Kling 萬能圖片
別再手動去背了。用 Kling Image O1 智慧融合主體與背景。高保真、參考圖編輯，輕鬆搞定。
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Kling 萬能圖片 O1 是什麼？
Kling 萬能圖片 O1 帶來從隨機圖片生成到精準、邏輯導向編輯的新體驗。一般 AI 模型經常搞不清楚物件之間的關係，但 Kling O1 專為理解場景的「語意」打造，意思就是它不只是單純搬運像素，而是真正明白像椅子上應該有人坐、車子要在路上行駛。
在 Somake 平台上，這個模型特別適合想快速融合多張圖片元素但不懂 Photoshop 複雜技巧的使用者。假如你是專業人士，對光影、透視與一致性要求高，它就是你合成高保真圖片的理想利器。
主要特色
邏輯導向合成
這個模型最厲害的地方在於「深度語意理解」。你不用再框選或手動圈出想編輯的區域，Kling O1 可以自然地解讀你的指令。
它能分析最多 10 張來源圖片的視覺邏輯（目前 Somake 最佳化支援 3 張），讓複雜編輯變得超簡單。
高保真自適應輸出
Kling 萬能圖片 O1 支援標準 1K 及高解析 2K 圖片生成，搭配智慧比例偵測，共有 9 種預設比例可選。這樣不論是專業的合成需求，或需要放大輸出，都能保留細節又不怕出現異常或瑕疵。
視覺一致性維持
模型非常擅長「主體轉移」。像是把某物或人物從一張圖片移到另一張時，Kling O1 會保留目的地場景的視覺完整性。
它會自動調整光源、陰影和透視，讓新插入的主體看起來就像本來就屬於那個環境，大幅減少後製修圖的時間。
指令提示小技巧
要在 Somake 上用 Kling 萬能圖片 O1 獲得最佳效果，必須用專屬的參考語法。模型為了語意準確會犧牲些許速度，因此精確的指令很重要。
語法： 用 @Image1、@Image2、@Image3 表示你上傳的參考圖片。
基本結構： [動作] [主體參考] [介系詞] [場景參考] [描述修飾詞]
範例指令：
將 @Image1 的女人放到 @Image2 的皮沙發上，讓她手上拿著 @Image3 的咖啡杯。保持電影感光照並維持寫實紋理。
最佳實踐：
明確說明： 清楚指出每張圖片的角色（例：如「@Image1 當背景」）。
避免遮罩： 不需要描述像素座標，請用語意關係來說明。
順序一致： 指令文字的圖片順序需與你在 Somake 上傳的順序一致。
適用場景
電商商品情境展示
行銷團隊只需上傳商品照和生活場景背景，不用再大費周章安排外拍。像是把商品圖做為 @Image1，背景照為 @Image2，就能輕鬆生成真實感十足的宣傳素材，產品自然融入場景光影與深度。
角色連貫分鏡設計
開發者和插畫師可以讓角色在不同場景間保持一致。只要將角色圖固定在 @Image1，變換背景 @Image2，就能批量產出角色特徵完全不變但場景不同的圖，超適合分鏡或漫畫創作。
風格轉換與合成
可以合併不同的視覺元素來創造新合成。例如讓 @Image1 的紋理或畫風，融合到 @Image2 的結構裡。想做概念藝術時，這很適合將美術要求套用到草圖或雛形稿。
為什麼選擇 Somake
精心設計的用戶體驗
我們把技術術語全部去掉，讓你用起來既清爽又好玩。 Somake 背後會自動搞定所有 API 連線，你只需專注你的指令和圖片內容。
彈性參考圖片支援
從一般規格到企業級都幫你準備好。 標準方案支援 3 張圖片，企業用戶若需要全 10 張參考，也有專屬支援管道。
高保真運算架構
我們平台專為 2K 解析度語意合成優化，運算再大也穩如山。 Somake 保障 Kling O1 的高資源邏輯運算連線穩定，減少複雜工作時發生生成失敗的機率。
常見問題
Kling O1 注重語意準確性和多圖間的關聯，必須用專屬參考（@Image）指定。一般生成器只靠文字提示或單純的風格轉換而已。
目前 Somake 為了讓回應速度最快、操作界面最穩定，所以限制最多 3 張圖片，模型本身其實可以支援更多，企業需求可另行申請。
Kling O1 追求語意精度，不追速度，因為要做複雜的場景及視角分析，相較一般生成需要多一些運算時間。
不用手動遮罩，模型會依據你用的指令語法（例如「put @Image1 in @Image2」）自動偵測邊界與場景內容。
可以，只要依照我們的標準使用規範，經由 Somake 跑出來的 Kling O1 圖片都可用於商業專案。
如果沒有用專屬語法，模型就會把你上傳的圖片當一般風格參考，不會把它們當成要特別操控的語意元素。
