Lär dig mer om Googles senaste AI-modell för bildgenerering, Nano Banana 2 (Gemini 3 pro).
Ingen historik hittades
Genereringen misslyckades
Nano Banana Pro är det kommersiella namnet för Gemini 3 Pro Image-arkitekturen. Modellen släpptes mot slutet av 2025 och markerar ett verkligt skifte från traditionell, slumpmässig bildgenerering till en visuell syntes baserad på "resonerande tänkande".
Genom att införa en kognitiv planeringsfas innan pixelrenderingen, har modellen lyckats övervinna tidigare problem med rumslig logik och typografi. Den är speciellt byggd för företag som kräver hög noggrannhet, följsamhet till komplicerade instruktioner och smidig integration av text i visuella medier.
Typografimotor: Renderar felfri, exakt justerad text på flera språk, utan efterbehandling.
Kognitiv planering: Använder ett "tänkar-läge" för att säkerställa layoutlogik och faktakorrekthet innan bildskapandet startar.
Djup referensfusion: Tar emot och kombinerar upp till 14 olika bildreferenser (Standard: 3 bilder på Somake, fler stöds via Support) för precis kontroll över stil och uppbyggnad.
Klar för produktion: Exporterar bildmaterial direkt i 2K och 4K-upplösning, redo för tryck och digitala medier.
Kontextuell förankring: Utnyttjar bred allmänbildning för att skapa sannolika diagram och tekniska illustrationer.
Till skillnad från äldre modeller som ser text som "brus" i bilden, förstår Nano Banana Pro bokstäver och syntax. Den kan återge långa stycken, komplexa rubriker och icke-latinska skriftspråk korrekt. Perfekt för att skapa lokaliserat marknadsföringsmaterial och datarika affischer.
Ett kraftfullt referenssystem följer motivets identitet över flera bilder. Modellen analyserar upp till 14 bilder för att hålla ansiktsdrag konsekventa för upp till 5 motiv, samt bevara enhetlig stil– optimalt för storyboards och maskotar.
Prompt: "En 360-vy runt denna karaktär, de står mot en vit bakgrund."
En "tankefas" gör att modellen kan resonera kring och planera rumsliga relationer istället för att gissa. Resultatet blir logiska infographics, korrekta anatomiska proportioner och rätt placering av etiketter i tekniska diagram.
Prompt: "Skapa en infographic som förklarar hur hörlurarna fungerar."
Modellen är utformad för professionella arbetsflöden och erbjuder noggrann kontroll över kameravinklar (t.ex. 35mm look), ljussättning (t.ex. rim light, mjuk huvudljus) och färggradering. Dessutom stöds lokala redigeringar och inpainting utan att förlora bildens ursprungliga kontext.
Funktion | Nano Banana | Nano Banana Pro |
Arkitektur | Snabb pipeline (Prompt → Bild). | Resonerande pipeline (Prompt → Plan → Bild). |
Bäst till | Snabb idégenerering, storyboard, utkast för sociala medier. | Slutproduktion, avancerad layout, typografi. |
Hastighet | Optimerad för snabbhet och många iterationer. | Längre latens på grund av kognitiva steg. |
Textkvalitet | Kort enkel text; risk för fel. | Hög precision; klarar långa stycken och flerspråkiga skriftsystem. |
Referensbilder | Begränsat antal referenser. | Upp till 14 referensbilder stöds. |
För att dra full nytta av modellens resonerande kapacitet behöver prompts vara mer strukturerade än bara beskrivningar.
Rekommenderad struktur:
Kärnmål: Ange tydligt vilken typ av bild du vill ha (t.ex. "En teknisk diagram").
Visuella specifikationer: Definiera kamera, ljussättning och komposition (t.ex. "Isometrisk vy, jämnt ljus").
Textspecifikationer: Beskriv exakt vilken text och teckensnitt som ska användas (t.ex. "Text: 'REA' i fet Sans-Serif").
Begränsningar: Skriv ut vad som ska undvikas eller följas (t.ex. "Behåll färgpaletten #FF5733").
Huvudmall:
[Typ av innehåll] av [ämne]. [Kompositionsdetaljer]. [Ljussättning/stil]. [Textinnehåll]: "[Exakt text]" (Font: [Stil]).
Stilankring (Few-Shot)
Tvinga fram en specifik estetik genom att beskriva flera stilar och välja en.
Prompt-logik: "Referensstilar: A) Oljemålning, B) Vektorgrafik. Använd stil B till denna datavisualisering..."
Iterativ redigering
Använd modellen för att förbättra resultat med konkreta "diff"-instruktioner.
Prompt-logik: "Inmatning: [Bild]. Åtgärd: Ändra bakgrund till 'Regnig natt'. Villkor: Ändra inte motivets ljussättning eller hudton."
Datadriven visualisering
Säkerställ korrekta diagram genom att ge rådata och tydliga etikett-instruktioner.
Prompt-logik: "Skapa ett stapeldiagram. X-axel: 'Q1, Q2, Q3'. Y-axel: 'Intäkter'. Datatrend: Stigande. Stil: Affärsminimalism."
Skapa "produkt-hjältebilder" där produkter presenteras i perfekta miljöer. Modellen kan återge specifika SKU-namn eller erbjudanden direkt på förpackningen eller i bakgrundsskyltar – tydligt och läsbart varje gång.
Behåll enhetligt visuellt uttryck i alla marknadsföringskanaler. Genom referenssammanblandning kan företag se till att deras maskot eller talesperson får samma utseende i varje genererat inlägg eller banner.
Skapa avancerade, annoterade diagram för läroböcker eller manualer. Modellens förståelse för "etiketter" gör att den kan placera pilar och textbeskrivningar korrekt bredvid relevanta delar av maskiner eller biologiska strukturer.
Automatisera restaurering av historiska arkiv. Modellen kan laga revor, färglägga svartvita foton efter tidsenliga färgpaletter och skärpa detaljer – allt med respekt för det ursprungliga motivets identitet.
Ladda upp råa CAD-skisser som referensbilder och be om fotorealistiska material- och ljussättningsvariationer för presentationer till intressenter.
Använd en gemensam grundprompt för en poster och byt ut textblocket stegvis mot lokaliserad text (t.ex. spanska, japanska) – då behålls ursprunglig layout.
Definiera en karaktär med referensbilder. Skapa en serie på tre rutor där karaktären utför olika handlingar (springer, äter, sover) utan att tappa ansiktsidentiteten.
Text overflow: Om texten går utanför kanten, ange en "säker zon" eller minska teckenstorleken (t.ex. "Se till att texten får plats i mitten 50%").
Identitetsförskjutning: Om en karaktär ändras utseendemässigt, ange specifika fysiska egenskaper (t.ex. "Födelsemärke på vänster kind, identiska ansiktsdrag").
Hallucinerad data: Om siffror i diagram är fel, säkerställ att prompten listar alla etiketter tydligt. Be inte modellen att "hitta på" data – mata in rätt värden.
Stilblandning: Om stilen är inkonsekvent, använd negativ prompt för att utesluta oönskade uttryck (t.ex. "Ingen tecknad stil, inget 3D-renderat utseende").
Vi tar bort allt krångel med API-hantering. Logga bara in, välj modell och sätt igång att skapa.
Vi erbjuder ett eget infrastruktur-lager som undviker köer och väntetider som ofta drabbar offentliga gratistjänster.
Inga stopp på grund av dagliga kvoter – Somake låter dig som kraftanvändare iterera fritt utan att stöta på konstgjorda begränsningar.
Nej, de är identiska. "Nano Banana Pro" är bara marknadsnamnet för arkitekturen Gemini 3 Pro Image.
För att garantera högsta hastighet och stabilitet begränsar Somake just nu inmatningen till 3 referensbilder per session.
Behöver hela kapaciteten för 14 bilder? Vi kan öppna detta för företagskunder. Kontakta [email protected] så hjälper vi dig.
Absolut. Modellen är optimerad för globala skriftsystem och hanterar diakritiska tecken och icke-latinska alfabet med hög precision.
Ja. Modellen stödjer "instruktionsbaserad redigering" – du kan beskriva ändringar (t.ex. "ta bort bilen") på en uppladdad bild.