Wan

Was ist Wan?

Wan ist eine Open-Source-Modellserie zur KI-Videogenerierung, die vom Tongyi Lab der Alibaba Group entwickelt wurde. Die Wan-Familie ist Alibabas Flaggschiff im Bereich der multimodalen KI und wurde entwickelt, um Text-Prompts, Bilder und Referenzvideos in hochwertige Videoinhalte mit realistischen Bewegungen und visueller Konsistenz zu verwandeln.

Wan 2.7, veröffentlicht im April 2026, entwickelt sich deutlich von einem reinen Generierungsmodell zu einem umfassenden Videoproduktions-Toolkit weiter – mit Funktionen für Frame-genaue Steuerung, anweisungsbasiertes Video-Editing und einer integrierten Reasoning-Ebene. Ganz gleich, ob Sie als Marketer Werbekonzepte entwerfen oder als Filmemacher Szenen visualisieren – diese Version bietet praktische Tools für echte Produktionsherausforderungen. In der linken Seitenleiste auf Somake AI können Sie zwischen aktuellen und älteren Wan-Versionen wählen.

Aktuelle Version: Wan 2.7 (April 2026)

Schneller Überblick

Wan 2.7 — Die neuesten Updates

Wan 2.7 macht aus der Wan-Serie mehr als nur ein Standard-Generierungsmodell: Es wird eine komplette Videoproduktions-Suite. Dieses Release bietet Frame-genaue Präzision, die Bearbeitung bestehender Clips per Textbefehl und eine interne Reasoning-Engine für präzisere Kompositionen.

Wichtigste Neuerungen in Wan 2.7:

• Start- und End-Frame-Generierung: Legen Sie sowohl den Anfangs- als auch den End-Frame fest. Das Modell berechnet und generiert die flüssigen Übergänge, um beide logisch miteinander zu verbinden.

• Video-zu-Video Editing: Laden Sie einen vorhandenen Clip hoch und nutzen Sie einfache Textanweisungen, um Stil, Umgebung oder Beleuchtung anzupassen, während die ursprüngliche Bewegungsstruktur erhalten bleibt.

• 9-Grid Image-to-Video: Verwandeln Sie ein 3×3-Raster aus Storyboard-Bildern in eine zusammenhängende Videoerzählung.

• Chain-of-Thought Reasoning (Thinking Mode): Eine integrierte Logik-Ebene sorgt für ein besseres Verständnis Ihrer Prompts, stärkere Bildkompositionen und lesbaren Text in 12 Sprachen.

• Verbesserte Subjektreferenz: Optimierte Identitätsfixierung für konsistente Charaktere und Objekte über alle Frames hinweg. (Hinweis: Einige fortgeschrittene Multi-Referenz-Features sind eventuell noch nicht auf allen Drittanbieter-Plattformen verfügbar.)

Highlights der Vorversion (Wan 2.6):

Diese Funktionen wurden mit Wan 2.6 (Dezember 2025) eingeführt und bleiben Teil des Modells:

• Dialoge mit mehreren Charakteren und sauberer Sprachtrennung

• Charakter-Referenzsystem (bis zu 3 Vorlagen) — noch nicht auf Somake verfügbar

• Eigene Avatare aus Gesichts- und Sprachproben — noch nicht auf Somake verfügbar

• Kontrolle über Umgebung und Kleidung per Prompt

• Native Audio-Video-Synchronisation

Objektive Vor- & Nachteile

✅ Stärken (Stand v2.7):

• Der Thinking Mode liefert spürbar präzisere Bildkompositionen und lesbare Texte

• 9-Grid Storyboard-Input schließt die Lücke zwischen Planung und Produktion

• Bleibt Open-Source und bietet Entwicklern Flexibilität für eigene Einsatzzwecke

• Native Audio-Video-Synchronisation wurde aus Version 2.5/2.6 übernommen

⚠️ Einschränkungen (Stand v2.7):

• Realismus der Stimmen und emotionales Audio liegen noch hinter Premium-Konkurrenten wie Veo 3 und Sora 2

• Komplexe Actionszenen mit vielen Charakteren können noch Bildfehler (Artefakte) aufweisen

• Anime-Videogenerierung ist im Vergleich zu realistischen Stilen weiterhin schwächer – hier gab es seit Wan 2.6 keine größeren Sprünge

• Vereinzelt können Sprachfehler im Output auftreten, wenn auch seltener als in Vorversionen

Beste Einsatzmöglichkeiten

Der Vergleich: Wan 2.7 vs. Mitbewerber

Wer punktet wo:

• Wan 2.7 ist die beste Wahl für alle, die Open-Source-Flexibilität, Frame-genaue Kontrolle und Videobearbeitung bei niedrigeren Kosten suchen.

• Veo 3.1 führt bei Audio-Realismus und Auflösung – die bessere Wahl, wenn Sprachqualität entscheidend ist und das Budget keine Rolle spielt.

• Sora 2 bietet längere Clips und natürlicheres Audio, ideal für längere Story-Sequenzen.

Auf Somake AI können Sie Wan 2.7 direkt mit diesen und anderen Modellen wie Kling und Seedance vergleichen, ohne die Plattform wechseln zu müssen.

Fortgeschrittenes Prompting für Wan 2.6

Vorlage für Multi-Shot Storytelling

Eine kinoreife [Genre]-Szene.
Shot 1: [Einstellung: Weit/Medium/Nah], [Szene, Charakter und Aktion beschreiben].
Shot 2: [Kamerawinkel], [Übergang und neuen Fokus beschreiben].
Shot 3: [Kamerawinkel], [Auflösung oder finalen Moment beschreiben].
Stil: [realistisch/kinoreif/stilisiert]. Beleuchtung: [natürlich/dramatisch/sanft].

Vorlage für Start-/End-Frame

Eine kinoreife [Genre]-Szene.
Start Frame: [Bildaufbau, Charakter und Licht am Anfang beschreiben].
Aktion/Übergang: [Bewegung, Kamerafahrt und Interaktion beschreiben].
End Frame: [Die finale Bildkomposition beschreiben].
Stil: [realistisch/kinoreif/stilisiert]. Text-Rendering: "[Hier den Text einfügen, der im Video erscheinen soll]".

Prompt Expansion

Aktivieren Sie "Prompt Expansion", wenn Ihr Input kurz ist oder Sie mehr Details wünschen. Das System ergänzt beschreibende Elemente, um die Komposition, den Stil und die visuelle Stimmigkeit des Outputs zu verbessern.

Fehlerbehebung (Troubleshooting)

Problem: Die Stimme klingt roboterhaft oder unnatürlich
→ Lösung: Das ist in Version 2.7 noch eine Schwachstelle. Für Projekte mit hochemotionaler Stimme empfiehlt es sich, den Video-Output mit extern generiertem Audio zu kombinieren.

Problem: Unerwartete Charaktere oder surreale Elemente erscheinen
→ Lösung: Auch wenn der Thinking Mode dies reduziert, kann es bei überladenen Prompts vorkommen. Vereinfachen Sie den Prompt und generieren Sie neu.

Problem: Actionszenen haben visuelle Verzerrungen
→ Lösung: Komplexe Bewegungen mit mehreren Personen sind eine bekannte Schwäche. Teilen Sie dynamische Szenen in einfachere Shots auf und nutzen Sie das Start-/End-Frame-Feature, um Bewegungsabläufe präzise zu steuern.

Problem: Text auf Schildern oder Kleidung ist unleserlich
→ Lösung: Wan 2.7 hat das Text-Rendering im Thinking Mode verbessert. Falls der Text dennoch fehlerhaft ist, setzen Sie den Text im Prompt in Anführungszeichen und vermeiden Sie widersprüchliche Referenzbilder.