Crea visuales profesionales con Kling Image O3. Incluye "Reference Attention" para personajes consistentes y resolución 4K. Pruébalo ya en Somake.
La familia Kling Image Omni unifica el procesamiento de texto e imagen en una sola inteligencia, ofreciendo una fidelidad de "nivel Omni" con una comprensión profunda de la permanencia física de los objetos.
Versión Actual: Kling Image O3. Accede a las versiones anteriores a través del menú desplegable de versiones a la izquierda.
Kling Image O3 es el estándar profesional para la consistencia narrativa. Introduce el etiquetado de multi-referencia nativo y salida directa en 4K, solucionando el problema de la continuidad del personaje en la industria.
Deja de escalar resultados borrosos. O3 genera una resolución 4K nativa directamente desde el proceso de inferencia.
Esto ofrece una calidad de "fotografía pura": microtexturas como poros de la piel, tejidos de telas y óxido se renderizan con una dispersión de luz físicamente precisa, listos para impresión comercial de inmediato.
La capacidad más destacada del modelo es su "comprensión semántica profunda". En lugar de exigirte dibujar máscaras manuales o rodear áreas para editar, Kling O1 interpreta tus instrucciones de forma natural.
Analiza la lógica visual de hasta 10 imágenes de origen (actualmente optimizado para 3 entradas activas en Somake) para realizar ediciones complejas.
O3 elimina el problema de las "caras aleatorias". Mediante el mecanismo de Atención de Referencia (Reference Attention), puedes "bloquear" identidades específicas (rostros, productos, ropa) en diferentes semillas.
El modelo trata tu imagen de referencia como un actor fijo, asegurando que se vea idéntico ya sea que esté riendo en una cafetería o corriendo bajo la lluvia.
Las imágenes de Kling O3 son los "Fotogramas Maestros" (Golden Frames) óptimos para flujos de trabajo de imagen a vídeo. Generar tus fotogramas clave aquí garantiza la máxima estabilidad al animarlos más tarde.
Sube una referencia de producto y genera infinitos recursos de marketing. El motor de física de O3 garantiza que los reflejos y las sombras interactúen de manera realista con tu producto en cualquier entorno nuevo.
Crea tiras cómicas consistentes o guiones gráficos para cine. Usa la sintaxis de etiquetas @ para colocar al mismo personaje en escenarios secuenciales sin que su identidad se deforme.
La Sintaxis: Usa @Image1, @Image2 y @Image3 para referirte a tus imágenes de referencia subidas.
Estructura básica: [Referencia del Sujeto] + [Acción] + [Entorno] + [Iluminación] + [Estilo]
Ejemplo de Prompt:
Pon a la mujer de @Image1 en el sofá de cuero de @Image2. Asegúrate de que esté sosteniendo la taza de café de @Image3. Mantén una iluminación cinematográfica y una textura fotorrealista.
Mejores prácticas:
Sé explícito: Indica claramente qué imagen cumple cada rol (ej. "Usa @Image1 como fondo").
Evita máscaras: No describas coordenadas de píxeles; describe la relación semántica.
Secuencia: Asegúrate de que tu prompt de texto coincida con el orden de las imágenes subidas en la interfaz de Somake.
Versión | Lanzamiento | Actualizaciones clave |
|---|---|---|
Kling Image O3 | Feb 2026 | 4K nativo, etiquetas multi-referencia (@), Modo serie. |
Kling Image O1 | Dic 2024 | Debut de la arquitectura Omni, consistencia básica. |
Hemos eliminado la jerga técnica para ofrecerte una interfaz limpia y creativa. Somake gestiona las complejas conexiones de API en segundo plano, para que solo tengas que concentrarte en tu prompt y tus imágenes.
Ofrecemos un camino desde el uso estándar hasta capacidades de nivel empresarial. Mientras que nuestro plan estándar admite 3 imágenes, Somake ofrece canales de soporte dedicados para usuarios de empresas que necesiten la capacidad completa de 10 imágenes de referencia.
Nuestra plataforma está optimizada para manejar la pesada carga de procesamiento de la generación semántica en 4K. Somake garantiza conexiones estables y disponibilidad constante para la lógica intensiva de Kling O3, minimizando fallos durante tareas complejas.
Actualmente limitamos la interfaz a 3 imágenes para garantizar los tiempos de respuesta más rápidos y la estabilidad de la interfaz, aunque el modelo subyacente puede manejar más para solicitudes personalizadas de empresas.
No, no es necesario hacer máscaras manuales. El modelo utiliza la sintaxis del prompt (ej. "pon @Image1 en @Image2") para detectar automáticamente los límites y el contexto.
Sí, las imágenes generadas a través de Somake usando Kling Omni pueden usarse para fines comerciales, sujeto a nuestros términos de servicio estándar.
Si no utilizas la sintaxis específica, el modelo puede tratar las imágenes de entrada como influencias de estilo general en lugar de objetos semánticos distintos para manipular.