LongCat-Imageでプロ級のポスターやUIモックアップを作成。2言語テキストや複雑な編集も得意なオープンソースモデルです。
LongCat-Imageは、Meituanによって開発された最先端の60億パラメータ(6B)画像生成基盤モデルです。高負荷な独自モデルと効率的なオープンソースソリューションのギャップを埋めるべく設計されており、高精細なテキスト描画と、プロンプトへの正確な追従に特化しています。
パラメータ | 説明 |
|---|---|
開発元 | Meituan |
コスト | 画像1枚につき30クレジット |
生成スピード | 高速(15秒未満) |
テキスト描画 | 中国語・英語のネイティブサポート(高精度) |
ビジュアルスタイル | フォトリアル、商用向け、クリーンなデザイン |
最大解像度 | 1K |
LongCat-Imageは、パラメータ数の巨大化という業界のトレンドに一石を投じています。密な6B構造を最適化することで、SDXLやFluxといったモデルよりも大幅に速い推論スピードと低いVRAM消費量を実現。商用タスクにおける画質を犠牲にすることなく、快適な生成を可能にしました。
このモデルは、文字化けや意味不明なテキスト問題を解決するために、特殊なトークナイザーとカリキュラム学習戦略を採用しています。これは、同じオープンソースでもz-imageのような超軽量モデルとは対照的です。z-imageはサイズこそ小さいものの、テキスト描画能力は大きく劣り、文字がつぶれたり判読不能なノイズが発生したりすることがよくあります。
エコシステムには、精密な画像加工用に設計された「LongCat-Image-Edit」も含まれています。元の素材の構造や特徴をしっかりと維持しながら、自然な言葉での指示だけで既存の画像を修正することが可能です。
LongCat-Imageで、特にテキスト生成において最高の結果を得るには、以下のフォーマットルールに従ってください。
テキストのトリガー: 生成したいテキストは必ずダブルクォーテーション "" で囲んでください。
NG例: A sign that says Open
OK例: A neon sign that reads "Open"
構成: [対象物の説明], [スタイル/ライティング], [テキストの指定]
例1 (広告用):
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
例2 (バイリンガル):
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.
ECサイト・マーケティング素材 そのまま現場で使えるバナーや商品背景を作成できます。LongCat-Imageは、パッケージや看板にブランド名やスローガンをフォトリアルに直接配置するのが得意で、後工程での画像編集ソフトによる文字入れ作業を大幅に削減します。
ユーザーインターフェース(UI)のプロトタイピング デザイナーは、判読可能なダミーテキストが入ったモバイルアプリのインターフェースやWebサイトのヘッダーを生成できます。テキスト要素が視覚的に整合していることで、レイアウトのアイデア出しを迅速に行い、クライアントに完成に近いイメージを提示できます。
精密なアセット修正 編集機能を活用することで、構図全体を崩さずに、「モデルの衣装だけを変える」「時間帯のライティングを調整する」といった特定の要素のみの変更が可能です。
Somakeならハードウェアの壁はありません。LongCat-Imageをローカルで動かすには強力なGPUリソースが必要ですが、Somakeの最適化されたクラウド基盤なら、セットアップ不要で即座に高速アクセスでき、数秒で画像を生成できます。
LongCatをプロフェッショナルな制作フローに組み込めます。Somakeでは生成モードと編集モードをスムーズに切り替えられるほか、アップスケールや微調整ツールも提供しており、プロンプト入力から最終アセットの完成までを効率化します。
Somakeは、LongCat独自のバイリンガル対応力を活かして国際的なチームを支援します。欧米市場向けでも、巨大なAPAC(アジア太平洋)市場向けでも、言語的に正確で文化的に適したビジュアルコンテンツの作成を約束します。
はい。このモデルはApache 2.0ライセンスの下で公開されており、一般的に商用利用が認められています。詳細はSomake上のライセンス条項をご確認ください。
LongCatは6Bという手頃なサイズにより、より高速で効率的です。Midjourneyは芸術的な抽象表現に優れていますが、LongCatは商用での正確性、特にテキスト描画や複雑な構造指示への追従において優位性があります。
プロンプト内のテキストをダブルクォーテーション "" で囲んでいるか確認してください。これが、モデルにテキスト描画専用のアテンションブロックを使うよう指示する特定のトリガーになります。
柔軟な対応が可能ですが、標準的なアスペクト比(1:1, 3:4, 4:3, 16:9)で、1024x1024前後の解像度で最も高いパフォーマンスを発揮します。印刷品質が必要な場合は、このサイズで生成した後にSomake内蔵のアップスケーラーを使用することをお勧めします。