構思版型，讓客戶即時預覽貼近成品的效果。
精準素材修改 利用強大編輯功能，創意工作者可針對圖片局部—像是更換模特兒服飾、調整時間氛圍—仔細微調，不影響其他畫面配置。
為什麼選擇 Somake
雲端即時部署
Somake 幫你免除硬體瓶頸。LongCat-Image 若本地運算需高規 GPU，但 Somake 直接在雲端優化部署，隨時高速啟用，不需安裝，幾秒內就能產出圖片。
專業穩定流程
我們把 LongCat 完美融合到專業工作流程。Somake 讓生成模式和編輯模式一鍵切換，還提供圖片升級及精修工具，流程串接順暢，從提示到成果一氣呵成。
全球市場準備
Somake 結合 LongCat 的原生雙語優勢，支援國際團隊。不論鎖定歐美市場還是龐大的亞太用戶，都能確保你的視覺內容語言精準、文化貼切。
常見問題
可以。這個模型以 Apache 2.0 授權釋出，通常允許商業使用。完整規範及細節請於 Somake 查閱授權條款。
LongCat 因為模型規模較小（6B），運算速度及效率都更高。Midjourney 雖然在美感及風格抽象上有獨特表現，但商業準確度、文字渲染能力和複雜結構指令的遵循上，LongCat 更勝一籌。
請確認你的提示文字已用雙引號 "" 包住。這是模型切換到文字渲染模式的關鍵觸發設定。
模型很有彈性，但在常見比例（1:1、3:4、4:3、16:9）及 1024x1024 以上解析度效果最佳。若需要印刷品質，建議用這個尺寸，再搭配 Somake 內建的 升級工具即可。
