LongCat-Imageでプロ級のポスターやUIモックアップを作成。2言語テキストや複雑な編集も得意なオープンソースモデルです。
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LongCat-Imageは、Meituanが開発した最新のパラメータ数60億(6B)のテキストから画像生成の基盤モデルです。重量級の独自モデルと、効率的なオープンソースソリューションの間を埋める存在として設計されており、高精度なテキスト描画と指示通りの画像生成が得意です。
パラメータ | 説明 |
|---|---|
開発元 | Meituan |
コスト | 1画像あたり30クレジット |
スピード | 高速(15秒以内) |
テキスト描画 | 中国語・英語に標準対応(高精度) |
ビジュアルスタイル | フォトリアル・商用・クリーンなデザイン |
最大解像度 | 1K |
LongCat-Imageは、パラメータ数の巨大化が進む業界トレンドに挑戦しています。コンパクトな6B構造を最適化することで、SDXLやFluxなどと比べて、商用レベルの画質を維持しつつ推論速度も速く、VRAMの消費も大幅に抑えられています。
このモデルは独自のトークナイザーとカリキュラム学習で「意味不明な文字」問題を解決。超軽量のオープンソースモデルであるz-imageとは異なり、テキストの描画品質が圧倒的に高く、文字化けや判読不明なアーティファクトが大幅に減少しています。
LongCat-Image-Editは、画像を正確に加工できるバリエーションモデルです。自然言語で指示を出すことで、元画像の構造やキャラクターをそのまま保ったまま、ピンポイントで要素を編集できます。
LongCat-Imageで最適な結果を出すために、特にテキスト生成には以下のフォーマットルールを守ってください:
テキストトリガー:生成したいテキストは必ずダブルクオーテーション""で囲んで入力してください。
NG例: A sign that says Open
OK例: A neon sign that reads "Open"
構成: [対象の説明], [スタイル/ライティング], [テキスト指定]
例1(広告):
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
例2(バイリンガル):
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.
EC・マーケティング素材 本番対応可能なバナーや商品用の背景画像に最適。LongCat-Imageなら、ブランド名やキャッチコピーをパッケージや看板にフォトリアルな仕上がりで直接配置できるので、文字入れだけのためにわざわざ外部ソフトを使う必要がありません。
UIプロトタイピング デザイナーは、モバイルアプリのUIやWebサイトのヘッダーを、見やすいダミーテキスト付きで素早く生成可能。テキスト部分もレイアウトを意識した自然な見た目なので、クライアントへ完成品のイメージを分かりやすく伝えられます。
部分的な画像修正 編集機能を使えば、画像内の一部分(モデルの服装の変更や背景の時間帯調整など)だけを、構図を崩すことなくピンポイントに加工できます。
Somakeならハードウェア準備の手間は一切なし。LongCat-Imageは本来ローカル動作に大量のGPUを必要としますが、Somakeの最適化されたクラウド環境経由なら、セットアップ不要ですぐに高速画像生成が可能です。
LongCatをプロフェッショナルな制作パイプラインに統合。Somakeなら生成・編集モードの切り替えがシームレスで、画像のアップスケールや仕上げのツールも標準搭載。プロンプト入力から最終データまで効率よく進められます。
SomakeはLongCatのバイリンガル対応力を活かし、海外チームのニーズにも柔軟に対応します。欧米はもちろん、APAC市場向けにもビジュアルが言語的・文化的に適切になるよう統合されています。
はい。モデルはApache 2.0ライセンスで公開されており、商用利用も基本的に可能です。詳細な条件はSomakeのライセンスページを必ずご確認ください。
LongCatは6Bのコンパクト設計で速度も効率も優れています。Midjourneyのような芸術的な抽象表現が得意なモデルと比べて、LongCatは特にテキスト描画や複雑な構成指示への忠実さで商用シーンに強いのが特徴です。
プロンプト内のテキストを必ずダブルクオーテーション""で囲っているか確認してください。これがモデルにテキスト描画モードへ切り替えるための合図になっています。
汎用的なアスペクト比(1:1、3:4、4:3、16:9)かつ、解像度は1024x1024以上でベストな品質となります。印刷用にはこのサイズで生成してからSomakeのアップスケーラーをご活用いただくのがおすすめです。