Descubre Nano Banana 2 (Gemini 3 pro), el último modelo de Google para generar imágenes con IA. Conoce todas sus novedades aquí.
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Nano Banana Pro es el nombre comercial de la arquitectura Gemini 3 Pro Image. Lanzado a finales de 2025, este modelo representa un cambio de paradigma: pasa de la generación de imágenes aleatoria tradicional a una síntesis visual basada en “razonamiento”.
Al integrar una fase de planificación cognitiva antes de renderizar píxeles, el modelo supera las limitaciones históricas en lógica espacial y tipografía. Está diseñado especialmente para tareas empresariales que requieren alta fidelidad, seguir instrucciones complejas y una integración impecable de texto en medios visuales.
Motor Nativo de Tipografía: Genera texto alineado perfectamente y sin errores en múltiples idiomas, sin retoques posteriores.
Planificación Cognitiva: Utiliza un “Modo de Pensamiento” para validar la lógica del diseño y la exactitud antes de crear la imagen.
Fusión Profunda de Referencias: Permite incluir y combinar hasta 14 imágenes distintas (Por defecto: 3 imágenes en Somake; ampliable contactando a Soporte) para controlar al detalle el estilo y la composición.
Resultados Listos para Producción: Exporta imágenes en resolución 2K y 4K nativamente, listas para impresión profesional y medios digitales.
Fundamento Contextual: Usa amplia información del mundo real para crear diagramas y gráficos técnicos plausibles y precisos.
A diferencia de los modelos antiguos que toman el texto como un elemento visual irrelevante, Nano Banana Pro comprende los signos y la sintaxis. Puede reproducir con precisión párrafos largos, titulares complejos y alfabetos no latinos, convirtiéndolo en la primera opción para generar materiales de marketing localizados y pósteres llenos de datos.
Un robusto sistema de referencias sigue la identidad del sujeto a lo largo de las distintas generaciones. Analizando hasta 14 entradas, mantiene los rasgos faciales coherentes para hasta 5 personajes y un estilo uniforme—ideal para storyboards o mascotas.
Prompt: “una vista de 360 grados del personaje, de pie sobre fondo blanco.”
Una fase de “Pensamiento” permite al modelo razonar y planificar la relación espacial, en vez de simplemente adivinar. Así se logran infografías coherentes, proporciones anatómicas correctas y etiquetas bien ubicadas en gráficos técnicos.
Prompt: “Haz una infografía que explique cómo funcionan los audífonos.”
Pensado para el flujo de trabajo profesional, el modelo ofrece control detallado sobre ángulos de cámara (ej: look de lente 35mm), esquemas de iluminación (ej: luz de contra, luz clave suave) y gradación de color. También permite editar áreas locales y aplicar inpainting sin perder el contexto de la imagen original.
Función | Nano Banana | Nano Banana Pro |
Arquitectura | Canal de inferencia rápida (Prompt → Imagen). | Canal basado en razonamiento (Prompt → Plan → Imagen). |
Ideal para | Ideación rápida, storyboard, borradores para redes sociales. | Producción final, diseños complejos, tipografía. |
Velocidad | Optimizadas para velocidad y muchas iteraciones. | Latencia mayor por pasos de procesamiento cognitivo. |
Calidad del texto | Texto básico y corto; propenso a errores. | Alta fidelidad; maneja párrafos y escritura multilingüe. |
Imágenes de referencia | Entradas de referencia limitadas. | Soporta hasta 14 imágenes de referencia. |
Para aprovechar el razonamiento del modelo, los prompts deben ir más allá de las descripciones vagas y convertirse en directivas claras y estructuradas.
Estructura Recomendada:
Objetivo Principal: Especifica claramente el tipo de recurso (ej: “Un diagrama técnico”).
Especificaciones Visuales: Define cámara, iluminación y composición (ej: “Vista isométrica, luz plana”).
Especificaciones de Texto: Enumera exactamente el texto y el estilo de la fuente (ej: “Texto: ‘OFERTA’ en negrita sans-serif”).
Restricciones: Indica qué evitar o qué respetar (ej: “Mantener la paleta de marca #FF5733”).
Plantilla Base:
[Tipo de recurso] de [Sujeto]. [Detalles de composición]. [Iluminación/estilo]. [Texto]: “[Texto exacto]” (Fuente: [estilo]).
Anclaje de Estilo (Few-Shot)
Forza una estética específica describiendo varios estilos y eligiendo uno.
Lógica de prompt: “Estilos de referencia: A) Óleo, B) Arte vectorial. Aplica el estilo B a la siguiente visualización de datos…”
Edición Iterativa
Utiliza el modelo para refinar resultados existentes con instrucciones de “diferencias” precisas.
Lógica de prompt: “Entrada: [Imagen]. Acción: Cambiar fondo por ‘Noche de lluvia’. Restricción: No modificar la luz ni el tono de piel del sujeto.”
Visualización Basada en Datos
Asegura la precisión de los gráficos proporcionando datos en bruto y etiquetas específicas.
Lógica de prompt: “Genera un gráfico de barras. Etiquetas del eje X: ‘Q1, Q2, Q3’. Eje Y: ‘Ingresos’. Tendencia: creciente. Estilo: minimalista corporativo.”
Genera imágenes “Producto Hero” que sitúan artículos en entornos ideales. El modelo puede poner nombres de productos o promociones directamente en el empaque o señales del fondo con legibilidad perfecta.
Mantén una coherencia visual estricta en todos los canales de marketing. Usando mezcla de referencias, tu marca asegura que sus mascotas o portavoces luzcan idénticos en cada publicación o banner generado.
Crea diagramas complejos y anotados para libros o manuales. El modelo reconoce las “etiquetas” y posiciona flechas y descripciones de texto, justo al lado de la parte relevante de una máquina o estructura biológica.
Automatiza restauraciones de archivos históricos. El modelo puede reparar rasgaduras, colorear fotos en blanco y negro con paletas acordes a la época, y mejorar detalles sin alterar la identidad original del sujeto.
Sube bocetos CAD como referencias y pide materiales foto realistas con variaciones de luz específicas para revisiones con clientes.
Usa un prompt base para un póster y reemplaza solo el bloque de texto por palabras en español, japonés, etc., manteniendo el diseño intacto.
Define un personaje con imágenes de referencia. Genera una tira de cómic de 3 cuadros donde el personaje realiza distintas acciones (corre, come, duerme) sin cambiar su cara.
Texto Desbordado: Si el texto se sale del área visible, especifica una “zona segura” o reduce el tamaño de letra en el prompt (ej: “Asegúrate que el texto quede dentro del 50% central”).
Cambio de Identidad: Si un personaje se ve diferente, añade descripciones físicas más precisas (ej: “Lunar en la mejilla izquierda, rasgos idénticos”).
Datos Inventados: Si los números de los gráficos no coinciden, asegúrate de listar todas las etiquetas en el prompt. No le pidas al modelo que “invente” datos: proporciónalos tú.
Desborde de Estilo: Si el estilo no es consistente, usa prompts negativos para excluir estéticas no deseadas (ej: “Sin elementos caricaturescos, sin look de render 3D”).
Olvídate de la complejidad de las APIs. Solo inicia sesión, elige el modelo y empieza a crear.
Ofrecemos una capa de infraestructura dedicada que evita la congestión y la lentitud típicas de los servicios públicos gratuitos.
Elimina las barreras de los cupos diarios; con Somake puedes iterar sin preocuparte por límites arbitrarios de uso.
No, son iguales. “Nano Banana Pro” es solo el nombre comercial dirigido al consumidor para la arquitectura base Gemini 3 Pro Image.
Para lograr máxima velocidad y estabilidad, Somake actualmente limita la entrada a 3 imágenes de referencia por sesión.
¿Necesitas la capacidad completa de 14 imágenes? Podemos activarla para clientes empresariales. Escribe a [email protected] para asistencia.
Por supuesto. El modelo está optimizado para sistemas de escritura globales y maneja caracteres especiales y no latinos con mucha precisión.
Sí. El modelo permite “edición basada en instrucciones”, así puedes describir los cambios (por ejemplo: “elimina el auto”) para aplicar a una imagen que subas.