Wan

Vad är Wan

Wan är en serie öppna AI-videogenereringsmodeller som utvecklats av Alibaba Groups Tongyi Lab. Wan-familjen representerar Alibabas flaggskeppsatsning inom multimodal AI, designad för att förvandla textinstruktioner, bilder och referensvideor till högkvalitativt videoinnehåll med realistiska rörelser och visuell konsekvens.

Wan 2.7, som släpptes i april 2026, har expanderat betydligt från att bara vara en modeller som genererar video till att bli en bredare verktygslåda för videoproduktion — med tillägg som kontroll på bildrutenivå, instruktionsbaserad videoredigering och ett inbyggt resonemangslager. Oavsett om du är en marknadsförare som skapar prototyper för reklamkoncept eller en filmskapare som visualiserar scener, introducerar denna version praktiska verktyg som löser verkliga flaskhalsar i produktionen. Du kan välja mellan nuvarande och äldre versioner av Wan i den vänstra panelen på Somake AI.

Nuvarande version: Wan 2.7 (april 2026)

Snabb översikt

Wan 2.7 — Senaste uppdateringarna

Wan 2.7 expanderar Wan-serien från en standardmodell för generering till en mer omfattande videoproduktionssvit. Denna version introducerar precision på bildrutenivå, möjligheten att redigera befintligt filmmaterial med textinstruktioner och en intern resonemangsmotor för mer exakta kompositioner.

Viktiga förbättringar i Wan 2.7:

• Generering av första och sista bildrutan: Ange både en startbild och en slutbild. Modellen beräknar och genererar den mjuka rörelse och övergång som krävs för att koppla ihop de två på ett logiskt sätt.

• Video-till-video-redigering: Ladda upp ett befintligt videoklipp och använd naturliga textinstruktioner för att ändra stil, miljö eller ljussättning samtidigt som den ursprungliga rörelsestrukturen bevaras.

• 9-grid bild-till-video: Förvandla ett 3×3-rutnät av storyboard-bilder till en enskild, sammanhängande och flytande videoberättelse.

• Chain-of-Thought-resonemang (Thinking Mode): Ett inbyggt resonemangslager säkerställer mer exakt tolkning av prompts, starkare kompositionell struktur och läsbar textåtergivning på 12 språk.

• Förbättrad referering av subjekt: Bättre identitetslåsning för att bevara karaktärer och objekt konsekvent över bildrutorna. (Notera: Vissa avancerade funktioner för multireferens är kanske ännu inte tillgängliga på alla tredjepartsplattformar.)

Höjdpunkter från föregående version (Wan 2.6):

Följande funktioner introducerades i Wan 2.6 (december 2025) och är fortfarande en del av modellens kapacitet:

• Dialog mellan flera karaktärer med tydlig röstseparering

• Karaktärsreferenssystem (upp till 3 referenser) — ännu inte tillgängligt på Somake

• Skapande av personliga avatarer från ansikts- och röstprover — ännu inte tillgängligt på Somake

• Kontroll av miljö och klädsel via prompts

• Inbyggd synkronisering av ljud och bild

Objektiva för- och nackdelar

✅ Styrkor (från v2.7):

• Thinking Mode producerar märkbart mer exakta kompositioner och läsbar text

• 9-grid storyboard-input bryggar klyftan mellan planering och produktion

• Förblir open-source, vilket ger utvecklare flexibilitet för anpassad användning

• Inbyggd ljud- och bildsynk som tagits med från 2.5/2.6

⚠️ Begränsningar (från v2.7):

• Röstrealism och känslomässigt ljud ligger fortfarande efter premiumkonkurrenter med stängd källkod som Veo 3 och Sora 2

• Komplexa actionsekvenser med flera karaktärer kan fortfarande skapa visuella artefakter

• Videogenerering i anime-stil är fortfarande svagare jämfört med realistiska stilar — detta har inte förbättrats nämnvärt sedan Wan 2.6

• Vissa språkmässiga missmatchningar i resultatet kan fortfarande förekomma, även om det är mer sällan än i tidigare versioner

Bästa användningsområden

Jämförelse: Wan 2.7 vs konkurrenter

Vem vinner var:

• Wan 2.7 är det starkaste valet för användare som behöver flexibiliteten hos öppen källkod, kontroll på bildrutenivå och videoredigeringsfunktioner till en lägre kostnad.

• Veo 3.1 leder inom ljudrealism och upplösning — det bättre alternativet om röstkvalitet är avgörande och budgeten inte är ett hinder.

• Sora 2 erbjuder längre klipp och naturligt ljud, lämpligt för längre berättarsekvenser.

Du kan jämföra Wan 2.7 mot dessa och andra modeller som Kling och Seedance sida vid sida på Somake AI utan att byta plattform.

Avancerade prompts för Wan 2.6

Mall för Multi-Shot Storytelling

A cinematic [genre] scene.
Shot 1: [Wide/Medium/Close-up] shot, [beskriv scen, karaktär och handling].
Shot 2: [Kameravinkel], [beskriv övergång och nytt fokus].
Shot 3: [Kameravinkel], [beskriv upplösning eller sista ögonblicket].
Style: [realistic/cinematic/stylized]. Lighting: [natural/dramatic/soft].

Mall för Första/Sista bildrutan

A cinematic [genre] scene.
Start Frame: [Beskriv startkomposition, karaktär och ljus].
Action/Transition: [Beskriv rörelse, kamerarörelse och interaktion].
End Frame: [Beskriv slutdestinationen].
Style: [realistic/cinematic/stylized]. Text rendering: "[Inkludera specifik text som ska synas på skärmen inom citattecken]".

Prompt Expansion

Aktivera "prompt expansion" när din input är enkel eller när du vill ha rikare visuella detaljer. Systemet lägger till beskrivande element för att förbättra komposition, stilmässig konsekvens och visuell sammanhållning i resultatet.

Felsökning av vanliga problem

Problem: Rösten låter robotlik eller onaturlig
→ Lösning: Detta är fortfarande en begränsning i Wan 2.7. För projekt som kräver mycket realistiska eller känslosamma röster, överväg att använda videon tillsammans med separat genererat eller inspelat ljud.

Problem: Oväntade karaktärer eller surrealistiska element dyker upp
→ Lösning: Även om Wan 2.7:s Thinking Mode minskar dessa artefakter, kan de fortfarande uppstå med för tunga prompts. Förenkla din prompt och generera på nytt.

Problem: Actionscener har visuella förvrängningar
→ Lösning: Komplexa actionsekvenser med flera karaktärer är en känd svaghet. Dela upp dynamiska scener i enklare tagningar och använd funktionen för första och sista bildrutan för att uttryckligen kontrollera rörelsens start- och slutpunkter.

Problem: Text på skyltar eller kläder är oläslig
→ Lösning: Wan 2.7 har förbättrat textåtergivningen på 12 språk via Thinking Mode. Om texten fortfarande är oläslig, placera den önskade texten inom citattecken i din prompt och undvik att blanda motstridiga referensbilder.