Wan 圖像生成
在 Somake AI 體驗阿里巴巴推出的 Wan 2.7 圖像模型。運用頂尖的文字渲染與邏輯設計能力，輕鬆創作精美海報、插畫及品牌素材。
Wan 圖像生成器
最後更新日期：2026 年 4 月 3 日
Wan 是由阿里巴巴開發的影像生成模型，專精於「文字生成圖像」以及精準的「影像編輯」。在最新的 Wan 2.7 版本中，該模型在文字渲染與結構佈局生成方面持續突破。無論你是需要精確排版的人員，還是建構複雜場景的數位藝術家，本篇測評將帶你深入了解這款工具。
目前版本：Wan 2.7。您可以透過左側選單切換至舊版本。
Wan 2.7 有哪些新亮點？
截至 2026 年 4 月的更新，以下是相較於 v2.6 的主要改進與變化：
更具顆粒感的真實質感：刻意擺脫了 v2.5 和 v2.6 那種過度平滑的「塑膠味 AI 感」，引入了極其細緻（甚至帶點粗糙感）的皮膚與物理材料細節。
完美的跨語言排版：文字渲染能力大幅躍升，現在能產生完美的中文繁簡體字與英文。
嚴謹的空間與邏輯遵循：能精準執行複雜的多主體定位指令，並輕鬆處理超現實的幾何概念。
（評測總結：這次升級顯著提升了產品與素材渲染的商用價值，不過 人像攝影師 可能需要留意其新的皮膚和眼睛紋理特徵。）
實測結果（Wan 2.7）
為了測試 Wan 2.7 處理複雜指令的能力，我們進行了幾項嚴格的壓力測試：
測試 1：空間邏輯
指令 (Prompt)：「三個人站在海灘上：左邊是一位穿著紅裙正在拍照的女孩，中間是一位穿著藍衣踩著衝浪板的男孩，右邊則是一位穿著白色 T 恤正在堆沙堡的小孩。」
結果：Wan 2.7 完全遵循了空間邏輯，顏色與動作分配得非常精確，沒有發生相互混雜的情況。
測試 2：材質與光影精確度
指令 (Prompt)：「並排顯示 5 個球體：① 大理石 ② 磨砂玻璃 ③ 生鏽鐵球 ④ 天鵝絨 ⑤ 透明冰塊 —— 統一的光影，突顯材質差異。」
結果：模型展現了業界領先的紋理渲染實力。吸光的天鵝絨與散光的磨砂玻璃之間的對比極其寫實。
測試 3：多國語言文字融合
指令 (Prompt)：「一張中式風格的新年賀卡，寫著『馬年大吉』和『2026 新春快樂』。」
結果：模型完美生成了中文字，沒有舊款模型常見的筆畫扭曲問題，且字體與節慶設計完美融合。
測試 4：超現實概念處理
指令 (Prompt) ：「一隻方形的貓，連四肢也是方形的，坐在桌子上。」
結果：Wan 2.7 成功突破了標準生物構造的限制，在結構上遵循了指令，在維持「貓」的質感的同時，嚴格執行了「方形」的幾何特徵。
測試 5：多主體一致性
指令 (Prompt)：「放置在陽光普照的花園中的木桌上」
結果：在生成的影像中，人物、物體與環境元素保持了高度的視覺一致性——這對於具有多個互動主體的場景至關重要。
為何選擇 Somake AI
貼心的支援服務
我們的團隊隨時待命，解答您的疑問並協助您優化提示詞。
簡單好用的編輯工具
介面設計直觀好上手，讓進階編輯變得像拿筆刷畫畫一樣簡單。
安全且私人
您的上傳內容與創作皆為私密，不會被用於訓練我們的公開模型。
Wan 2.7 最佳應用場景
商用海報設計：非常適合需要文字整合與嚴謹版面配置的行銷素材。
社論插畫：具備多主體一致性，適合複雜的敘事場景。
品牌素材創作：提供穩定的構圖、具說服力的質感與 精緻的光影表現。
人像與角色創作：能有效處理大頭照與全身照，在小臉生成上表現穩定。
風格化藝術專案：即使提示詞包含該風格不常見的元素，仍能維持風格一致性。
常見問題 (FAQ)
版本歷史
| 版本 | 發佈時間 | 關鍵功能 |
|---|---|---|
| Wan 2.2 | 2025 年中 | 提升影像品質，優化 LoRA 訓練 |
| Wan 2.5 | 2025 年 9 月 | 1080p 輸出，擴展寬高比選項 |
| Wan 2.6 | 2025 年 12 月 | 強化文字渲染、邏輯推理與多主體一致性 |
| Wan 2.7 | 2026 年 4 月 | 完美的文字生成能力與嚴謹的空間邏輯 |
