Lade ein Foto hoch und erstelle sofort ein realistisches KI-Poledance-Video. Erlebe den Trend „my pole dancer era“ mit unserem einfachen KI-Generator von Somake.
Verwandle jedes Foto mit KI-Animation in ein realistisches Poledance-Video. Lade ein Bild hoch und lade in wenigen Minuten fertigen Content für deine Social-Media-Kanäle herunter – ganz ohne Choreografie- oder Bearbeitungskenntnisse.
Schritt 1: Wähle dein Quellbild aus
Wähle ein hochwertiges JPG- oder PNG-Bild mit einer Person, die in die Kamera blickt. Die Person sollte entspannt stehen und leere Hände haben – Objekte wie Handys oder Taschen führen zu unschönen Bildfehlern.
Schritt 2: Hochladen und animieren
Ziehe deine Datei in den Upload-Bereich. Die KI erkennt die Figur, erstellt ein Skelett-Gerüst und wendet die Poledance-Bewegungsdaten an. Die Verarbeitung dauert etwa 60 bis 90 Sekunden.
Schritt 3: Vorschau und Speichern
Schau dir die generierte Vorschau an, um die flüssigen Bewegungen zu prüfen.
Mach bei viralen Trends wie #PoleDanceAI auf TikTok mit, ohne selbst tanzen können zu müssen. Dieses Tool ermöglicht die sofortige Erstellung von unterhaltsamem Content, der perfekt zur beliebten "Soda Pop"-Ästhetik passt.
Animiere dich selbst oder deine Freunde für lustige Reaktionen in Gruppenchats oder als lockeren Geburtstagsstreich. Du kannst sogar unseren Posen-Generator nutzen, um einzigartige Ausgangsposen zu erstellen, bevor du sie in ein Video verwandelst.
Fitness-Fans können das Tool nutzen, um Bewegungsabläufe aus einer statischen Pose als digitales "Was-wäre-wenn"-Szenario zu visualisieren. Falls dein Quellfoto unscharf ist, empfehlen wir, es zuerst durch unseren Image Upscaler laufen zu lassen, um ein schärferes Ergebnis zu erhalten.
Wir legen großen Wert auf deine Privatsphäre. Hochgeladene Bilder werden nur vorübergehend verarbeitet und nicht dauerhaft auf unseren öffentlichen Servern gespeichert.
Wir achten bei jeder Animation auf stabile Gliedmaßen und klare Gesichtsdetails. Tipp: Nutze zuerst einen Hintergrund-Entferner, falls dein Foto einen sehr unruhigen Hintergrund hat.
Wir verbergen die Komplexität von Generative Adversarial Networks (GANs) hinter einer einfachen Benutzeroberfläche. Du brauchst keine Kenntnisse im Prompt Engineering, um professionelle Ergebnisse zu erzielen.
Nur Bilder mit einer einzelnen Person. Mehrere Personen führen zu Fehlern bei der Erkennung.
Das liegt meist an Objekten in der Hand, weiter Kleidung oder zu komplexen Posen. Versuche es mit einem einfacheren Quellbild.
Nein. Das zugrunde liegende Modell wurde speziell auf die menschliche Anatomie trainiert. Das Hochladen von Haustierfotos führt zu Fehlern.
Ja. Das Videoformat ist so optimiert, dass es mit den gängigen Social-Media-Plattformen wie TikTok, YouTube Shorts und Instagram Reels kompatibel ist.