Erfahre alles über Nano Banana 2 (Gemini 3 pro), das neueste KI-Modell von Google zur Bildgenerierung.
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Nano Banana Pro ist der kommerzielle Name für die Gemini 3 Pro Image-Architektur. Dieses Modell, das Ende 2025 veröffentlicht wurde, markiert einen echten Umbruch: Statt rein zufälliger Bilderzeugung setzt es auf visuelle Synthese mit echtem „Verstand“.
Durch eine kognitive Planungsphase vor dem eigentlichen Pixel-Rendering überwindet das Modell typische Schwächen bei räumlicher Logik und Typografie. Nano Banana Pro ist speziell für anspruchsvolle Business-Anwendungen gemacht, bei denen es auf höchste Präzision, die genaue Einhaltung komplexer Vorgaben und nahtlose Integration von Text in Bildern ankommt.
Native Typografie-Engine: Setzt Texte mehrsprachig, fehlerfrei und exakt ausgerichtet – ganz ohne Nachbearbeitung.
Kognitive Planung: Arbeitet im sogenannten „Denkmodus“ und prüft schon vor der Bilderzeugung die Logik des Layouts und die Fakten.
Tiefgehende Referenzfusion: Nutzt und kombiniert bis zu 14 unterschiedliche Bild-Inputs (Standard: 3 Bilder auf Somake; erweiterbar im Support) für maximale Kontrolle über Stil und Komposition.
Produktionsreife Ergebnisse: Exportiert Assets direkt in 2K- und 4K-Auflösung – ideal für hochwertige Druck- und Digitalmedien.
Kontextuelles Faktenwissen: Greift auf umfangreiches Weltwissen zurück und erstellt dadurch glaubwürdige Diagramme und technische Illustrationen.
Anders als frühere Modelle, die Text nur als visuelles Störelement sahen, versteht Nano Banana Pro wirklich Glyphen und Satzbau. Es kann lange Absätze, komplexe Headlines und nicht-lateinische Schriften fehlerfrei darstellen – ideal für lokalisierte Marketingmaterialien und datenreiche Poster.
Ein ausgeklügeltes Referenzsystem erkennt und verfolgt Identitäten über mehrere Generationen hinweg. Es verarbeitet bis zu 14 Inputs und sorgt so für gleichbleibende Gesichtszüge bei bis zu 5 Figuren sowie einen einheitlichen Stil – perfekt für Storyboards oder Maskottchen.
Prompt: „Ein 360°-Rundumblick dieser Figur, stehend vor weißem Hintergrund.“
Durch eine Denkphase plant und überprüft das Modell die räumlichen Zusammenhänge, statt zu raten. So entstehen logisch korrekte Infografiken, anatomisch stimmige Proportionen und exakte Textplatzierung in technischen Charts.
Prompt: „Erstelle eine Infografik, die erklärt, wie die Kopfhörer funktionieren.“
Gemacht für professionelle Workflows, ermöglicht das Modell feinstufige Einstellungen etwa für Kamerawinkel (z.B. 35-mm-Look), Lichtführung (z.B. Kantenlicht, sanftes Keylight) und Farbanpassung. Außerdem werden lokale Bildbearbeitungen und Inpainting unterstützt – ohne den Kontext des Originals zu verlieren.
Funktion | Nano Banana | Nano Banana Pro |
Architektur | Schneller Inferenzprozess (Prompt → Bild). | Reasoning-Pipeline (Prompt → Plan → Bild). |
Am besten für | Schnelle Ideenfindung, Storyboards, Social-Media-Entwürfe. | Finale Produktionen, komplexe Layouts und Typografie. |
Geschwindigkeit | Auf Speed und viele Iterationen ausgelegt. | Etwas langsamer durch die kognitive Verarbeitung. |
Textqualität | Kurze Basistexte, fehleranfällig. | Höchste Präzision, auch für Absätze und mehrere Schriftsysteme. |
Referenzbilder | Begrenzt auf wenige Referenzen. | Bis zu 14 Referenzbilder möglich. |
Um die Reasoning-Fähigkeiten voll auszuspielen, sollten die Prompts klar strukturierte Anweisungen enthalten — grobe Beschreibungen reichen hier nicht aus.
Empfohlene Struktur:
Ziel: Welcher Asset-Typ? (z.B. „Ein technisches Diagramm“)
Bildspezifikationen: Kamera, Licht, Komposition festlegen (z.B. „Isometrische Ansicht, flaches Licht“)
Texteigenschaften: Genaue Inhalte und Schriftart angeben (z.B. „Text: ‘SALE’ in Bold Sans Serif“)
Vorgaben/Beschränkungen: Was muss eingehalten werden? Was soll vermieden werden? (z.B. „Markenfarben #FF5733 beibehalten“)
Master-Template:
[Asset-Typ] von [Subjekt]. [Details zur Komposition]. [Licht/Stil]. [Text-Inhalt]: „[Exakter Text]“ (Schrift: [Stil]).
Style Anchoring (Few-Shot)
Setze gezielt einen bestimmten Stil um, indem du mehrere Stile beschreibst und explizit einen auswählst.
Prompt-Logik: „Referenzstile: A) Ölgemälde, B) Vektorgrafik. Nutze Stil B für die folgende Datenvisualisierung…“
Iterative Bearbeitung
Mit gezielten „Diff“-Prompts bestehende Bilder verfeinern.
Prompt-Logik: „Input: [Bild]. Aktion: Hintergrund in ‘Regen-Nacht’ ändern. Beschränkung: Licht und Teint der Figur unverändert lassen.“
Datenbasierte Visualisierung
Sichere korrekte Diagramme, indem du Rohdaten und die genauen Beschriftungen vorgibst.
Prompt-Logik: „Erstelle ein Balkendiagramm. X-Achse: ‘Q1, Q2, Q3’. Y-Achse: ‘Umsatz’. Trend der Daten: steigend. Stil: Corporate Minimalismus.“
Erzeuge beeindruckende „Product Hero“-Visuals, bei denen Produkte perfekt in Szene gesetzt sind. Modelliert Produktnamen und Aktionsangebote direkt auf Verpackungen oder Hintergründen – klar lesbar und optisch makellos.
Garantierte visuelle Einheitlichkeit über alle Marketingkanäle: Durch Referenzblending erscheinen Maskottchen oder Testimonials immer gleich in jedem generierten Social-Post oder Banner.
Erstelle komplexe, beschriftete Schaubilder für Lehrbücher oder Anleitungen. Das Modell versteht „Beschriftungen“ und platziert Pfeile und Texte exakt an den relevanten Stellen, etwa bei Maschinen oder biologischen Strukturen.
Automatisiere die Aufarbeitung historischer Archive. Das Modell repariert Risse, koloriert Schwarzweiß-Fotos mit originalgetreuen Farbtönen und schärft Details, ohne die Identität der abgebildeten Person zu verfälschen.
Lade grobe CAD-Skizzen als Referenz hoch und lass dir anhand verschiedener Lichtstimmungen fotorealistische Oberflächen ausgeben – ideal für Präsentationen bei Auftraggebern.
Nutze eine Grundvorlage für ein Poster und passe den Textblock iterativ für verschiedene Sprachen (z.B. Spanisch, Japanisch) an – das ursprüngliche Layout bleibt dabei erhalten.
Definiere eine Figur mit Referenzbildern. Generiere einen 3-Panel-Comic, in dem der Charakter verschiedene Aktionen (Laufen, Essen, Schlafen) durchführt – das Gesicht bleibt immer erkennbar gleich.
Text läuft über: Falls Schrift über den Bildrand hinausgeht, eine „Sichere Zone“ oder kleinere Schrift angeben (z.B. „Text muss in der mittleren 50% bleiben“).
Identitätsverlust: Weicht eine Figur in verschiedenen Bildern ab, mehr Details zu den Merkmalen angeben (z.B. „Leberfleck auf der linken Wange, identische Gesichtszüge“).
Erfundene Daten: Bei falschen Zahlen in Diagrammen sicherstellen, dass im Prompt wirklich alle Labels benannt werden. Nicht das Modell bitten, Daten zu „erfinden“ – selber vorgeben!
Stil vermischt sich: Bei unerwünschtem Stil-Mix negative Prompts nutzen (z.B. „Keine Comic-Elemente, kein 3D-Rendering-Look“).
Wir nehmen dir den komplizierten API-Overhead ab. Einfach anmelden, Modell auswählen und loslegen!
Wir stellen eine eigene Infrastruktur bereit, die Engpässe und Wartezeiten vermeidet, wie sie auf öffentlichen Free-Tiers auftreten können.
Keine Tageslimits oder künstliche Sperren: Mit Somake können Power-User ohne Einschränkungen iterieren.
Nein, sie sind identisch. „Nano Banana Pro“ ist nur der Name für die Vermarktung der zugrunde liegenden Gemini 3 Pro Image-Architektur.
Um eine schnelle Generierung und stabile Abläufe zu sichern, begrenzt Somake derzeit den Input auf 3 Referenzbilder pro Session.
Du brauchst die volle 14-Bild-Kapazität? Für Geschäftspartner können wir das freischalten. Kontaktiere hierfür gerne [email protected].
Auf jeden Fall. Das Modell ist für globale Schriftsysteme optimiert und verarbeitet auch Zeichen außerhalb des lateinischen Alphabets sowie Sonderzeichen hochpräzise.
Ja. Das Modell unterstützt „Anweisungs-basiertes Bearbeiten“ – du kannst also z.B. hochgeladene Fotos per Text-Befehl verändern (z.B. „das Auto entfernen“).