Somake AI

Wan Image

Använd Alibabas Wan 2.7-bildmodell på Somake AI. Skapa snygga posters, illustrationer och varumärkesinnehåll med avancerad textrendering och logisk design.

Exempel
0/2000
Inställningar
Bildförhållande
Antal bilder
1

Wan AI-generator

Senast uppdaterad: 3 april 2026

Wan är en bildgenereringsmodell utvecklad av Alibaba, specialiserad på både text-till-bild och exakt bildredigering. I den senaste utgåvan av Wan 2.7 fortsätter modellen att bryta ny mark inom textrendering och strukturell layout. Oavsett om du är en marknadsförare som behöver korrekt typografi eller en digital konstnär som bygger komplexa scener, går vi här igenom allt du behöver veta.

Aktuell version: Wan 2.7. Du hittar tidigare versioner via panelen till vänster.

Nyheter i Wan 2.7

Här är de viktigaste förbättringarna och ändringarna jämfört med v2.6 från uppdateringen i april 2026:

  • Råare och mer realistiska texturer: Modellen går medvetet ifrån den överdrivet släta "plastiga AI-stilen" från v2.5 och v2.6, och introducerar istället detaljerad (ibland sträv) hud och realistiska material.

  • Felfri flerspråkig typografi: Ett enormt kliv framåt för textrendering – nu kan modellen generera perfekta kinesiska tecken vid sidan av engelska.

  • Strikt rumslig och logisk följsamhet: Följer felfritt komplexa instruktioner för placering av flera objekt och hanterar surrealistiska geometriska koncept utan problem.

(Bedömning: Denna uppgradering ökar dramatiskt nyttan för kommersiell produkt- och materialrendering, även om porträttfotografer bör vara uppmärksamma på de nya särdragen i hud- och ögontexturer.)

Testresultat (Wan 2.7)

För att se hur Wan 2.7 hanterar komplexa instruktioner körde vi flera tuffa stresstester:

Test 1: Rumslig logik

  • Prompt: "Tre personer som står på en strand: en tjej i röd klänning till vänster som tar bilder, en pojke i blått på en surfbräda i mitten, och ett barn i vit t-shirt som bygger ett sandslott till höger."

  • Resultat: Wan 2.7 följde den rumsliga logiken perfekt. Färger och handlingar hölls helt separerade utan att flyta in i varandra.

Test 2: Precision i material och ljussättning

  • Prompt: "Visa 5 sfärer sida vid sida: ① Marmor ② Frostat glas ③ Rostigt järn ④ Sammet ⑤ Genomskinlig is — enhetlig belysning som framhäver materialskillnaderna."

  • Resultat: Modellen visade branschledande strukturrendering. Kontrasten mellan den ljusabsorberande sammeten och det ljusspridande frostade glaset var extremt realistisk.

Test 3: Flerspråkig textintegrering

  • Prompt: "Ett nyårskort i kinesisk stil med texten '马年大吉' och '2026新春快乐'."

  • Resultat: Modellen renderade de kinesiska tecknen perfekt utan de förvrängningar som ofta syns i äldre modeller, och vävde sömlöst in typografin i den festliga designen.

Test 4: Manipulation av surrealistiska koncept

  • Prompt: "En fyrkantig katt med fyrkantiga lemmar som sitter på ett bord."

  • Resultat: Wan 2.7 lyckades bryta vanliga biologiska begränsningar för att följa promptens struktur och behöll kattens textur samtidigt som den strikt tillämpade den fyrkantiga geometrin.

Test 5: Konsistens mellan flera objekt

  • Prompt: "placerad på ett träbord i en solbelyst trädgård"

  • Resultat: Figurer, föremål och miljöelement behåller en visuell röd tråd genom de genererade bilderna – vilket är avgörande för scener där flera delar samspelar.

Varför välja Somake

1

Hjälpsam support

Vårt team finns alltid här för att svara på frågor och hjälpa dig att få till ännu bättre prompter.

2

Enkla redigeringsverktyg

Vårt gränssnitt är byggt för alla – avancerad redigering blir lika enkelt som att måla med en pensel.

3

Säkert och privat

Dina uppladdningar och skapelser är privata för dig och används inte för att träna våra offentliga modeller.

Bästa användningsområden för Wan 2.7

  • Kommersiell posterdesign: Perfekt för marknadsföring där textintegrering och logisk layout är viktigt.

  • Redaktionella illustrationer: Konsistensen mellan flera objekt gör den lämplig för komplexa berättande scener.

  • Skapande av varumärkestillgångar: Levererar stabila kompositioner med övertygande texturer och proffsig ljussättning.

  • Porträtt och karaktärsarbete: Hanterar både närbilder och helkroppsbilder effektivt, med imponerande detaljrikedom även på små ansikten.

  • Stilbaserade konstprojekt: Behåller stilen konsekvent även när prompterna innehåller element som normalt inte förknippas med den specifika stilen.


Vanliga frågor (FAQ)

Versionshistorik

VersionSläpptesViktiga funktioner
Wan 2.2Mitten av 2025Förbättrad bildkvalitet, optimerad LoRA-träning
Wan 2.5Sept 20251080p-upplösning, fler bildförhållanden
Wan 2.6Dec 2025Förbättrad textrendering, logiskt tänkande, konsistens mellan flera objekt
Wan 2.7Apr 2026Perfekt textgenerering och strikt rumslig logik