Skapa proffsiga affischer och UI-mockups med LongCat-Image. En open source-modell som är expert på tvåspråkig text och komplexa redigeringar.
LongCat-bild (LongCat-Image) är en toppmodern text-till-bild-modell med 6 miljarder parametrar (6B), framtagen av Meituan. Den är utformad för att överbrygga klyftan mellan tunga proprietära modeller och effektiva open source-lösningar. LongCat specialiserar sig på högkvalitativ textrendering och på att följa instruktioner med hög precision.
Parameter | Beskrivning |
|---|---|
Utvecklare | Meituan |
Kostnad | 30 krediter per bild |
Hastighet | Snabb (<15 sek) |
Textrendering | Inbyggt stöd för kinesiska och engelska (Hög precision) |
Visuell stil | Fotorealistisk, kommersiell, ren design |
Maxupplösning | 1K |
LongCat-bild utmanar branschens trend mot enorma mängder parametrar. Genom att optimera en tät 6B-struktur erbjuder den betydligt snabbare hastighet och lägre VRAM-förbrukning än modeller som SDXL eller Flux, utan att tumma på den visuella kvaliteten vid kommersiella uppdrag.
Modellen använder en specialiserad tokenizer och en lärandestrategi som löser problemet med oläslig text (s.k. "gibberish"). Detta står i skarp kontrast till ultralätta open source-modeller som z-image; även om z-image är känd för sitt lilla format, är dess textrendering långt ifrån lika bra och resulterar ofta i oläsliga artefakter eller förvrängda tecken.
I ekosystemet ingår LongCat-Image-Edit, en variant skapad för precis bildmanipulering. Användare kan modifiera befintliga bilder med hjälp av vanliga instruktioner på naturligt språk, samtidigt som originalmotivets struktur och identitet bevaras helt.
För att få bästa möjliga resultat med LongCat-bild, särskilt vid textgenerering, bör du följa dessa formateringsregler:
Text-trigger: Du måste sätta all text du vill generera inom citattecken "".
Fel: En skylt där det står Öppet
Rätt: En neonskylt där det står "Öppet"
Struktur: [Beskrivning av motiv], [Stil/Ljussättning], [Textkrav]
Exempel 1 (Reklam):
Professional product shot of a juice bottle on a podium, surrounded by oranges, splash of water, text on label reads "Fresh", 8k resolution, cinematic lighting.
Exempel 2 (Tvåspråkig):
Traditional Chinese new year poster, red background with gold patterns, large calligraphy text in center reads "龙年大吉", vector art style.
E-handel och marknadsföringsmaterial Skapa tryckfärdiga banners och produktbakgrunder. LongCat-bild är suverän på att placera varumärkesnamn och slogans direkt på förpackningar eller skyltar på ett fotorealistiskt sätt, vilket minskar behovet av efterredigering i externa bildbehandlingsprogram.
Prototyper för användargränssnitt (UI) Designer kan generera gränssnitt för mobilappar och webbhuvuden med läsbar platshållartext. Detta möjliggör snabb skissning av layouter där textelementen ser naturliga ut, vilket ger klienter en realistisk förhandsvisning av slutprodukten.
Exakt modifiering av resurser Tack vare redigeringsfunktionerna kan kreatörer ändra specifika element i en bild — som att byta kläder på en modell eller justera tid på dygnet — utan att resten av kompositionen förvrängs.
Somake tar bort hårdvaruhindren. LongCat-bild kräver betydande GPU-resurser för att köras lokalt; Somake ger omedelbar och snabb tillgång till modellen via vår optimerade molninfrastruktur, så att du kan skapa bilder på några sekunder utan krånglig setup.
Vi integrerar LongCat i en professionell pipeline. Somake gör det möjligt att sömlöst växla mellan genererings- och redigeringslägen, och erbjuder verktyg för att skala upp (upscale) och förfina modellens resultat för att effektivisera processen från prompt till färdig produkt.
Somake drar nytta av LongCats unika styrka inom tvåspråkighet för att hjälpa internationella team. Oavsett om du riktar dig mot västerländska marknader eller den stora APAC-publiken, säkerställer vår integration att ditt visuella innehåll är språkligt korrekt och kulturellt relevant.
Ja. Modellen släpps under Apache 2.0-licensen, vilket generellt tillåter kommersiell användning. Se de specifika licensvillkoren på Somake för fullständig information om regelefterlevnad.
LongCat är snabbare och mer effektiv tack vare sin nättare storlek (6B). Medan Midjourney kan erbjuda mer stiliserad konstnärlig abstraktion, är LongCat överlägsen när det gäller kommersiell precision, särskilt vad gäller textrendering och förmågan att följa komplexa strukturella instruktioner.
Se till att du använder dubbla citattecken "" runt texten i din prompt. Detta är den specifika trigger som säger åt modellen att aktivera sina moduler för textrendering.
Modellen är flexibel men presterar bäst med standardformat (1:1, 3:4, 4:3, 16:9) och upplösningar runt 1024x1024 eller högre. För tryckkvalitet rekommenderar vi att du genererar i denna storlek och använder Somakes inbyggda upscaler.